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Blog de Parasoft
La inteligencia artificial no se trata solo de resolver algoritmos duros en soluciones de software de autenticación y reconocimiento facial. También juega un papel clave en la aceleración de las pruebas de software. Así es como las herramientas de prueba de Parasoft aprovechan AI y ML para facilitar las pruebas.
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La inteligencia artificial ha avanzado muchísimo. ¿Quizás viste el vídeo reciente de robots bailando coreografiados ? Es asombroso lo ágiles y articulados que se han vuelto estos robots para realizar estos divertidos movimientos con tanta precisión y eficiencia. Es un gran logro superar tareas sencillas con movilidad limitada.
Pero en esta rutina orquestada, dentro de un entorno muy controlado, están haciendo exactamente lo que se les ha programado . En realidad, no están demostrando su propia inteligencia ni capacidad de decisión al determinar qué movimientos realizar con cada verso de la canción.
Tienen sistemas de control inteligentes que brindan equilibrio y orientación, pero no es lo mismo que elegir de forma independiente cuándo hacer una patada alta o un salto en función de lo que sucede en la música.
Algunos de estos robots también incluyen capacidades adicionales que les permiten realizar ciertas tareas, tomar decisiones específicas y responder a su entorno. La inteligencia artificial (IA) agrega la dimensión de responder automáticamente a entradas externas y cambios en tiempo real. Esto hace posible que los robots evalúen las modificaciones en el entorno a medida que ocurren y generen una reacción adecuada. Si bien el campo de la robótica es un excelente ejemplo del uso de la inteligencia artificial, también existen muchas otras aplicaciones.
Un área clave en la que la IA ha demostrado beneficios significativos es la prueba de software automatizada. Cada fragmento de código creado debe probarse para verificar que cumple con los requisitos y ofrece los resultados esperados.
Realizar pruebas manuales para lograr estos objetivos es tedioso y requiere mucho tiempo. La automatización de las pruebas de su aplicación acelera la capacidad de verificar y validar el código.
Agregar IA a la mezcla puede mejorar aún más el proceso para que la búsqueda y corrección de errores sea más rápida y sencilla, incluso cuando el entorno es impredecible. A medida que el software aumenta en complejidad, la automatización también debe escalar para proporcionar más capacidades para identificar y resolver problemas en una etapa más temprana del flujo de trabajo.
Está claro que tener un software de prueba que pueda aplicar la toma de decisiones basada en cambios en el código o las pruebas puede beneficiar un flujo de trabajo de CI / CD y mejorar la productividad de los equipos de DevOps, por lo que tiene sentido que la IA se haya abierto camino en múltiples herramientas.
En su blog " ¿Qué es la inteligencia artificial en las pruebas de software?" , Igor Kirilenko, vicepresidente de desarrollo de Parasoft, explica que estas capacidades de IA "pueden revisar el estado actual de las pruebas, los cambios recientes en el código, la cobertura del código y otras métricas, decidir qué pruebas ejecutar y luego ejecutarlas", mientras que el aprendizaje automático (ML) "puede complementar la IA aplicando algoritmos que permiten que la herramienta mejore automáticamente al recopilar la gran cantidad de datos producidos por las pruebas". ¡Eso abarca mucho!
Esto ha evolucionado hasta incorporar capacidades de toma de decisiones que utilizan datos observados en las herramientas de prueba de software, incluyendo razonamiento y aprendizaje en tiempo real. Con la ayuda de la IA y el aprendizaje automático, las pruebas se vuelven más rápidas y fáciles de integrar en las primeras etapas del desarrollo, lo que permite una corrección temprana de defectos y reduce el riesgo en las entregas. Al recopilar e incorporar datos de prueba , el aprendizaje automático puede actualizar e interpretar eficazmente ciertas métricas de software que muestran el estado de la aplicación bajo prueba.
A lo largo de los años, Parasoft ha incorporado múltiples innovaciones en IA y aprendizaje automático a diversas soluciones de pruebas automatizadas para facilitar la creación y ejecución de pruebas más inteligentes en todos los niveles de la pirámide de pruebas. Hemos invertido un esfuerzo considerable para simplificar las pruebas para nuestros clientes.
En 2017, Parasoft integró las capacidades de pruebas con IA en Parasoft Jtest para mejorar la productividad de los desarrolladores y testers de Java que trabajan con análisis estático, pruebas unitarias, cobertura de código, trazabilidad y más. Esta herramienta incluye el asistente de pruebas unitarias para JUnit, que permite lograr una mayor cobertura de código en menos tiempo. Una característica clave es su capacidad para sugerir el uso de stubs y mocks para garantizar el aislamiento del código durante las pruebas, y luego crearlos automáticamente para simplificar la creación de pruebas.
