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Cobertura de código y generación automatizada de casos de prueba JUnit

Foto de cabeza de Arthur Hicken, evangelista de Parasoft
16 de agosto de 2023
7 min leer

Aprenda a usar Parasoft Jtest y la generación automatizada de casos de prueba de Junit para evaluar con precisión la cobertura de código de cada prueba que ejecuta.

Tener errores en su código puede tener consecuencias nefastas. Es por eso que las empresas que priorizan la calidad no dejan piedra sin remover cuando se trata de garantizar la calidad y confiabilidad de su código. Una forma de garantizar esto es a través de pruebas unitarias, donde los desarrolladores verifican que su código funciona según lo previsto y produce los resultados esperados.

Para agilizar este proceso y mejorar la eficiencia, la generación automatizada de casos de prueba y análisis de cobertura de código han surgido como valiosas técnicas de prueba unitaria. Los equipos pueden aplicar estas técnicas a las pruebas JUnit utilizando Parasoft Jtest, una popular solución de productividad para desarrolladores para aplicaciones Java que ofrece soporte sólido para la generación automatizada de casos de prueba y análisis de cobertura de código.

Si la cobertura de código es importante para su equipo, asegúrese de medirla correctamente y recopilar datos de todas las pruebas que ejecuta. Aproveche la generación automática de casos de prueba JUnit para crear y expandir rápidamente sus pruebas unitarias para obtener conjuntos de pruebas significativos y mantenibles para altos niveles de cobertura de código.

La importancia del marco de prueba JUnit en el desarrollo de software

El marco de prueba JUnit se ha convertido en un estándar en el ecosistema de desarrollo de Java. Aquí hay algunas razones clave por las que el marco de prueba JUnit se ha vuelto vital entre los ingenieros de software.

Garantiza la corrección y la fiabilidad

El propósito principal de las pruebas es identificar y remediar defectos en el software. JUnit juega un papel vital en el logro de este objetivo al proporcionar un marco estandarizado para escribir y ejecutar pruebas. Los desarrolladores pueden crear casos de prueba que verifiquen la corrección y el comportamiento esperado de unidades de código individuales, como métodos y clases. Estas pruebas se pueden ejecutar automáticamente, asegurando que el software funcione según lo previsto y minimizando la probabilidad de introducir nuevos errores durante el desarrollo o modificaciones futuras.

Mantenibilidad del código

Escribir pruebas con JUnit alienta a los desarrolladores a escribir código modular, débilmente acoplado, que es más fácil de mantener y refactorizar. Al definir unidades comprobables y escribir las pruebas correspondientes, los desarrolladores se ven obligados a pensar en el diseño y la arquitectura de su código. Esto da como resultado un código más limpio y modular que es más fácil de entender, ampliar y modificar en el futuro.

Pruebas de regresión

Al agregar nuevas funciones o realizar cambios en una base de código existente, siempre existe el riesgo de romper involuntariamente la funcionalidad que funcionaba anteriormente. JUnit proporciona una red de seguridad al permitir que los desarrolladores vuelvan a ejecutar las pruebas después de cada cambio, asegurando que el comportamiento existente permanezca intacto. Esto ayuda a detectar errores de regresión de manera temprana y evita la introducción de nuevos problemas.

Comprensión de la generación de pruebas automatizadas JUnit

Las pruebas automatizadas se han convertido en una parte integral del desarrollo de software, lo que permite a los desarrolladores garantizar la calidad y corrección de su código. JUnit, un marco de prueba ampliamente utilizado para aplicaciones Java, ofrece un poderoso conjunto de herramientas para crear y ejecutar pruebas. Aunque la mayoría de los probadores de software escriben pruebas unitarias manualmente, adoptar ese enfoque puede llevar mucho tiempo. Parasoft Jtest proporciona una mejor solución al incorporar técnicas de generación de pruebas automatizadas.

La generación de prueba automatizada se refiere al proceso de creación automática de casos de prueba basados ​​en criterios o propiedades específicas del código bajo prueba. Este enfoque puede ayudar a los desarrolladores de las siguientes maneras.

  • Ahorrar tiempo.
  • Mejorar la cobertura de la prueba.
  • Descubra problemas potenciales que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
  • Logre niveles más altos de cobertura de código mediante la generación de pruebas para casos de uso en los que podría resultar poco práctico crear manualmente pruebas exhaustivas.
  • Cree rápidamente un conjunto de pruebas para el código heredado con muy pocas (o ninguna) pruebas, lo que permite a los equipos de desarrollo trabajar con confianza en ese código sin temor a romper la funcionalidad sin saberlo.
  • Identifique casos extremos y escenarios únicos que podrían pasarse por alto durante la creación manual de pruebas.

Al explorar una amplia gama de entradas y escenarios, los procesos de generación de pruebas automatizadas pueden identificar posibles errores y vulnerabilidades adicionales a través de las pruebas que crean.

