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¿Puede su equipo de desarrollo beneficiarse del código generado por ChatGPT? Siga leyendo para descubrir cómo las tecnologías de Parasoft pueden ayudar a que ChatGPT sea una herramienta útil para el desarrollo, además de reducir el riesgo y mejorar la productividad.
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ChatGPT, uno de los temas más candentes de 2023, es un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI. Es capaz de comprender y generar texto en lenguaje natural y ha sido entrenado en una enorme colección de datos, incluido el código fuente de muchos proyectos de código abierto escritos en varios lenguajes de programación.
Los desarrolladores de software pueden aprovechar esta gran cantidad de conocimiento para ayudarlos en su trabajo porque tiene una comprensión semántica del código fuente. Los desarrolladores pueden usar ChatGPT para generar código útil con las indicaciones correctas.
Escribir código es una aplicación de ChatGPT en el desarrollo de software y hay muchas otras. El enfoque de esta publicación es sobre la generación de código de ChatGPT para su uso en un entorno de desarrollo de software profesional.
Ya hay complementos de codificación disponibles, como Copiloto de Github, que utilizan la misma tecnología que ChatGPT para ayudar a los desarrolladores de software. Estos complementos pueden analizar el código que escriben los desarrolladores y generar sugerencias para su consideración.
Con su acceso a un extenso corpus de código, ChatGPT puede escribir código que sea preciso y brindar sugerencias de código útiles, lo que hace que el proceso de desarrollo sea más rápido y eficiente.
ChatGPT y el futuro de la generación de código de IA son brillantes, pero hay algunos defectos. Repasemos los pros y los contras.
Aunque está en una etapa temprana de adopción, los programadores profesionales ya se están dando cuenta de las ventajas de aprovechar ChatGPT.
El uso de ChatGPT para escribir código tiene algunos inconvenientes porque la tecnología es nueva y la procedencia del código generado no está clara. Estas son algunas de las desventajas de usar ChatGPT en el desarrollo de software.
Actualmente, Parasoft está investigando activamente la sinergia que podría beneficiar a los clientes al combinar las capacidades avanzadas de los modelos de IA generativa como ChatGPT con las capacidades de automatización de pruebas de software profundas que actualmente ofrecen las soluciones de Parasoft. La investigación se centra en dos áreas.
Existe un gran potencial para la sinergia entre ChatGPT y las capacidades de automatización de pruebas de software existentes de Parasoft. Podemos aprovechar la profunda comprensión semántica del código contenido en los modelos basados en GPT para mejorar las ofertas de prueba que ya se encuentran en la plataforma de Parasoft, incluida la generación de pruebas, el análisis estático y capacidades de informes. Específicamente, estamos enfocados en mejorar lo siguiente.
Parasoft puede aumentar la utilidad de la nueva generación de código basada en GPT al superar los problemas de calidad, seguridad y rendimiento del código generado. Nuestra plataforma está probada y comprobada en muchas áreas de aplicaciones diferentes, incluido el software crítico para la seguridad. Nosotros ya use IA y ML para ayudar en el análisis estático, la generación de pruebas y la autocuración.
Si bien la generación de código de ChatGPT seguramente se volverá popular, sigue siendo fundamental que el código que crea esté sujeto a análisis de vulnerabilidades, evaluación de calidad y pruebas, como las que proporciona la plataforma Parasoft.
Verificar y validar el código generado. Los equipos deben usar herramientas de automatización de pruebas de software para analizar el código generado por ChatGPT con análisis estático y probarlo con herramientas de prueba. El código generado debe tratarse como cualquier otro código desarrollado, si no con más cuidado, para garantizar que cumpla con los objetivos de calidad y seguridad del proyecto.
Cumple con los estándares de codificación. Soluciones como el análisis estático de Parasoft pueden garantizar que el código generado por ChatGPT cumpla con los estándares de codificación y las mejores prácticas. Pueden verificar el código con reglas y pautas predefinidas y marcar cualquier infracción.
Mejora la seguridad. Se desconoce la seguridad del código generado por ChatGPT, y es posible que las vulnerabilidades y las debilidades del software asociadas estén ocultas dentro de la salida bien formateada. Trate todo el código generado como lo haría con un código fuente abierto o de terceros. Debe ser examinado antes de ser integrado en su aplicación.
Aumentar la productividad. Es probable que la generación de código mediante IA se convierta en una innovación importante con la posibilidad de enormes productividad ganancias. Por ejemplo, la tecnología de generación de pruebas unitarias de Parasoft es altamente escalable para la creación masiva de casos de prueba. Además, las mejoras en las capacidades de las herramientas de prueba de software que aprovechan la IA generativa aportan aún más beneficios. Un verdadero beneficio mutuo.
Las organizaciones de software pueden mejorar la calidad de sus pruebas y minimizar el trabajo manual involucrado en el diseño y la ejecución de las pruebas mediante el uso de soluciones de automatización de pruebas de software aumentadas por tecnología de IA generativa. En un futuro cercano, Parasoft espera lanzar mejoras en su plataforma que utilizan ChatGPT para ayudar a mejorar la precisión y la eficacia del análisis estático, las pruebas unitarias y las pruebas de API, lo que en última instancia dará como resultado una mejor validación tanto para ChatGPT generado como para humanos. código escrito.
Para beneficiarse plenamente de esta nueva tecnología de IA, es importante validar el código generado por ChatGPT y tratarlo como cualquier código desarrollado recientemente. Las herramientas de automatización de pruebas de software como las de Parasoft pueden ayudar a que ChatGPT sea una herramienta útil para el desarrollo al tiempo que reduce el riesgo y mejora la productividad.
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