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Persiguiendo calidad y pruebas continuas para el software

Persiguiendo calidad y pruebas continuas para el software Tiempo de leer: 5 minutos

Los datos de Enterprise Management Associates muestran que entre el 20 % y el 30 % de las empresas pueden considerarse líderes en las categorías de transformación digital, DevOps y madurez de la calidad del software.

De estos líderes, 25% a 45% se consideran la corriente principal.

Luego está el 35% al ​​40% de las empresas que consideraríamos rezagadas.

La buena noticia es que la madurez está aumentando rápidamente en estas áreas. La mala noticia es que entre el 60% y el 80% de las empresas aún necesitan realizar mejoras significativas.

¿El motor de esta transformación? El 70 % de las empresas considera que el desarrollo de aplicaciones genera un crecimiento de dos dígitos, incluso de tres dígitos.

Podcast: Persiguiendo la calidad continua del software

¿Qué está afectando el progreso de la transformación digital en el desarrollo de software?

Hay tres aspectos críticos del desarrollo de software que afectan el progreso de la transformación digital.

  1. El software y el desarrollo de software se encuentran en el camino crítico hacia la transformación digital. Mejorar la calidad del software mientras se cumplen los requisitos y expectativas del cliente es el criterio para el éxito.
  2. Está cambiando la forma en que definimos la calidad o, más bien, están cambiando los aspectos de la calidad que consideramos más importantes. La experiencia del cliente ahora es el rey y tener una aplicación puramente funcional no es suficiente. Esto está obligando a las organizaciones a repensar su definición de calidad. Tienen que. Ya no está bien hablar de boquilla sobre la experiencia del usuario.
  3. La transformación digital está impulsada por la necesidad de mejorar la eficiencia y entregar productos al mercado antes y con mejor calidad. La empresa necesita "ir más rápido" en todos los aspectos del software, por lo que la automatización debe desempeñar un papel fundamental. Esto significa automatizar las pruebas y las prácticas de calidad.
3 imperativos de calidad de software comprobados para la transformación digital

La calidad del software es una barrera para la transformación digital

La calidad del software sigue siendo una barrera importante para la transformación digital. Ni la automatización ni los cambios en los procesos tienen éxito sin una mejora de la calidad. Las organizaciones tratan la calidad como algo que construyen desde el principio con las mejores prácticas, herramientas y buen diseño o terminan dejando que los clientes descubran la calidad a medida que la usan. Cuanto más a la derecha en el SDLC esa calidad se vuelve importante, mayor es el riesgo en el software que se entrega.

Las pruebas de software son una parte importante para garantizar la calidad, pero es imposible "probar la calidad en" un producto. Las pruebas solo exponen la calidad del software. Si las pruebas se dejan para el final del desarrollo del producto o se agregan al final de un proceso de CI/CD, entonces es demasiado tarde para afectar significativamente la calidad sin demoras ni costos adicionales. Las pruebas de software deben integrarse a lo largo de todo el ciclo de vida del software.

Captura de la calidad del software con la automatización de pruebas de software y más

Los líderes en transformación digital son organizaciones que piensan en la calidad de manera más amplia que las rezagadas. Se dan cuenta de que la calidad es más que verificar si una nueva característica funciona. Entienden que la seguridad, la disponibilidad, la confiabilidad y el rendimiento son aspectos clave de la calidad. Los líderes planifican y construyen calidad en su software.

Igualmente importante, los líderes en desarrollo de software siempre están pensando en cómo escalan y optimizan las prácticas y herramientas que funcionan para ellos. Constantemente buscan formas de automatizar los procesos manuales e integrar las mejores prácticas aprendidas en su cultura de desarrollo.

A medida que las organizaciones maduran en su camino hacia la mejora de la calidad, se dan cuenta de que tener una herramienta para cada punto de automatización va a ser demasiado para administrar. De sus proveedores de herramientas, las organizaciones buscan soluciones que abarquen diversas prácticas a lo largo del ciclo de vida del software. Para prueba de automatización, están buscando herramientas que abarquen pruebas de unidad, API y UI, por ejemplo. También están buscando integraciones con herramientas de orquestación de DevOps y sistemas de seguimiento de características/problemas.

Pruebas continuas para DevOps: evolucionando más allá de la automatización simple

Visibilidad, comentarios e información

Las herramientas y la automatización crean una gran cantidad de datos y un enfoque de plataforma proporciona una mejor recopilación y análisis de datos integrados. La visibilidad del proceso y el progreso es clave para administrar una canalización de DevOps. El desarrollo de software es un deporte de equipo complejo y puede ser difícil de administrar sin decisiones basadas en datos.

Shift Left necesita más que herramientas

Cambiar a la izquierda, mover prácticas como las pruebas antes en el ciclo de vida del desarrollo de software, es un objetivo de la mayoría de los grupos de desarrollo. Sin embargo, existen límites a la cantidad de trabajo y responsabilidad adicional que puede poner sobre los hombros de los desarrolladores. Shift left requiere soluciones simples, integradas y automatizadas que alivien la carga de los desarrolladores y lo conviertan en una extensión natural de su patrón de trabajo normal.

Tener una cultura de calidad es igualmente importante para tomar turnos con el corazón en la mano. Las organizaciones necesitan pensar en la transformación desde una perspectiva de cultura corporativa.

El desarrollo de software es una actividad basada en equipos y todos en el equipo deben poseer calidad. Sin embargo, esto generalmente no es suficiente para pasar al siguiente nivel en la madurez del desarrollo de software. Los líderes de la industria integran una combinación diferente de especialidades en el equipo de desarrollo. El equipo debe incluir a los expertos adecuados que se centren en la calidad y las pruebas.

