Cómo adoptar con éxito el desarrollo de software BDD y por qué es importante

Introducción al desarrollo de software BDD

Durante los últimos años, muchas organizaciones han pasado a Desarrollo ágil para acelerar la entrega y obtener comentarios más oportunos del mercado. En estas organizaciones, mientras el desarrollo comienza a moverse más rápido, QA tendrá dificultades para mantener el ritmo a menos que integren prácticas de prueba de software automatizadas en la línea de desarrollo, por lo que a menudo es el primer cuello de botella a superar.

Pero después de la adopción exitosa de la automatización de pruebas y de que toda la organización se mueva más rápidamente, las organizaciones comienzan a preguntarse si están construyendo el Derecho software. Acelerar el desarrollo de software y garantizar la calidad del software con pruebas continuas automatizadas es un gran logro, pero no sirve de nada si el software no es lo que sus clientes quieren o necesitan.

Las personas en esta etapa de la evolución de sus procesos de desarrollo de software están analizando de cerca BDD como un medio para garantizar que su software cumpla con sus necesidades. requisitos comerciales de la organización. Pero, ¿qué es exactamente BDD y cómo se relaciona con las pruebas?

Comprender BDD en el contexto de BDD

BDD es una evolución del metodología de desarrollo impulsado por pruebas (TDD), en el que los desarrolladores escriben la prueba antes escribiendo el código. Después de crear una prueba fallida para comenzar, los desarrolladores que practican TDD escriben el código suficiente para garantizar que la prueba pase y luego escriben otra prueba. Enjuague y repita. El resultado es un código sencillo y eficaz con una alta cobertura de pruebas.

TDD es una actividad diseñada para mejorar la calidad del software y garantizar la cobertura del código. BDD, por el contrario, resuelve el problema de implementar correctamente los requisitos. En lugar de centrarse en el test para verificar el a la fatiga desea implementar, BDD se trata de definir el comportamiento de la aplicación para que cumpla con los negocios específicos requisitos.

La similitud entre TDD y BDD es que se implementa un mecanismo contractual antes de realizar cualquier trabajo, para garantizar que el resultado coincida con una expectativa específica. Pero aquí es donde termina la similitud. En TDD, la prueba es un contrato destinado a garantizar que la aplicación cumpla con un requisito funcional específico. En BDD, el comportamiento es el contrato destinado a garantizar que la aplicación cumpla con un requisito comercial específico.

¿Qué hace que BDD sea único en el desarrollo de software?

Hemos estado lanzando casualmente el término "comportamiento", pero tiene un significado técnico en el contexto de BDD. En BDD, comportamientos son declaraciones cuidadosamente elaboradas y legibles por humanos que siguen un formato específico. Se recopilan en "archivos de características" que se pueden integrar en el proceso de desarrollo.

Los archivos de características generalmente se escriben en Gherkin, que es una sintaxis específica de BDD que permite que las herramientas de BDD, como Cucumber y SpecFlow, automaticen el proceso de validación de los comportamientos.

Estas herramientas BDD analizan los comportamientos en el archivo de características y ejecutan el "código adhesivo" apropiado. Este código adhesivo asigna "comportamientos" a los pasos de ejecución, generalmente código de prueba Java o .NET escrito por un desarrollador, en un motor de prueba específico.

Estas asignaciones se denominan comúnmente "definiciones de pasos" o "definiciones de pasos". Como resultado, los evaluadores pueden utilizar archivos de características como casos de prueba que verifican los comportamientos asociados con los requisitos.

