5 tendencias en pruebas de software para 2025

A medida que evoluciona el desarrollo de software, también lo hacen las metodologías de prueba. Las organizaciones deben adaptarse a las tendencias emergentes que mejoran la calidad, la eficiencia y la seguridad para seguir siendo competitivas en el cambiante panorama tecnológico. Analicemos las cinco principales tendencias para 2025.

1. El continuo aumento de las pruebas impulsadas por IA

Las pruebas impulsadas por IA seguirán transformando el control de calidad del software. Los equipos utilizarán inteligencia artificial (IA) para optimizar y mejorar los procesos de prueba.
La IA generativa está a la vanguardia de esta revolución. Permite a los equipos automatizar la creación y el mantenimiento de pruebas, al tiempo que ofrece información inteligente para refinar y optimizar las estrategias de prueba.

En 2025, las pruebas impulsadas por IA se convertirán en una parte esencial del ciclo de vida del desarrollo. A medida que las empresas se enfrentan a sistemas de software cada vez más complejos, la integración de la IA en los flujos de trabajo de desarrollo y prueba de software se está acelerando.
Según encuestas de mercado:

“Hoy en día, el 42 % de los profesionales de TI en grandes organizaciones informan que han implementado activamente la IA, mientras que un 40 % adicional está explorando activamente el uso de la tecnología”.

Esta rápida adopción refleja el gran valor de la IA, que ayuda a muchas áreas de negocio, incluida la optimización de la creación, ejecución y mantenimiento de pruebas.

Por qué la IA generativa es importante para las pruebas

La creciente complejidad del software combinada con las crecientes expectativas de los clientes en cuanto a velocidad, seguridad y confiabilidad han hecho que los métodos de prueba tradicionales sean insuficientes. La IA en las pruebas de software aborda estos desafíos mediante lo siguiente:

• Automatización de tareas repetitivas.
• Aumentar la cobertura de pruebas.
• Acelerando la resolución de defectos.

La IA también permite ciclos de retroalimentación más rápidos. Las organizaciones pueden ofrecer software sólido que cumpla con plazos exigentes.

Las empresas que no exploren ni adopten las pruebas impulsadas por IA corren el riesgo de quedarse atrás de sus competidores. Con la IA perfectamente integrada en las pruebas, las organizaciones lanzan software más rápido sin comprometer la calidad ni la seguridad.

La IA generativa está transformando las pruebas de software. A continuación, le explicamos cómo:

• Reduce la brecha entre los analistas de negocios menos técnicos, los evaluadores manuales y las pruebas automatizadas.
• Permite una creación de pruebas más rápida para flujos de trabajo complejos, mejorando la cobertura y la calidad y al mismo tiempo reduciendo el esfuerzo manual de los ingenieros de pruebas.
• Simplifica la generación y el mantenimiento de casos de prueba, lo que mejora las experiencias de los desarrolladores y evaluadores.
• Ahorra tiempo y energía a los equipos para que puedan ofrecer un software más confiable.

2. Garantizar la seguridad de la API con un enfoque de cambio a la izquierda

Seguridad API Las pruebas se centran en identificar y abordar las vulnerabilidades en las interfaces de programación de aplicaciones (API) para garantizar que sean seguras, confiables y resistentes a las amenazas cibernéticas. Implica evaluar las API para detectar riesgos que podrían exponer información confidencial o comprometer la integridad del sistema. Algunos ejemplos de estos riesgos incluyen acceso no autorizado, fugas de datos y configuraciones incorrectas.

La adopción de un enfoque de cambio a la izquierda permite a los equipos priorizar las pruebas de seguridad en las primeras etapas del ciclo de desarrollo. Pueden integrarlas en las fases de diseño, implementación y prueba de API.

Las API potencian las interacciones críticas en los microservicios modernos y los sistemas interconectados. Incorporar seguridad desde el principio es vital para proteger las aplicaciones y los datos de los usuarios.

Por qué son importantes las pruebas de seguridad de API

Investigaciones recientes de Imperva sobre el estado de la seguridad de las API Indica que los ataques dirigidos a las API están aumentando.

