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Los agentes de IA se unen a los servidores MCP para revolucionar la calidad del software.
Descubra cómo MCP de Parasoft conecta agentes de IA con datos estructurados y compatibles con estándares de C/C++test, lo que permite a los agentes de IA corregir automáticamente las infracciones, optimizar los conjuntos de reglas y generar documentación, al tiempo que mantiene a los ingenieros en pleno control.
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Descubra cómo MCP de Parasoft conecta agentes de IA con datos estructurados y compatibles con estándares de C/C++test, lo que permite a los agentes de IA corregir automáticamente las infracciones, optimizar los conjuntos de reglas y generar documentación, al tiempo que mantiene a los ingenieros en pleno control.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en una parte integral del desarrollo de software moderno, la siguiente evolución no se trata solo de usar la IA para la asistencia en la codificación. Se trata de crear sistemas con capacidad de acción que realicen acciones significativas para mejorar el software de forma autónoma.
Los últimos lanzamientos de Parasoft C/C++test y C/C++test CT Presentamos el servidor MCP (Proveedor de Contexto del Modelo). Este avance conecta a los agentes de IA con los datos técnicos profundos y estructurados que necesitan para actuar de forma inteligente dentro del entorno de desarrollo.
En el software crítico para la seguridad y la protección, garantizar el cumplimiento de las normas de codificación, como MISRA y CERT, y de las normas de seguridad funcional, como ISO 26262, a menudo implica un trabajo tedioso y repetitivo:
Tradicionalmente, los ingenieros realizaban todos estos pasos manualmente. Con el servidor MCP de Parasoft, eso cambia drásticamente.
El servidor MCP expone conjuntos de datos clave a agentes de IA, lo que les permite analizar y abordar automáticamente los problemas de calidad. Estos conjuntos de datos incluyen detalles de infracciones, documentación de análisis estático y resultados de cobertura de código.
¿El resultado?
A diferencia de los asistentes de IA genéricos, el servidor MCP de Parasoft proporciona datos estructurados y compatibles con los estándares. Esto ofrece a los agentes de IA el contexto necesario para tomar decisiones informadas y conformes, cerrando la brecha entre la automatización tradicional y la verdadera mejora autónoma de la calidad.
El servidor MCP transforma la forma en que los agentes de IA interactúan con las herramientas de prueba de Parasoft, al hacer accesible información rica y contextualizada.
Los agentes pueden identificar, analizar e incluso corregir infracciones de las reglas de codificación utilizando la extensa base de datos de verificadores, explicaciones y ejemplos de Parasoft.
En C/C++test CT, los agentes pueden examinar las brechas de cobertura, generar pruebas específicas y aplicar anotaciones estandarizadas para el código no detectable, todo ello a través del acceso MCP.
Los agentes aprovechan la completa documentación de herramientas de Parasoft para guiar a los desarrolladores y automatizar las interacciones con las herramientas. Esto reduce directamente la curva de aprendizaje y simplifica la adopción de herramientas para los nuevos usuarios.
Con casi 4,000 reglas de análisis estático, los agentes pueden ayudar a los usuarios a refinar los conjuntos de reglas para detectar vulnerabilidades específicas o riesgos en tiempo de ejecución, acelerando los escaneos y mejorando la precisión.
Integración de agentes con herramientas y servicios en el entorno de desarrollo.
Aquí tenéis solo algunos de los flujos de trabajo impulsados por IA que ahora son posibles con el servidor MCP.
Los agentes de IA pueden usar el servidor MCP para obtener los resultados más recientes del análisis estático y la documentación de reglas correspondiente, incluyendo ejemplos de código conforme y no conforme. Con esta información, los agentes pueden proponer o aplicar automáticamente correcciones que se ajusten al comportamiento previsto por las reglas.
Esto reduce significativamente la carga de revisión manual para los desarrolladores. También ayuda a mantener la integridad del cumplimiento normativo sin ralentizar los ciclos de desarrollo.
