API ROI: maximice el ROI de las soluciones de pruebas de API automatizadas

Las API y la "economía de las API" están experimentando un aumento en la conciencia y el interés de los desarrolladores y expertos de la industria por igual, pero no siempre se extiende a Pruebas de software API.

Si queremos garantizar que las API críticas para el negocio, que son tan importantes para nuestras organizaciones, sean realmente seguras, confianza, y escalable, es hora de comenzar a priorizar las pruebas de API. Después de todo, las herramientas de prueba de API pueden proporcionar beneficios muy valiosos.

• Reducción de los costes de desarrollo y pruebas
• Riesgos reducidos
• mejorar la eficiencia

Las herramientas de prueba de API reducen los costos de desarrollo y prueba

Las herramientas de prueba de API impulsan la reducción de costos a través de:

• Reducción de los costes de las pruebas.
• Reducir la cantidad de deuda técnica que está acumulando.
• Ayudándole a eliminar defectos cuando es más fácil, rápido y económico hacerlo.

Reduzca los costos de prueba

Sin una solución de prueba de API, los esfuerzos de prueba de API de una organización involucran predominantemente pruebas manuales más automatización limitada alimentada por scripts o herramientas de cosecha propia y una variada variedad de herramientas de prueba de código abierto o COTS. Tener una solución de prueba de API integrada reduce drásticamente los recursos necesarios para definir, actualizar y ejecutar el plan de prueba prescrito. También permite que los recursos menos técnicos y con menos experiencia realicen pruebas complejas.

Los equipos pueden reducir los costos de prueba al:

• Reducción de los costes de las pruebas subcontratadas (consultores/contratistas).
• Reducción de los costes de pruebas internas.

Reducir la deuda técnica

La deuda técnica se refiere a los eventuales costos incurridos cuando se permite que el software esté mal diseñado. Por ejemplo, suponga que una organización no pudo validar el rendimiento de ciertas funciones clave de la aplicación antes de publicar su API. Un año después de la implementación, la adopción de la API se disparó y el rendimiento comenzó a verse afectado. Después de diagnosticar el problema, la organización descubrió que las ineficiencias en la arquitectura subyacente causaban el problema.

¿El resultado? Lo que podría haber sido una tarea de desarrollo de dos semanas se convirtió en un fiasco de cuatro meses que atrofió el desarrollo de diferenciadores competitivos.

Las pruebas de API exponen un diseño deficiente y vulnerabilidades que desencadenarán problemas de confiabilidad, seguridad y rendimiento cuando se lance la API. Esto ayuda a las organizaciones a:

• Reduzca el costo de los cambios de aplicación.
• Aumente los ingresos a través de respuestas rápidas a nuevas oportunidades y demandas cambiantes.

Remediar antes

La desafortunada realidad del desarrollo de aplicaciones modernas es que las aplicaciones se implementan con demasiada frecuencia con pruebas mínimas y el "control de calidad" se relega a que los usuarios finales encuentren e informen los defectos que encontraron en la producción. En tales situaciones, la remediación temprana tiene el potencial de reducir los costos de atención al cliente y promover la lealtad del cliente, lo que se ha vuelto fundamental para el negocio ahora que los costos de cambio están en su punto más bajo.

Cuanto antes se detecte un defecto, más rápido, más fácil y más barato será repararlo. Por ejemplo, volvamos al problema de escalabilidad de la sección anterior. Imagine a un desarrollador notando y solucionando un problema de prueba de rendimiento durante el desarrollo frente a un cliente clave que lo informa en el campo.

En un caso, el desarrollador modifica el código durante el período de tiempo de desarrollo asignado y verifica el código como parte de su tarea de desarrollo. Por otro lado, el equipo de administración de cuentas, el equipo de soporte y los expertos en la materia de una organización terminan documentando el problema desde la perspectiva del cliente, y luego se involucran la administración y el desarrollo del producto para proporcionar una solución a la emergencia del cliente.

Numerosos modelos han estimado que la diferencia de costos entre prevenir un defecto y encontrar y corregir un defecto en la producción es, como mínimo, 30X. Los beneficios de la remediación anterior permiten a los equipos:

• Reduzca el costo de encontrar y corregir defectos.
• Reduzca los costos de atención al cliente asociados con los defectos que llegan a la producción.