“Los ataques dirigidos a la lógica empresarial de las API constituyeron el 27 % de los ataques en 2023, un crecimiento del 10 % con respecto al año anterior. Los ataques de robo de cuentas (ATO) dirigidos a las API también aumentaron del 35 % en 2022 al 46 % en 2023”.

Dado que las API son los principales objetivos de los ciberataques, es fundamental incorporar pruebas de seguridad de API en las primeras fases del ciclo de desarrollo para mitigar los riesgos antes de que se agraven. Un enfoque de cambio de rumbo hacia la izquierda para las pruebas de seguridad de API garantiza que se realicen comprobaciones de seguridad junto con la validación funcional. Esto permite a los desarrolladores y a los equipos de control de calidad identificar y abordar las vulnerabilidades en una fase más temprana del ciclo de vida del desarrollo de software.

Este enfoque proactivo ayuda a detectar problemas ocultos, lo que reduce el costo y la complejidad de solucionarlos más adelante en el proceso. Al hacer de la seguridad una parte continua del desarrollo, los equipos pueden:

• Evite costosas violaciones de seguridad.
• Asegúrese del cumplimiento de los estándares de la industria como el OWASP Top 10.
• Ofrezca un software más resistente y confiable.

Los equipos que integran las pruebas de seguridad directamente en los flujos de trabajo de desarrollo y prueba trabajan de manera más eficiente. Identificar y abordar los problemas de manera proactiva genera los siguientes beneficios:

• Reduce la necesidad de rehacer el trabajo.
• Mejora la calidad del software.
• Acelera los plazos de entrega generales.

3. Adopción de pruebas Shift-Right para extender el control de calidad a la producción

Prueba de cambio a la izquierda Desde hace mucho tiempo, la calidad del software es una piedra angular de las prácticas modernas de calidad del software. Se centra en identificar y resolver defectos en las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo, con los siguientes beneficios:

• Garantiza bases de software sólidas.
• Reduce el coste de solucionar problemas más adelante.

A medida que las aplicaciones se vuelven más complejas y aumentan las expectativas de los usuarios, los equipos recurren cada vez más a las pruebas shift-right para extender sus esfuerzos de control de calidad a los entornos de producción.

Las pruebas de desplazamiento a la derecha complementan los enfoques tradicionales al validar el rendimiento del software, la seguridad y la experiencia del usuario en condiciones del mundo real.

Esta estrategia aprovecha los datos y el tráfico en tiempo real. Los equipos pueden:

• Supervisar aplicaciones en funcionamiento.
• Activar o desactivar funciones de forma incremental.
• Recopile información útil a partir del uso real.

Un ejemplo popular es el lanzamiento de Canary. Primero se implementa una nueva versión de software para un pequeño subconjunto de usuarios. Esto permite a los equipos identificar y solucionar los defectos antes de una implementación más amplia.

Por qué es importante realizar pruebas con Shift-Right

Las pruebas con desplazamiento a la derecha cierran la brecha entre el rendimiento de la aplicación en el mundo real y las pruebas previas a la implementación. Proporcionan información fundamental que las fases anteriores de las pruebas podrían pasar por alto. Las herramientas de monitoreo en vivo pueden identificar cuellos de botella en el rendimiento, validar la tolerancia a fallas y detectar comportamientos inesperados de los usuarios.

La prueba de desplazamiento a la derecha no sustituye a la prueba robusta unidad, API y UI En lugar de ello, funciona como un complemento poderoso. Completa un ciclo de prueba continuo que impulsa un software de mayor calidad y una innovación más rápida.

Las organizaciones que adoptan esta estrategia pueden efectivamente:

• Abordar problemas de producción.
• Garantizar la satisfacción del usuario.
• Mantener una ventaja competitiva.

4. Escalabilidad de las pruebas con infraestructura en la nube

A medida que se acelera el desarrollo de software y se intensifica la necesidad de lanzamientos ágiles y de alta calidad, pruebas basadas en la nube Continuará su tendencia como una parte cada vez más crucial del panorama de las pruebas.

