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Tres estrategias para maximizar el ROI de las pruebas de microservicios

Tres estrategias para maximizar el ROI de las pruebas de microservicios Tiempo de leer: 5 minutos

Los microservicios se esfuerzan por dividir las aplicaciones monolíticas tradicionales en servicios pequeños, escalables e implementables individualmente. Algunas arquitecturas de microservicios operan en un entorno reactivo donde los servicios pueden comunicarse de forma asincrónica sin bloquear una respuesta.

Estos tipos de entornos basados ​​en microservicios son menos propensos a fallar cuando partes del sistema fallan o se comportan mal. Para una funcionalidad completa, aún se necesita el funcionamiento correcto de todas las dependencias, pero una de las principales ventajas de este enfoque es el desacoplamiento que proporciona.

Los microservicios son autónomos, lo que significa que se pueden implementar, escalar y cambiar individualmente según sea necesario. Esto permite una iteración rápida. Sin embargo, para lograr iteraciones más rápidas y un servicio confiable, ahora se presta más atención a las API, tanto públicas como internas entre dependencias.

Cuando se trata de probar microservicios, hay una gran cantidad de nuevos desafíos que aparecen.

Infografía con cuadro 3D a la izquierda etiquetado, Monolito, con clavijas etiquetadas Característica # 1-13 con una flecha etiquetada característica duplicada apuntando a columnas 3D a la derecha que representan sistemas autónomos.

Nuevos desafíos de las pruebas de microservicios

El cambio a los microservicios trae nuevos desafíos para los equipos de software que reducen el ROI en la transición.

Muchas más interacciones para automatizar en la capa de API

Las interdependencias entre microservicios requieren muchas más transferencias e interacciones que tienen lugar detrás de escena en la capa de API. Las pruebas adecuadas requieren que no solo comprendamos esas interacciones, sino que también podamos aislarlas y probarlas.

Obstáculos de desarrollo paralelo

Los microservicios son ágiles en términos de modificación y redespliegue, pero la complejidad de probarlos ralentiza el desarrollo paralelo. Esta complejidad se debe a las numerosas interacciones entre los servicios. Complica el entorno de prueba y enturbia la comprensión de lo que está sucediendo.

Impactos en los métodos tradicionales de prueba

Los microservicios están en desacuerdo con las pruebas tradicionales, que generalmente se basan en interacciones sincrónicas de solicitud / respuesta. Los microservicios a veces se implementan en arquitecturas reactivas impulsadas por eventos con nuevos protocolos y formatos de mensajes y comunicación asincrónica.

Más puntos potenciales de falla

El aumento de las interacciones y las dependencias aumentan los puntos potenciales de falla. Y debido a la naturaleza reactiva de los servicios, los nuevos flujos de eventos pueden dispararse y romperse.

Distracciones del desarrollo

El cambio a la arquitectura de microservicio tiene beneficios, pero también tiene un costo que a menudo distrae al equipo de desarrollo de la implementación de funciones generadoras de ingresos. A menos que se eliminen las pruebas y los obstáculos del desarrollo paralelo, es difícil lograr el verdadero retorno de la inversión.

Tres estrategias para aprovechar al máximo las pruebas de microservicios

Para maximizar el ROI de prueba de microservicios, sigue estas tácticas:

  • Aumente la calidad de la cobertura de prueba de API funcional con IA para garantizar que los servicios implementados cumplan con los requisitos.
  • Automatice flujos de trabajo complejos basados ​​en eventos para acelerar las pruebas.
  • Mejore el entorno de prueba para mejorar la confiabilidad y estabilidad de las pruebas.

Aumente la cobertura de prueba de API funcional con IA

La falta de cobertura de prueba y código es un problema de calidad, seguridad y experiencia del cliente. Si los servicios se implementan solo parcialmente probados, ¡son los clientes quienes descubren los errores! Una mayor cobertura significa más pruebas. Para hacerlo realidad, se necesita la automatización de pruebas para acelerar las pruebas funcionales con la creación rápida de pruebas aprovechando las Selenio Pruebas de UI.

Junto con esto, es fundamental automatizar la validación de las secuencias de API que requieren el intercambio de datos entre servicios. La mayoría de estas secuencias de API se basan en "grabaciones" del tráfico de API de sus pruebas de IU automatizadas. Estas secuencias de API se pueden clonar y transformar para aumentar la cobertura de la prueba.

El aumento de la automatización de las pruebas reduce el tiempo necesario para resolver problemas mediante la identificación de puntos de falla.

Disminuir el tiempo dedicado a "depurar" las fallas de las pruebas significa más tiempo para probar la funcionalidad.