Las herramientas de prueba de API reducen los riesgos

En la gran mayoría de los proyectos de desarrollo, los excesos de programación o el "desplazamiento de funciones" de última hora dan como resultado que las pruebas de software se reduzcan significativamente o se reduzcan a un puñado de tareas de verificación. Dado que las pruebas son un proceso posterior, el tiempo de ciclo asignado para las actividades de prueba se reduce drásticamente cuando se estiran los plazos de los procesos anteriores.

Las soluciones de prueba de API permiten definir y ejecutar un mayor volumen, rango y alcance de pruebas en un tiempo limitado. Como resultado, los equipos de control de calidad están mucho mejor equipados para completar las pruebas esperadas dentro de ciclos de pruebas comprimidos.

Con plazos comprimidos y entornos de prueba manuales, las organizaciones se ven obligadas a hacer concesiones en torno a las pruebas. Estas condiciones conducen a pruebas de "ruta feliz": probar solo el caso de uso previsto más simple.

Dada la complejidad de los sistemas modernos de hoy, este camino feliz no es suficiente para garantizar la integridad. La automatización de las pruebas de API proporciona a las organizaciones las herramientas sofisticadas necesarias para ir más allá de las pruebas de ruta feliz. Este enfoque permite a las organizaciones ejercer una gama más amplia de condiciones y escenarios de prueba que simplemente no serían factibles en condiciones de prueba manual.

La automatización de las pruebas de API no solo es más rápida y precisa para identificar defectos que las pruebas manuales. También puede exponer categorías enteras de riesgos que evaden los esfuerzos tradicionales de prueba manual. Por ejemplo, las soluciones de prueba de API pueden simular automáticamente una enorme variedad de ataques de seguridad, verificar si el back-end de la aplicación se está comportando correctamente a medida que se ejecutan los escenarios de prueba y validar que se sigan los estándares de interoperabilidad y las mejores prácticas. Estas tareas se suelen descuidar, ya que son inherentemente inadecuadas para las pruebas manuales.

El riesgo de cambio también se reduce con una solución de prueba de API automatizada. La libertad de evolucionar con confianza la aplicación en respuesta a las necesidades comerciales se basa en la capacidad de detectar cuándo dichos cambios modifican o rompen involuntariamente la funcionalidad existente. Identificar tales problemas antes de que lleguen a producción requiere la ejecución continua de un conjunto de pruebas completo. Sin embargo, es altamente inviable ejecutar manualmente un amplio conjunto de escenarios de prueba cada vez que se actualiza una aplicación (a menudo diariamente), examinar los resultados y determinar si algo cambió en alguna capa del complejo sistema distribuido. Con la automatización, tales pruebas se realizan sin esfuerzo.

Los resultados de reducción de riesgos logrados con las herramientas de prueba de API incluyen:

• Defina y ejecute más pruebas en un período de tiempo más corto.
• Aproveche la infraestructura de pruebas para aumentar la amplitud y el alcance de las pruebas.
• Disminuir el número y la gravedad de los defectos transmitidos a los clientes.
• Reduzca el tiempo entre el origen y el descubrimiento del defecto.
• Reduzca el tiempo entre el descubrimiento y la resolución del defecto.

Las herramientas de prueba de API aumentan la eficiencia

Las pruebas de API automatizadas tienen un impacto asombroso en la productividad. Las herramientas de prueba de API promueven un enfoque de "bloque de construcción" para las pruebas, lo que significa que el control de calidad, los evaluadores de rendimiento y los evaluadores de seguridad nunca tienen que comenzar desde cero. Comienzan con un conjunto fundamental generado automáticamente de casos de prueba funcionales, luego reorganizan y amplían los componentes para adaptarse a escenarios de prueba impulsados ​​por el negocio más sofisticados. Estas pruebas se pueden aprovechar para realizar pruebas de seguridad y de carga. Cuando todos los miembros del equipo se basan en el trabajo de los demás en lugar de reinventar constantemente la rueda, cada uno puede concentrarse en completar las tareas de valor agregado que son su especialidad.

Dada la complejidad de cómo se aprovechan las API en las aplicaciones modernas de hoy en día, definir y ejecutar un escenario de prueba que aborde las diversas tecnologías, protocolos y capas involucradas en una sola transacción comercial es lo suficientemente desafiante. Verificar que todo funcione como se espera en los diferentes componentes distribuidos, todas y cada una de las veces que se ejecuta ese escenario de prueba, es simplemente insuperable sin la automatización adecuada.