Cómo Parasoft Jtest mejora JUnit

Parasoft Jtest utiliza y mejora las capacidades de JUnit con un conjunto completo de capacidades de automatización de pruebas que incluyen cobertura de pruebas, colaboración y documentación.

Cobertura de prueba

Mantener una cobertura de prueba integral es crucial para la calidad del software. Parasoft Jtest mide hasta qué punto las pruebas cubren el código, lo que ayuda a su equipo a identificar áreas donde faltan casos de prueba. Con este conocimiento, los desarrolladores pueden escribir pruebas adicionales con la ayuda de Jtest para aumentar la cobertura y mejorar la confianza en la confiabilidad del software. Además, Jtest puede capturar la cobertura de otros tipos de pruebas para obtener una vista holística de la cobertura del código que tenga en cuenta todas sus pruebas.

Durante la refactorización del código, Jtest proporciona comentarios inmediatos sobre si las modificaciones del código rompen la funcionalidad existente. Esta retroalimentación inmediata de las pruebas de regresión automatizadas significa que los desarrolladores pueden refactorizar el código con confianza. Jtest también ofrece comentarios sobre la cobertura del código modificado, lo que permite a los equipos hacer cumplir que el código nuevo y modificado tiene suficientes pruebas, incluso si el resto del código no las tiene.

Colaboración y Documentación

Parasoft Jtest realiza un seguimiento de todos los resultados de las pruebas, la cobertura del código y otras métricas, proporcionando documentación viva para el desarrollo de software. Los análisis e informes de Parasoft DTP proporcionan paneles fáciles de usar con un estado de prueba de alto nivel que destaca el estado actual de desarrollo. La cobertura y los resultados de las pruebas están disponibles para los desarrolladores, los líderes de equipo y la administración.

Cómo mejorar la eficiencia de la prueba JUnit con Parasoft Jtest

Aquí hay algunas estrategias que los desarrolladores pueden emplear para mejorar la creación de pruebas JUnit y la eficiencia de ejecución.

Centrarse en la cobertura de la prueba

La cobertura de las pruebas es un aspecto esencial de las pruebas unitarias. Al asegurarse de que sus pruebas cubran una parte significativa de su base de código, aumenta las posibilidades de detectar errores y vulnerabilidades.

Debes definir una política sobre qué porcentaje del código debe cubrirse con pruebas automatizadas, de forma continua. medir la cobertura del códigoy agregue pruebas según corresponda para garantizar que se cumpla la política. La mayor parte de la cobertura provendrá de pruebas unitarias, pero puede y debe considerar otros tipos de pruebas que puedan cubrir el código de manera más efectiva y eficiente, por ejemplo, pruebas de API o pruebas de UI. Parasoft Jtest captura e informa eficazmente la cobertura del código durante el tiempo de ejecución para todas las prácticas de prueba, lo que le permite ver la cobertura del código de prácticas individuales o combinadas en una métrica.

Utilice la creación de pruebas asistida y automatizada

Parasoft Jtest brinda la capacidad de generar automáticamente un conjunto de pruebas que cubren múltiples ramas del código base, a menudo logrando una cobertura de código del 60% o más con poca intervención humana. Sin embargo, llegar a niveles más altos de cobertura a menudo requiere un esfuerzo adicional. Para respaldar esto, Parasoft Jtest proporciona flujos de trabajo asistidos para ayudar a los usuarios a crear y actualizar sus pruebas unitarias de manera más eficiente. En total, puede reducir significativamente el tiempo que se tarda en crear pruebas unitarias, incluso hasta en un 50 %.

Aproveche los marcos de simulación

Parasoft Jtest se integra con marcos de simulación como Mockito, lo que permite la creación de fragmentos de prueba o simulacros. Estos marcos juegan un papel complementario a las pruebas unitarias al permitir el aislamiento de la unidad bajo prueba al reemplazar las dependencias con implementaciones controladas. De esta manera, puede concentrarse en probar unidades específicas sin preocuparse por el comportamiento de los componentes externos.

Optimizar el tiempo de ejecución de la prueba

A medida que crece la base de código, la ejecución de los conjuntos de pruebas puede llevar mucho tiempo. Para mejorar la eficiencia, analice y optimice el tiempo de ejecución de sus pruebas. Considere la posibilidad de utilizar la ejecución de pruebas en paralelo, el pedido de pruebas o la ejecución de pruebas selectivas en función de los cambios de código. Estas estrategias ayudan a reducir el ciclo de retroalimentación y permiten ciclos de desarrollo más rápidos sin comprometer la calidad de las pruebas. Parasoft Jtest realiza análisis de impacto de prueba para identificar y ejecutar las pruebas asociadas con el código modificado, proporcionando comentarios más rápidos para los cambios.