Pruebas de API automatizadas son una plataforma para pruebas no funcionales porque las secuencias de la vida real se pueden automatizar para las pruebas de carga y rendimiento utilizando los mismos activos de prueba y marco de prueba.

Automatice flujos de trabajo complejos basados ​​en eventos

El aumento de la cobertura de pruebas funcionales requiere más permutaciones de datos de prueba. La automatización de pruebas ayuda al proporcionar grandes permutaciones de datos de escenarios de un extremo a otro directamente a través de las API.

La gestión de datos de prueba es una función crítica de la automatización de pruebas. Debe preservar la seguridad de los datos de prueba (si se basan en datos de producción) y la parametrización de los datos para admitir escenarios nuevos y complejos.

Para verificar el comportamiento correcto, se necesita visibilidad de las interacciones del servicio. Crear visibilidad en la arquitectura impulsada por eventos es la virtualización de servicios. La virtualización ayuda al ser un proxy en medio de varias aplicaciones que se integran juntas. Al crear un servicio virtual para simular una base de datos heredada, por ejemplo, es posible monitorear las solicitudes provenientes del sistema heredado y del microservicio bajo prueba.

La capacidad de monitorear interacciones en una arquitectura impulsada por eventos es útil. La virtualización de servicios nos permite automatizar la validación de esos flujos de trabajo complejos a medida que los datos se mueven entre sistemas. Las afirmaciones se colocan en los servicios virtualizados para garantizar transacciones de solicitud / respuesta correctas, lo que hace posible monitorear y verificar interacciones complejas impulsadas por eventos.

Pruebas de microservicios de estabilización, aislamiento y desplazamiento a la izquierda

La virtualización de servicios lleva la simulación de servicios al siguiente nivel. Simula el comportamiento complejo y con estado de las interacciones de la API para estabilizar y aislar la automatización de pruebas funcionales de las dependencias posteriores difíciles de administrar para controlar. Este entorno de prueba estable y virtualizado se puede replicar para cada desarrollador y evaluador, eliminando las complejidades de los entornos del mundo real y conservando el comportamiento requerido para las pruebas. Esto permite además la validación continua de su inventario de microservicios, incluidas las pruebas del sistema cliente como parte de su canal de CI / CD / DevOps.

Ramificaciones comerciales de una estrategia de prueba mejorada

En muchas organizaciones, las pruebas son muy pesadas. En otras palabras, se dedica más tiempo y esfuerzo a las pruebas manuales o de IU que a las pruebas API o unitarias. Estas organizaciones entienden que necesitan una mejor cobertura, pero las pruebas de IU son más fáciles de entender y definir (las interfaces de usuario son más intuitivas). Como resultado, los recursos menos técnicos (y menos costosos) pueden realizar las pruebas.

Las organizaciones de software a menudo buscan automatizar las pruebas que están haciendo actualmente, que son principalmente pruebas de IU. Aunque esto ayuda, la automatización de la interfaz de usuario es inestable y requiere un mantenimiento constante. Además, la mayoría de los problemas experimentados en el nivel de la interfaz de usuario son el resultado de errores en la capa de API. La falta de visibilidad de la actividad y las interacciones subyacentes significa una pérdida de tiempo para determinar la causa raíz.

Las organizaciones que deseen transformar sus pruebas obtienen productos mejor probados y ahorran tiempo y dinero al analizar las pruebas desde un enfoque combinado de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba. Una nueva estrategia de prueba tiene un alto ROI porque las API completamente validadas reducen las inestabilidades en la interfaz de usuario, lo que significa una mejor experiencia del cliente.

Ahora son posibles niveles más altos de cobertura de prueba con un tiempo de creación de prueba reducido. Una mayor visibilidad de las interacciones a nivel de API significa un tiempo medio reducido para la corrección. Los desarrolladores resolverán más problemas, más rápido. Es beneficioso para todos con un alto ROI con una inversión relativamente modesta.

Resumen

Estas tres estrategias simplifican radicalmente el proceso de creación de pruebas al aprovechar la creación de pruebas impulsada por IA, la automatización de pruebas API y la virtualización de servicios. Las pruebas mejoran con una mejor cobertura de código sin afectar la programación del producto, lo que da como resultado mejores microservicios. La adopción de estas estrategias ayuda a los equipos de software a darse cuenta del ROI que quieren lograr en las pruebas.

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Escrito por

Chris Colosimo

Como Gerente de Producto en Parasoft, Chris elabora estrategias para el desarrollo de productos de las soluciones de pruebas funcionales de Parasoft. Su experiencia en la aceleración de SDLC a través de la automatización lo ha llevado a implementaciones empresariales importantes, como Capital One y CareFirst.

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