Cómo mejorar la calidad del código: 5 pasos esenciales

Todo el mundo quiere software de mayor calidad y más rápido. Las exigencias de los equipos de desarrollo de software modernos son inmensas: desde una mayor competencia y presiones del mercado, una mayor funcionalidad y complejidad, hasta mayores expectativas de calidad, seguridad y confiabilidad del producto. A menudo se buscan métodos de desarrollo ágiles debido a la promesa de ser más receptivos al cambio y cumplir mejor con los requisitos de los clientes.

Pero Agile y DevOps a menudo se venden como una forma de hacer software más rápido con menos recursos, a pesar de que esa no es la intención. De manera realista, dado que hasta el 70% de los proyectos de TI fracasan o no alcanzan sus objetivos, los equipos de desarrollo inteligentes buscan mejorar sus prácticas de desarrollo para poder no solo tener éxito con un proyecto, sino también crear un proceso repetible para futuras iteraciones y productos. En esta publicación, hablaremos sobre cómo lograr la agilidad necesaria para los métodos ágiles e iterativos, sin solo lograr un producto final, sino un producto que cumpla y supere los objetivos de calidad y seguridad.

Habilitación de la calidad del código mediante pruebas continuas

Resulta que las pruebas son tanto el problema como la solución para lograr mejores calidad del código más rápido. En un proceso ágil, muchos de los pasos de desarrollo se pueden reducir para crear piezas de funcionalidad razonables para diseñar e implementar. Sin embargo, integrar la nueva funcionalidad es arriesgado y el alcance de las pruebas no está claro. Las pruebas son una de las razones clave por las que los equipos de software tienen dificultades al adoptar métodos ágiles. Los equipos pierden la agilidad que buscan porque se atascan en probar demasiado o no lo suficiente.

Prueba continua Se considera una solución a los problemas que enfrentan los equipos de software que adoptan DevOps y el desarrollo ágil. Wikipedia define las pruebas continuas como “… el proceso de ejecutar pruebas automatizadas como parte del proceso de entrega de software para obtener retroalimentación inmediata sobre los riesgos comerciales asociados con un candidato a lanzamiento de software”. A pesar de la definición sencilla, implementar pruebas continuas y optimizarlas con el tiempo es algo completamente distinto, y en eso me centraré hoy.

Pasando de un cono de helado a una estrategia de prueba basada en una pirámide

El ideal pirámide de prueba define dónde es mejor invertir tiempo y esfuerzo en un proyecto. En la pirámide ideal, invierte su valioso tiempo y esfuerzo en un conjunto completo de pruebas unitarias en la base de la pirámide, que está respaldada por API y pruebas de servicios, y en la parte superior de la pirámide, un número mucho menor de sistemas y pruebas basadas en GUI.

Sin embargo, esta pirámide muchas veces se invierte en lo que llamamos el cono de helado. Los equipos están dedicando demasiado tiempo y esfuerzo a pruebas frágiles y complejas de GUI a nivel de sistema que requieren la implementación e integración de una funcionalidad completa, lo que da como resultado pruebas que no se pueden ejecutar de forma continua durante las primeras etapas del SDLC. La clave para lograr pruebas continuas exitosas es derretir el cono de helado y centrarse en la creación de pruebas unitarias y de API automatizadas que se puede ejecutar continuamente a medida que los desarrolladores implementan la nueva funcionalidad.

Los cinco pasos para lograr la calidad con pruebas continuas

1. Construya una base de pruebas unitarias

Cree una base para las pruebas unitarias automatizando la creación, ejecución y mantenimiento de pruebas. Sólo haciendo el trabajo de examen de la unidad Más fácil de crear y mantener, los equipos de desarrollo adoptarán pruebas unitarias en todo el proyecto para todos los componentes.

Adopte la automatización de pruebas tanto para la creación como para la ejecución y la gestión de pruebas, ampliando el conjunto de pruebas unitarias actual para incluir tanto código del producto como sea razonable.

2. Evite depender de pruebas centradas en la interfaz de usuario de último ciclo

Evite depender de pruebas de último ciclo, frágiles y centradas en la interfaz de usuario, que solo terminan siendo las que consumen más tiempo y son más costosas de diagnosticar y reparar. En lugar de centrarse en automatizar todos los escenarios de prueba manuales, invierta en una base sólida de pruebas unitarias y API para asegurarse de que la arquitectura que se comunica con la interfaz de usuario sea sólida en primer lugar.