Los días en que los desarrolladores arrojaban software por la borda al Equipo de control de calidad para tratar han terminado hace mucho tiempo. Para avanzar, los equipos de software deben integrar especialidades como pruebas, seguridad y experiencia del usuario en un equipo integrado.

La transformación digital necesita pruebas más inteligentes

Las pruebas de software necesitan herramientas más inteligentes para aumentar el nivel de automatización que brindan. Las herramientas deben ir más allá de ser solo un marco para la creación y ejecución de pruebas. Necesitan crear y mantener las pruebas.

Hay un papel importante para la IA y el aprendizaje automático en las pruebas de software, ya que aumenta la utilidad de las herramientas para los desarrolladores al reducir aún más los pasos manuales y tediosos que normalmente deben realizar para las pruebas.

El programa de uso de IA en productos de prueba unitaria de Parasoft, por ejemplo, permite la creación automática de pruebas unitarias. Esto no es solo generar pruebas aleatorias, sino más bien dirigidas a ciertos objetivos como mejor cobertura de código, probar la funcionalidad faltante o aumentar las pruebas en áreas de código de alto riesgo.

En términos de pruebas funcionales de API, AI se utiliza para ensamblar escenarios de prueba reutilizables a partir del tráfico API registrado entre la aplicación bajo prueba y sus dependencias. Estos escenarios se pueden reutilizar, ajustar y duplicar para crear un conjunto completo de pruebas de API.

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Para las pruebas de interfaz de usuario, Parasoft usa IA para crear pruebas de Selenium reutilizables y luego para aplicar la recuperación automática a las pruebas durante el tiempo de ejecución para evitar fallas en las pruebas. En este caso, la IA se usa para crear pruebas de IU que sean más resistentes a los cambios en la IU. Si las pruebas fallan, AI sugiere formas de corregir rápidamente la prueba que la herramienta autorreparó.

La automatización reduce la complejidad de la entrega/implementación continua

DevOps es un concepto bastante maduro en este punto. La integración continua parece estar bien respaldada e integrada en los procesos de desarrollo. El aspecto de entrega e implementación continua ha sido más desafiante y complejo y es un área en la que los líderes en transformación digital están más del 60% por delante de los rezagados en términos de madurez de procesos. Esta es un área donde la automatización de pruebas de software juega un papel importante.

Las aplicaciones no viven en una isla. Son en gran medida parte de un sistema de dependencias que incluyen otros servicios, bases de datos y aplicaciones. Al desarrollar un producto en un aislamiento relativo, puede ser demasiado fácil ignorar los servicios y datos externos necesarios para garantizar la calidad de su aplicación antes de que se lance a un entorno de producción. Esto complica aún más la necesidad de garantizar el cumplimiento y la seguridad de las aplicaciones y las API en entornos tan complejos.

La clave para mejorar las pruebas en preproducción es poder crear un entorno que imite la producción pero sin la complejidad y el riesgo de romper nada. La virtualización de servicios y datos permite que los equipos de DevOps tomen el control de manera eficiente de sus entornos de prueba para que puedan probar con frecuencia, probar temprano con costos más bajos. Estos incluyen partes clave del sistema distribuido que faltan: por ejemplo, cuando los componentes dependientes son inaccesibles, escalar entornos de capacitación y construir escenarios de incorporación de socios.

El uso de servicios virtuales con fines de prueba es más rentable que el uso de entornos de producción para esos fines. Las pruebas de API con simulación de puntos finales eliminan las posibilidades de perder datos, evitan el uso de los costosos servidores que el programa actual necesita para funcionar y permite a la empresa renunciar a las tarifas de licencia excesivas. Esto da como resultado procedimientos de prueba rápidos, precisos y menos engorrosos.

Resumen: El software está en el camino crítico para la transformación digital

La transformación digital promete grandes aumentos en el crecimiento. Las organizaciones que lideran esta carga están haciendo las cosas de manera diferente a las rezagadas. El software se encuentra en el camino crítico para la transformación digital, por lo que madurar las prácticas de desarrollo de software para aumentar la productividad y al mismo tiempo mejorar la calidad y la seguridad es un objetivo elevado. Las empresas buscan la calidad del software para hacer realidad su transformación.

Es posible alcanzar ese elusivo objetivo de calidad con la madurez del proceso. Como parte de esto, la calidad debe ser parte de un producto desde el inicio más un cambio cultural en la organización que rompa los silos tradicionales de desarrollador y probador. La colaboración entre equipos integrados de especialistas es el enfoque preferido.

Los líderes de transformación digital se dan cuenta de la importancia de las pruebas de software y la necesidad de herramientas y procesos para mejorar la calidad. Con un enfoque determinado para la madurez del proceso a lo largo del tiempo y herramientas más inteligentes que ayuden a una mejor toma de decisiones, es posible recuperar la calidad del software.

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Escrito por

matt klassen

Matt Klassen dirige la estrategia de marketing, las campañas, los programas, los mensajes y las relaciones públicas para fortalecer la posición de mercado de Parasoft e impulsar el crecimiento de los ingresos. Desde que obtuvo una licenciatura en informática, ha sido un estudiante de cómo el software ha cambiado y seguirá cambiando el mundo. Matt pasó los primeros años de su carrera desarrollando y diseñando software antes de dedicarse a la gestión y ventas técnicas de ALM con Rational e IBM durante otros 7 años. Luego buscó una oportunidad en la comercialización de productos con Borland para ayudar a construir su negocio ALM. Antes de unirse a Parasoft, Matt formó varios equipos de marketing de productos y soluciones en Borland, PTC, Ping Identity y Cherwell.

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