Ventajas de BDD en el desarrollo de software

Hay varias ventajas que el desarrollo impulsado por el negocio aporta al desarrollo de software. Con BDD, puedes:

• Incrementar la colaboración. BDD proporciona un lenguaje común para los diferentes roles de la organización. Esto ayuda a los miembros del equipo técnico y no técnico a comprender la funcionalidad prevista y los requisitos comerciales del proyecto.
• Aproveche una gama más amplia de experiencia en el dominio. Debido a que los comportamientos se definen en un formato comprensible para los humanos, las organizaciones pueden aprovechar la experiencia de probadores, arquitectos y otras partes interesadas que tienen diferentes perspectivas y antecedentes.
• Cumplir con los requisitos con un fuerte enfoque en las pruebas. BDD impulsa la cobertura de pruebas centrándose en cumplir los requisitos, lo que garantiza que el producto final sea pertinente para las necesidades comerciales de una organización.
• Promueva la reutilización y reduzca la complejidad de la automatización. Se anima a los desarrolladores que escriben el código de pegamento a escribir reutilizables pasos de prueba, así como código más comprobable. Por ejemplo, una aplicación puede tener algunos pasos de configuración repetitivos que deben invocarse para alcanzar un estado determinado. Un desarrollador puede definir esos pasos en el código adhesivo, que se puede reutilizar para gestionar la configuración y la ejecución.

Este último punto es una de las características clave de BDD. Los pasos de prueba modulares y reutilizables permiten a los probadores confiar en la herramienta BDD para hacer el trabajo pesado al verificar y validar los requisitos. El problema, sin embargo, es que los desarrolladores aún deben escribir el código adhesivo que une los comportamientos a los requisitos. Hablaremos más sobre esto a continuación.

Costos de implementar BDD en la empresa

El mayor costo asociado con la implementación de BDD es escribir el código de pegamento. En la mayoría de los casos, esta tarea recae en el equipo de desarrollo, que traslada la carga de crear los artefactos de prueba para validar los requisitos de los probadores a los desarrolladores.

En un mundo anterior a BDD, los evaluadores usarían herramientas y marcos para crear pruebas que validaran la funcionalidad, no necesariamente los requisitos. Con BDD, los evaluadores, analistas de negocios y otras partes interesadas definen comportamientos en un archivo de funciones, pero los desarrolladores o las personas con habilidades de escritura de código aún deben escribir el código adhesivo que asigna los comportamientos a la funcionalidad.

El hecho de que BDD aumente el costo de desarrollo puede perjudicar a las organizaciones con recursos de desarrollo limitados. Aunque el código adhesivo está destinado a ser reutilizable y más fácil de aprovechar para la automatización de pruebas, la inversión necesaria para escalar e implementar BDD en toda la empresa suele ser demasiado alta.

Reducir la carga técnica de BDD

Parasoft ayuda a reducir la carga técnica asociada con la creación y el mantenimiento del código de prueba BDD. Existen múltiples enfoques para las pruebas automatizadas de una aplicación. Principalmente entre ellos se encuentran las pruebas de API y las pruebas de UI. Parasoft puede reducir la carga técnica para cada uno de las siguientes maneras.

Reduzca las barreras técnicas para implementar el código de prueba mediante pruebas API con BDD

Parasoft permite a los no desarrolladores escribir definiciones de pasos que se ejecutan como pruebas SOAtest, lo que reduce los recursos técnicos necesarios para escribir pruebas. Con Parasoft SOAtest-Cucumber Executor, cada definición de paso se asigna a una prueba o conjunto de pruebas SOAtest reutilizable que se ejecuta cuando se ejecuta ese paso.

Considere los siguientes ejemplos:

• Una definición de paso hace referencia a un cliente REST SOAtest que llama a una API específica.
• Una definición de segundo paso hace referencia a un Cliente REST SOAtest conectado a un Afirmador JSON que valida los datos en una respuesta de una API diferente.
• Una definición de tercer paso hace referencia a una herramienta SOAtest DB conectada a un Value Assertor que ejecuta una consulta DB y valida los datos en el conjunto de resultados.

Las definiciones de pasos también pueden hacer referencia a una prueba SOAtest individual o un conjunto de pruebas que contiene una serie de pruebas.