Profundización en problemas y soluciones de cobertura de código

Profundizando más en los problemas y soluciones de cobertura de código, examinemos la cobertura sin procesar frente a las pruebas significativas.

Cobertura sin procesar frente a pruebas significativas

Si apunta a un número de alta cobertura a expensas de un conjunto de pruebas sólido, significativo y limpio, pierde valor. Un conjunto de pruebas bien mantenido le brinda confianza en su código e incluso es la base para una refactorización rápida y segura. Las pruebas ruidosas y/o sin sentido significan que no puede confiar en su conjunto de pruebas, ni para la refactorización ni para el lanzamiento.

Lo que sucede cuando las personas miden la cobertura de su código, especialmente frente a estándares estrictos, es que descubren que tienen una cobertura menor de la que desean. Y, a menudo, esto termina con ellos persiguiendo el número de cobertura, incluso a expensas de crear pruebas significativas y mantenibles.

Imagen de un hombre subiendo una escalera hecha con billetes de un dólar que conduce a un gran signo de porcentaje de cobertura de código.

Esto puede conducir a un territorio peligroso, en el que creen sin razón que las pruebas JUnit automatizadas han creado pruebas significativas, o crean pruebas unitarias a mano que tienen poco significado y son costosas de mantener.

En el mundo real, los costos continuos de mantener un conjunto de pruebas superan con creces los costos de crear pruebas unitarias, por lo que es importante crear buenas pruebas unitarias limpias desde el principio. Una señal de pruebas limpias y estables es que puede ejecutar las pruebas todo el tiempo como parte de su proceso de integración continua (CI). Si solo ejecuta las pruebas en el momento del lanzamiento, es una señal de que las pruebas son más ruidosas de lo que deberían ser. Irónicamente, esto hace que las pruebas sean aún peores porque no se les da mantenimiento.

La automatización de pruebas de software es necesaria con la complejidad y las presiones de tiempo que son comunes hoy en día. Pero el tipo correcto de automatización es necesario para crear pruebas unitarias mantenibles que prueben de manera efectiva la lógica importante de la aplicación.

¿Qué puedes hacer?

Medición

El primer paso es medir y obtener un informe sobre su cobertura actual, de lo contrario, no sabrá dónde se encuentra y si está mejorando. Es importante medir todas las actividades de prueba al hacer esto, incluidas las unidades, funcionales, de interfaz de usuario y manuales, y agregar la cobertura correctamente. De esta forma, pondrá su esfuerzo donde tiene más valor, en el código que no se prueba en absoluto, en lugar del código que está cubierto por sus pruebas de extremo a extremo pero que no tiene un prueba de unidad. Parasoft puede agregar con precisión la cobertura de código de múltiples ejecuciones y múltiples tipos de pruebas para brindarle una medida precisa de dónde se encuentra.

Marcos

Las herramientas que crean esqueletos de pruebas unitarias para usted son una buena manera de comenzar a escribir pruebas unitarias. Asegúrese de que esas herramientas se conecten a marcos de simulación comunes como Mockito porque el código real es complicado y requiere creación de apéndices y simulación. Pero eso no es suficiente. Necesitas ser capaz de:

  • Crea simulacros significativos.
  • Cubre toda la lógica importante en el código, incluidas las condiciones de error.
  • Expanda las pruebas simples con más permutaciones de datos.

Asistencia inteligente

Puede hacer todas estas cosas manualmente, pero requiere demasiado tiempo y esfuerzo. Este es un excelente lugar para aprovechar la automatización. Por ejemplo, además de la generación automática de pruebas unitarias, Prueba J de Parasoft proporciona flujos de trabajo asistidos en tiempo real en el IDE mientras los desarrolladores trabajan en sus pruebas unitarias, integrándose con marcos de código abierto (JUnit, Mockito) para ayudar al usuario a crear, escalar y mantener su conjunto de pruebas JUnit y brindar una cobertura más amplia. Si tiene curiosidad acerca de esta tecnología, puede obtener más información sobre por qué las personas odian las pruebas unitarias y como recuperar el amor.

Resumen

Pruebas unitarias en Java es fundamental para producir software de alta calidad. Aprovechar la automatización de pruebas con herramientas como Parasoft Jtest y marcos de prueba como JUnit mejora los resultados de las pruebas con mayor corrección, confiabilidad y seguridad. La cobertura de código se usa a menudo como una métrica clave para medir si se están realizando suficientes pruebas.

Si la cobertura es un problema para su proyecto, asegúrese de medirla correctamente y recopilar datos de todas las pruebas que ejecuta. A medida que expande su cobertura con pruebas unitarias, aproveche la creación de pruebas guiadas para crear y expandir rápidamente sus pruebas para obtener una cobertura de código significativa y mantenible. Parasoft Jtest creará pruebas mantenibles a medida que su código crezca y cambie.

Haga que las pruebas unitarias sean más fáciles y rápidas con Parasoft Jtest mejorado con IA.