Lo que agrava la situación es el hecho de que las aplicaciones comerciales ahora están evolucionando a una velocidad asombrosa. Como resultado, los activos de prueba se vuelven inútiles rápidamente si no se mantienen sincronizados con la aplicación en evolución. Las soluciones de pruebas de API pueden automatizar el 95 % de las tareas clave de definición, ejecución y mantenimiento de pruebas, lo que genera enormes ganancias de eficiencia.

Las ganancias de eficiencia asociadas con una herramienta de prueba de API pueden incluir:

• Aumente la cantidad de ciclos de prueba que un equipo de control de calidad puede completar en un período de tiempo determinado.
• Aumente el número y la variedad de pruebas realizadas en un período de tiempo determinado.
• Reduzca el tiempo dedicado a la ejecución manual de pruebas antes de UAT.
• Reduzca el tiempo de comercialización como resultado de ciclos de prueba más rápidos.

Pruebas de API para mejorar el retorno de la inversión

Habiendo discutido cómo las pruebas de API pueden conducir a costos y riesgos reducidos, ¿cómo puede su equipo maximizar el retorno de la inversión (ROI) utilizando las soluciones de pruebas de API automatizadas de Parasoft? Antes de sumergirnos, resaltemos las características clave de una herramienta de prueba de API de calidad que ayuda a maximizar el ROI.

Herramientas de prueba de API automatizadas imprescindibles

A medida que evalúa las soluciones de automatización de pruebas funcionales, hay cinco áreas clave que debe poder marcar para encontrar el mejores herramientas de prueba de API. También hay algunos elementos imprescindibles para maximizar el ROI.

Profundicemos en los detalles de cómo la solución de prueba de API automatizada de Parasoft garantiza el ROI.

Creación rápida de pruebas

La cantidad de API en las aplicaciones modernas se está disparando y se vuelve cada vez más difícil de administrar, y mucho menos de probar. La mayoría de las aplicaciones tienen una combinación de interfaces públicas conocidas y API no documentadas que pasan desapercibidas para los probadores. La mejor manera de lidiar con este escenario es observar la aplicación durante la prueba para ver todo el tráfico y las interfaces utilizadas en tiempo de ejecución.

Parasoft SOAtest incluye el generador de pruebas API inteligente, que utiliza una extensión de navegador web para capturar todo el tráfico entre la interfaz de usuario y los servicios frontend. Usando inteligencia artificial (IA), deduce las relaciones de datos en el tráfico API y crea una plantilla de escenario de prueba. SOAtest permite a los evaluadores manipular estas plantillas para crear conjuntos de pruebas de forma rápida y sencilla.

Al aprovechar las pruebas de IU existentes, los equipos pueden crear un conjunto de pruebas API. Estas pruebas se pueden ampliar para crear conjuntos de pruebas funcionales y no funcionales, al tiempo que se integran todos los resultados y métricas de las pruebas con los otros ámbitos de las pruebas: unidad, API, UI y otras pruebas manuales.

Amplitud de tecnología

El futuro de la arquitectura empresarial está evolucionando. Tendencias como Internet de las cosas (IoT) y microservicios han ampliado el paisaje. Las herramientas de prueba deben ser resistentes a estos cambios y admitir los mecanismos de comunicación actuales y futuros en las aplicaciones.

Prueba SOA de Parasoft admite una amplia variedad de protocolos de comunicación heredados y actuales, incluido el soporte para IoT y microservicios. Más que eso, admite pruebas y resultados de lo que podrían no considerarse API en absoluto, como el acceso web, móvil y directo a la base de datos. Si no es compatible ahora, puede personalizar fácilmente la herramienta para incluir nuevos protocolos.

Más importante aún, todos los resultados de las pruebas en el conjunto de herramientas de Parasoft se almacenan en un lugar común y se correlacionan por componente, construcción, requisito y conjunto de pruebas / pruebas. Las pruebas no se limitan a lo que hay en la caja.

Arquitectura accesible

Para que una herramienta de prueba de API automatizada aumente la productividad, debe estar en manos de muchos. Los desarrolladores, evaluadores, gerentes y cualquier otra persona que deba tener acceso a la información y los resultados de la prueba según sea necesario. La configuración de prueba detallada no es de interés para los gerentes, pero las métricas como la cobertura de código, la cobertura de API, la cobertura de requisitos y el estado actual del conjunto de pruebas sí importan.