Aunque las pruebas a nivel del sistema siguen siendo importantes y necesarias, no deberían ser las primeras. Tampoco es el momento de descubrir problemas críticos de arquitectura, rendimiento y seguridad. Los equipos de software pueden reducir su dependencia de estas pruebas de IU y del sistema construyendo una base sólida de pruebas unitarias y de API. Siguiendo las otras recomendaciones aquí, muchos de los sistemas deberían estar bien probados antes de que comiencen las pruebas a nivel del sistema.

Asegúrate de también usar análisis estático para analizar toda la base del código, incluido el código heredado y de terceros, para ayudar a detectar errores y vulnerabilidades de seguridad que las pruebas podrían pasar por alto. El análisis estático también es importante para hacer cumplir los estándares de codificación de proyectos.

3. Comprender la cobertura del código para toda la pirámide de pruebas

Comprenda la cobertura del código en toda la pirámide, junto con la trazabilidad de los requisitos/historias de usuarios, porque sin ella, los equipos de desarrollo no saben qué se ha probado y qué no. Además, no comprender la cobertura de las pruebas significa no saber qué probar en cada nivel de la pirámide, lo que significa que incluso los cambios menores requieren tantas pruebas que paralizan todo el proceso. Ver mi publicación anterior sobre pruebas basadas en cambios.

4. Desplazarse hacia la izquierda con la virtualización de servicios

Aproveche la virtualización de servicios de las dependencias de las aplicaciones para permitir las pruebas de API automatizadas mucho antes en el ciclo de vida del desarrollo. El aumento de la automatización y la detección temprana de errores son fundamentales para el éxito. Impulsar las pruebas de API antes ayuda a descubrir aspectos críticos del sistema, como el rendimiento y la solidez de la arquitectura. Esta también es una fase importante para las pruebas de seguridad.

5. Aproveche el análisis del impacto del cambio para acelerar la agilidad

Acelere el desarrollo ágil con un análisis del impacto de los cambios por compilación para comprender los riesgos introducidos por cada nueva iteración. Los análisis proporcionados por el análisis del impacto del cambio son clave para que las pruebas se centren únicamente en lo que se necesita probar, en lugar del enfoque directo que se utiliza de otro modo.

Sólo a través de una toma de decisiones inteligente y basada en datos son viables las pruebas continuas reales. Centrar al equipo de desarrollo en el conjunto mínimo de pruebas para garantizar una cobertura adecuada en cada iteración es la clave para devolver la agilidad a los métodos de desarrollo ágiles.

Trazando el camino hacia la mejora continua

Como era de esperar, la mejor manera de comenzar es revisar la pirámide de pruebas y luego evaluar dónde se encuentra actualmente un proyecto.

• ¿Existe una base sólida para las pruebas unitarias automatizadas que se ejecutan por compilación?
• ¿Se prueban tantas API de productos con automatización como sea posible?
• ¿Se utiliza la virtualización?
• ¿Las pruebas dependen de un complejo conjunto de pruebas manuales de IU que no se pueden ejecutar hasta que el sistema esté casi completo?

El camino hacia la mejora se basa en la construcción de una pirámide de pruebas adecuada, la automatización y la recopilación y análisis de datos.

Elevar la calidad del código: métodos y herramientas de prueba esenciales

Las numerosas presiones sobre los equipos de desarrollo de software modernos dificultan la creación de productos a tiempo y con las especificaciones. Los métodos de desarrollo como Agile ayudan a los equipos a centrarse en crear lo correcto para el cliente, pero los proyectos aún están retrasados ​​y son propensos a errores, y las pruebas son un aspecto clave del desarrollo que continúa afectando a los métodos de desarrollo modernos. Para obtener mejoras significativas, adopte una base sólida de pruebas unitarias automatizadas y realizar pruebas de API temprano y a menudo a través de soluciones de virtualización de servicios como Virtualización de Parasoft. No olvide que los resultados de las pruebas mejoran enormemente con el uso de datos de análisis avanzado de pruebas de software para impulsar la gestión de pruebas.