Los agentes de IA analizan las características, relaciones y áreas de cobertura de la extensa biblioteca de reglas de Parasoft (casi 4,000 verificadores) utilizando datos del servidor MCP.
Pueden generar automáticamente un conjunto de reglas optimizado para los objetivos del proyecto, como centrarse en las vulnerabilidades de ciberseguridad, la fiabilidad en tiempo de ejecución o los requisitos críticos de seguridad.
Al identificar reglas superpuestas o redundantes, los agentes:
Todo ello garantizando el mismo nivel de cobertura de riesgos.
En C/C++test CT, los agentes de IA acceden a los datos de cobertura a través del servidor MCP para identificar secciones de código no probadas o parcialmente cubiertas. Con esta información, generan casos de prueba específicos que ejercitan esas rutas no cubiertas, lo que ayuda a los equipos a alcanzar sus objetivos de cobertura deseados con mayor rapidez y precisión. Esta automatización acelera las actividades de verificación y reduce el tiempo dedicado a la inspección manual de informes de cobertura.
Los agentes detectan secciones de código que no se pueden probar, como rutinas dependientes del hardware o rutas de error defensivas, y aplican automáticamente anotaciones y justificaciones estandarizadas mediante las plantillas de anotación del servidor MCP. Esto garantiza que los informes de conformidad cumplan con los requisitos reglamentarios sin la documentación manual y repetitiva que suelen requerir las evaluaciones de seguridad.
Al conectarse a la extensa documentación de herramientas y la base de datos de reglas de Parasoft a través del servidor MCP, los agentes de IA pueden actuar como asistentes inteligentes, respondiendo preguntas de los usuarios, explicando infracciones o guiando a los desarrolladores a través de las mejores prácticas de configuración y flujo de trabajo. Esto reduce el tiempo de incorporación para los nuevos usuarios y garantiza un uso uniforme de las herramientas en todos los equipos.
Al integrar servidores MCP con agentes de IA inteligentes, Parasoft redefine el concepto de pruebas automatizadas. En lugar de informes estáticos que requieren interpretación humana, los desarrolladores ahora obtienen un ciclo de retroalimentación dinámico, donde la IA ayuda no solo a identificar problemas, sino también a resolverlos.
Este cambio de las pruebas reactivas a la gestión proactiva de la calidad ofrece ventajas cuantificables.
Este flujo de trabajo impulsado por IA transforma el cumplimiento normativo, convirtiéndolo de un cuello de botella en un proceso continuo e inteligente, para que pueda ofrecer software más seguro y de mayor calidad con mayor rapidez.
El nuevo enfoque de Parasoft para la IA agentiva representa un avance fundamental hacia la automatización inteligente en el desarrollo de software crítico para la seguridad. Al dotar a los agentes de IA de datos de análisis de código enriquecidos, disponibles a través de servidores MCP, Parasoft introduce una nueva generación de herramientas inteligentes capaces de automatizar gran parte de las actividades de desarrollo relacionadas con el cumplimiento normativo. Esta automatización no solo ahorra tiempo, sino que también permite a los desarrolladores centrarse en tareas de ingeniería creativas y de mayor valor.
Excavar más hondo: Transforma la calidad del código con análisis estático asistido por IA »
A medida que la IA continúa madurando, el ecosistema de Parasoft habilitado para MCP allana el camino para una automatización aún más profunda: redes de agentes que se coordinan entre herramientas, realizan razonamiento contextual y mejoran continuamente las bases de código en tiempo real.
Esta nueva generación de pruebas aumentadas con IA no se trata solo de obtener resultados más rápidos, sino de transformar la forma en que los equipos conciben la calidad del software, el cumplimiento normativo y la productividad.
Descubre cómo los flujos de trabajo impulsados por IA ayudan a equipos como el tuyo a lograr un cumplimiento continuo para ofrecer código de mayor calidad con menos esfuerzo.