Reduzca los costos de mantenimiento continuo de la automatización de pruebas de UI con Selenium y BDD

Surgen desafíos técnicos adicionales y únicos al integrar las pruebas de interfaz de usuario en su solución BDD. Similar a Solución de prueba de API de Parasoft, Parasoft Selenic tiene la capacidad de registrar acciones de la interfaz de usuario desde el navegador y crear código Selenium puro que se puede asociar con sus definiciones de pasos para impulsar la automatización de las pruebas de la interfaz de usuario.

Para reducir el mantenimiento continuo de los scripts puros de Selenium, Parasoft Selenic crea pruebas de Selenium aprovechando el modelo de objetos de página. El modelo de objetos de página es un paradigma de diseño de pruebas de UI donde los usuarios pueden definir elementos de UI en asociación con las páginas en las que están presentes. Esto hace que sea mucho más fácil mantener sus scripts debido a que las ubicaciones de los elementos se definen en un solo lugar y luego se aprovechan en todo su conjunto de pruebas. Además de reducir las habilidades técnicas necesarias para crear los scripts de prueba iniciales en primer lugar.

Sin embargo, la creación es un costo único y la mayor parte de la carga incurrida por el código de prueba BDD es de mantenimiento. Con el tiempo, a medida que su aplicación cambia, los localizadores de elementos y las condiciones de espera definidas inicialmente en el código de prueba subyacente de Selenium pueden fallar. Esto causa confusión al revisar los resultados de las pruebas porque es difícil determinar si las pruebas fallan debido a defectos reales en la aplicación o simples cambios en la interfaz de usuario. Esto erosiona el valor que proporciona BDD. 

Activado dentro de su IDE o, para CI/CD, con un cambio de código de una línea en su ejecución de línea de comandos, Parasoft Selenic realiza un análisis en tiempo de ejecución de la ejecución de la prueba. Cuando una prueba falla, aplica su heurística de IA para determinar cómo se podría haber evitado esa falla (por ejemplo, actualizando los localizadores o las condiciones de espera) y luego intenta autocurar la prueba en tiempo de ejecución para que la tubería pueda continuar. Evita desperdiciar ciclos depurando fallas de compilación debido a pruebas inestables, y aprende más sobre sus pruebas al mismo tiempo.  

Todo esto reduce el tiempo que dedica a mantener, reparar y corregir pruebas defectuosas y le permite aprovechar los verdaderos beneficios de BDD, que son una mayor colaboración y una mayor confianza debido a la automatización de las pruebas.

Reduzca el costo asociado con la automatización de pruebas y BDD

parasoft pone más control en manos de los evaluadores y les da la confianza de que han cubierto completamente la funcionalidad bajo prueba. Aprovechar una solución de pruebas madura, repleta de funciones y de extremo a extremo proporciona una fácil entrada a la automatización de pruebas, el mantenimiento de pruebas y la integración natural en los flujos de trabajo de CI/CD existentes. En un nivel alto, permite a las organizaciones aprovechar menos recursos técnicos para implementar BDD, liberando recursos de desarrollo y cambiando el área de creación como se ilustra a continuación.

Conclusión: el poder y los desafíos del desarrollo de software BDD

BDD es una poderosa práctica de desarrollo que puede garantizar que se esté creando la funcionalidad correcta. Sin embargo, llevar BDD al nivel empresarial puede resultar difícil porque implementar la práctica requiere una gran cantidad de recursos técnicos. Parasoft reduce la barrera técnica al permitir a los usuarios asignar declaraciones de comportamiento a definiciones de ejecución de pasos utilizando un interfaz de usuario simple de entender.

Las definiciones de los pasos se ejecutan como Prueba SOA pruebas, lo que facilita mucho las cosas a los evaluadores y al personal no técnico a Contribuir al proceso de verificación. Parasoft Selénic reduce el mantenimiento continuo asociado con las pruebas de UI a través de Selenic al proporcionar recomendaciones generadas por IA para localizadores y condiciones de espera en tiempo de ejecución.