Para todos los usuarios ad hoc, Parasoft SOAtest proporciona un cliente ligero para acceder a los casos de prueba creados y los datos capturados durante la grabación. La plataforma de informes y análisis de Parasoft DTP recopila estos datos en un depósito central y proporciona varias vistas de los datos según el rol y las necesidades.

La accesibilidad significa más que interfaces de usuario. Las herramientas deben escalar con los proyectos y la organización e integrarse en los procesos ya implementados. Parasoft SOAtest está disponible en el escritorio y el navegador para uso inmediato y se integra con las canalizaciones de automatización para ejecutar conjuntos de pruebas sin conexión. A medida que el proyecto se amplía, la API y la herramienta de prueba de servicios web están diseñadas para manejar conjuntos de pruebas y bases de código crecientes. Ayudar a los equipos a gestionar el cambio y el crecimiento es un aspecto importante.

Gestión del cambio

El cambio constante es la realidad del desarrollo de software empresarial moderno. Puede ser un objetivo en constante movimiento para todo, desde requisitos de productos hasta desafíos de seguridad y privacidad, arquitecturas frágiles y código heredado.

Las organizaciones de software están lidiando con esto hasta cierto punto adoptando procesos ágiles e integraciones continuas y canalizaciones de implementación para un enfoque más iterativo e incremental de todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software.

Cualquier herramienta de automatización de software que se integre en las “fábricas de software” modernas debe ayudar a los equipos a gestionar el cambio, no solo de los artefactos propios de la herramienta, sino también para reducir la carga del cambio en general.

Los proyectos típicos requieren de dos a seis semanas de pruebas y refactorización de pruebas para cada nueva versión de un producto. Estos grandes ciclos de prueba están retrasando los programas de lanzamiento de aplicaciones sin mejorar los resultados de calidad y seguridad.

Parasoft SOAtest tiene soporte nativo para sistemas de control de versiones para artefactos de conjuntos de pruebas, por lo que los evaluadores pueden administrar los cambios en el nivel de prueba API utilizando sus sistemas de control de versiones existentes. Los evaluadores pueden inspeccionar visualmente las diferencias entre las pruebas de API con la capacidad habitual de registrar y retirar del repositorio.

La gestión del cambio implica más que los artefactos de la herramienta. Las herramientas de prueba de Parasoft funcionan en conjunto con la plataforma de prueba de desarrollo que recopila y analiza datos de todos los niveles de prueba. Este análisis se muestra como varios paneles que permiten a los desarrolladores, evaluadores y gerentes comprender el impacto del cambio en su código y pruebas.

Comprender el impacto de los cambios en el código no se limita a qué probar, sino que también implica qué pruebas faltan y qué pruebas necesitan actualizarse. Los cambios de código no siempre requieren volver a ejecutar las pruebas. A menudo necesitan nuevas pruebas y afectan a otros componentes y sus pruebas. Comprender el impacto total de cada cambio es fundamental para validar los nuevos cambios de código y para la estabilidad del resto de la aplicación.

Al centrarse en las pruebas donde más se necesitan, los equipos pueden eliminar las pruebas y las conjeturas superfluas. Esto reduce el costo de las pruebas y mejora los resultados de las pruebas con mejores pruebas, más cobertura y una ejecución de pruebas optimizada. Parasoft realiza este análisis en cada prueba que se ejecuta, incluidos los resultados de las pruebas manuales, de API y de IU, no solo para aprobar o fallar la prueba, sino también su impacto de cobertura en la base de código. A medida que se cambia el código, el impacto es claramente visible en el registro subyacente, destacando las pruebas que ahora fallan o el código que ahora no se ha probado.

Resumen

Para maximizar los beneficios de ROI de la automatización de pruebas de API, está claro que una herramienta debe ser utilizable y accesible por todo el equipo y proporcionar formas rápidas y fáciles para que los evaluadores creen conjuntos de pruebas adaptables y resistentes.

Igual de importante es cómo las herramientas de prueba ayudan a los equipos a gestionar los cambios en el código, los requisitos y la tecnología. Parasoft SOAtest ayuda a los equipos a cumplir la promesa de la automatización de pruebas de API mientras mejoran los resultados de las pruebas. Y reduce esos largos ciclos de prueba para acelerar las entregas de proyectos.