Los entornos de nube ofrecen escalabilidad, velocidad y flexibilidad incomparables. Ayudan a los equipos de desarrollo y control de calidad a seguir el ritmo de las demandas del software moderno. A medida que las organizaciones siguen adoptando arquitecturas nativas de la nube, las pruebas basadas en la nube proporcionan la infraestructura necesaria para escalar los esfuerzos de prueba de manera sencilla y rentable.

Por qué son importantes las pruebas basadas en la nube

Las pruebas basadas en la nube permiten a los equipos hacer lo siguiente:

• Aproveche los recursos bajo demanda.
• Realice pruebas en diversos entornos en cientos de dispositivos sin las limitaciones de la infraestructura local.

Esta escalabilidad es esencial para gestionar la creciente complejidad de las aplicaciones de software. Virtualización de servicios Aquí juega un papel fundamental, ya que permite a los equipos simular y compartir dependencias críticas, evitando cuellos de botella causados ​​por el acceso limitado a recursos compartidos o costosos.

Al reducir la dependencia de los sistemas físicos y optimizar la asignación de recursos, los equipos pueden:

• Prueba paralela.
• Minimizar los conflictos.
• Aproveche al máximo la escalabilidad de los entornos de nube para acelerar los ciclos de pruebas.

Los equipos necesitarán cada vez más herramientas que les ayuden a simular dependencias para garantizar pruebas fluidas e ininterrumpidas en la nube. La virtualización de servicios permite a los equipos aprovechar al máximo la escalabilidad de los entornos basados ​​en la nube para lograr flujos de trabajo optimizados, entregas más rápidas y pruebas integrales en diversos sistemas.

5. El análisis del impacto de las pruebas permite entregar software más rápido

A medida que el desarrollo de software se vuelve cada vez más rápido, la capacidad de identificar y resolver defectos rápidamente es más crítica que nunca.

Acortar el ciclo de retroalimentación de las pruebas es una estrategia fundamental para mejorar la eficiencia y la calidad de las pruebas de software. Si bien algunas herramientas de IA ayudan a los equipos a generar casos de prueba más rápido que nunca, no eliminan el desafío de la lentitud de la retroalimentación de las pruebas.

Para entregar software más rápido, los equipos necesitan recibir los resultados de las pruebas con la misma rapidez.

La optimización del ciclo de retroalimentación permite a los equipos identificar y abordar los defectos tan pronto como surgen, lo que minimiza los riesgos de regresión y garantiza la entrega de aplicaciones de mayor calidad a tiempo.

Por qué es importante acortar el ciclo de retroalimentación de las pruebas

Los métodos de prueba tradicionales suelen implicar la ejecución de todo el conjunto de pruebas, lo que requiere mucho tiempo y recursos, además de retrasar el proceso y ralentizar los ciclos de desarrollo.

Por el contrario, optimizar el ciclo de retroalimentación garantiza lo siguiente:

• Detección y resolución de defectos más rápidas.
• Colaboración mejorada entre desarrolladores y evaluadores.
• Tiempo de comercialización más rápido.

En nuestro Análisis de impacto de pruebas (TIA) y Pruebas unitarias en vivoLos equipos identifican rápidamente qué áreas del código se ven afectadas por los cambios recientes y ejecutan solo las pruebas relevantes. Estas pruebas específicas, combinadas con la automatización impulsada por IA, aceleran el proceso. Los equipos obtienen resultados más rápido y entregan software de mayor calidad con mayor eficiencia.

Conclusión

2025 será un año crucial para las pruebas de software, con tendencias como las pruebas impulsadas por IA, las metodologías shift-right y las pruebas de seguridad de API avanzadas liderando el cambio.

La adopción de estas innovaciones transformará sus prácticas de prueba. Parasoft Plataforma de prueba continua de calidad garantiza que las organizaciones se mantengan ágiles, competitivas y comprometidas con la entrega de software de alta calidad en industrias en constante evolución.