Otra característica habilitada por IA de Jtest es su capacidad para detectar código sin cobertura de prueba existente y determinar qué parámetros, stubs y simulacros se necesitan para crear automáticamente nuevas pruebas para cubrir esos segmentos de código. Esto facilita una mayor cobertura de código al identificar las lagunas para la aplicación.
La IA también mejora la capacidad de beneficiarse del análisis estático al clasificar los hallazgos según el comportamiento observado y priorizar esos hallazgos para una mayor investigación. La IA de Parasoft identifica puntos críticos dentro del código, mientras que el aprendizaje automático descubre lo que es importante para los desarrolladores al observar la interacción del equipo con las infracciones y la base de código. Esto reduce significativamente los esfuerzos manuales al alertar a los desarrolladores con las advertencias más relevantes para áreas de vulnerabilidades de seguridad potencialmente de alto riesgo o código de baja calidad.
En 2018, incorporamos IA y aprendizaje automático a nuestra solución de pruebas de API sin código, Parasoft SOAtest , para que los evaluadores pudieran generar pruebas de API significativas, reutilizables y fáciles de mantener a partir del uso de la interfaz de usuario, sin necesidad de scripts. Esta capacidad también ayuda a los equipos con menos conocimientos técnicos a ampliar su estrategia de pruebas más allá de las pruebas de interfaz de usuario, mejorando la cobertura general de las pruebas y reduciendo su curva de aprendizaje.
En 2019, se presentó Parasoft Selenic para mejorar la calidad y el mantenimiento de las pruebas de interfaz de usuario web con Selenium. La IA de Selenic identifica problemas con los localizadores, los tiempos de espera y otros factores durante la ejecución de las pruebas, y corrige automáticamente las pruebas defectuosas para que la ejecución finalice. A continuación, proporciona una lista de correcciones recomendadas que se pueden incorporar fácilmente al código de prueba mediante las integraciones de Selenic con Eclipse e IntelliJ. Esto supone un gran ahorro de tiempo a la hora de actualizar los flujos de pruebas de interfaz de usuario web. Los evaluadores de control de calidad que deseen explorar las ventajas de la IA en sus pruebas con Selenium pueden aprovechar la edición gratuita de Selenic para comprobar cómo las recomendaciones de la IA aumentan la estabilidad de las pruebas.
Sin embargo, la creación y el mantenimiento de la automatización de pruebas son solo el primer paso. La clave para lograr pruebas continuas reside en contar con un entorno de pruebas disponible, estable y controlable. La virtualización de servicios permite simular una amplia gama de limitaciones en los entornos de pruebas, ya sea por falta de disponibilidad o por dependencias incontrolables. Parasoft Virtualize utiliza IA para desarrollar modelos de datos a partir de las interacciones del servicio y, posteriormente, aplica aprendizaje automático (ML), empleando dichos modelos para aprender los escenarios de datos en tiempo real mientras monitoriza diferentes patrones de uso dentro del entorno de pruebas.
Debido a la naturaleza compleja de las API y los cambios frecuentes en las IU, los conjuntos de pruebas afectados por los cambios deben identificarse, revisarse y actualizarse periódicamente. Hacer este trabajo manualmente es muy tedioso y está sujeto a errores humanos.
Para mitigar los cambios en la interfaz de usuario, Parasoft Selenic incluye heurísticas de IA que diagnostican fallas en las pruebas y generan recomendaciones sobre cómo corregir las pruebas. Reconcilie los cambios de API rápidamente con Change Advisor de Parasoft SOAtest, que escanea las interfaces de API, busca cambios en los servicios y luego identifica cómo los activos de prueba se ven afectados por esos cambios y ayuda a los usuarios a actualizarlos fácilmente.
Para ahorrar tiempo al volver a probar el código que ha cambiado, tres de los productos de Parasoft mencionados anteriormente (Jtest, SOAtest y Selenic) incorporan una función basada en inteligencia artificial llamada análisis de impacto de pruebas (TIA), que correlaciona las pruebas adecuadas de su conjunto con la base de código para una ejecución de pruebas inteligente.
Cuando se cambia el código, Parasoft TIA puede identificar los cambios entre las compilaciones de software y mapearlos para especificar qué pruebas deben ejecutarse para verificar esos cambios.
Ahora puede ejecutar las pruebas adecuadas en el momento adecuado y completar las pruebas más rápido. ¿A quién no le encanta tener pruebas más exhaustivas en menos tiempo?
Dado que las tareas tediosas y repetitivas continúan dominando las pruebas de software, existen muchas oportunidades para aplicar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la automatización de pruebas de software para ayudar a los usuarios a adaptarse y responder más rápidamente a los desafíos del desarrollo de software moderno.
Como innovador pionero en este campo, Parasoft continúa agregando eficiencia e inteligencia a las herramientas de prueba de software al aprovechar estos métodos avanzados. Las herramientas de Parasoft utilizan IA y ML para ayudar y aumentar los equipos de prueba y desarrollo de aplicaciones al:
