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Extracción de diamantes a partir de pruebas de seguridad de análisis estático

Extracción de diamantes a partir de pruebas de seguridad de análisis estático Tiempo de leer: 4 minutos

Las herramientas de análisis estático o pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) son una forma poderosa de descubrir defectos en su base de código en la etapa más temprana del proceso de desarrollo. Sin embargo, las herramientas que se utilizan para realizar esas pruebas son instrumentos contundentes.

Las herramientas SAST proporcionan volúmenes de datos que Srecto Out Of Tool. Pienso en ello como Hollín.

Los hallazgos requieren una auditoría o revisión. Y con demasiada frecuencia un triaje manual de una persona. Incluso si tienen buenas intenciones, los humanos no pueden seguir el ritmo y tienden a sentirse abrumados.

El problema con los datos de SOOT de SAST

Debido a la cantidad de información que proporciona, los ingenieros terminan simplemente perdiendo algunas de las vulnerabilidades más importantes encontradas por una herramienta de análisis estático porque esas fallas están ocultas en todo el ruido (o SOOT).

Sin ningún proceso adicional, los desarrolladores reciben un montón de hallazgos de análisis estáticos, pero no saben dónde centrar su atención. La cantidad de infracciones encontradas es tan grande que parece tan útil ignorar los problemas como repararlos.

Al examinar este tipo de datos de SOOT, está tratando de encontrar la información significativa: los diamantes que puede procesar y refinar. Pero eso solo representa quizás el 10 por ciento de sus datos. El problema surge cuando intenta reducir la cantidad de ruido, también conocido como proporción de falsos positivos. Para eliminar las lecturas falsas, necesita una herramienta que pueda ajustar y configurar fácilmente para su entorno específico mientras reduce la dependencia de la inteligencia y la supervisión humanas.

Los falsos positivos pueden ocurrir por una variedad de razones. Para obtener más información sobre los falsos positivos y el caos que pueden crear, lea Falsos positivos en el análisis de código estático.

Dominar las herramientas de SAST del oficio

Todos Herramientas SAST Comience eligiendo el conjunto correcto de verificadores y la configuración para que funcione correctamente con varios tipos de bases de código (incluido el código heredado), junto con la asignación de la gravedad de la infracción y la categorización de los defectos.

El conjunto correcto se basa en pautas de seguridad, posibles regulaciones y cosas como problemas que está experimentando en el campo o que espera que ocurran. Luego, la configuración para considerar sus marcos, contexto, código heredado, etc., ayuda a producir un resultado más útil. Estos verificadores suelen tener una gravedad predeterminada básica para una priorización simplista.

Con el contexto de su código local, compilaciones, estilos de codificación y marcos, puede personalizar las reglas y configuraciones en su sistema para definir los valores y umbrales sobre los que una herramienta de análisis estático informará. Parasoft va más allá al usar modelos de riesgo para refinar las áreas en las que debe enfocarse.

Usar modelos de riesgo

Los modelos de riesgo proporcionan una forma objetiva de ayudar a determinar el impacto de la explotabilidad, debilidad, prevalencia y detectabilidad de un defecto de código. Y también qué tipo de impacto podría tener en la aplicación. El resultado es un contexto más amplio para asegurarse de priorizar las vulnerabilidades que son fáciles de encontrar y explotar. Al combinar los modelos de gravedad y riesgo, las herramientas de Parasoft pueden determinar exactamente qué tan grave será un problema, al tiempo que brindan las acciones recomendadas desde el primer momento.

Con las herramientas de análisis de código estático de Parasoft, obtiene una solución que extrae la montaña de resultados de análisis estático para brindarle las joyas del tamaño de un diamante Hope en las que puede actuar. Al tomar el concepto de gravedad en el contexto de los riesgos asociados, las herramientas de Parasoft pueden aplicar datos de modelos de seguridad estándar de la industria como CERT, CWEo OWASP e incorpórelos directamente al panel de informes y análisis.

Al tener en cuenta múltiples modelos de riesgo, podemos infundir contexto en los resultados de sus análisis estáticos, lo que le permite concentrarse en los diamantes grandes sin tener que filtrar manualmente todo el hollín y sin tener que preocuparse por lo que podría haberse perdido ( falsos negativos).

Identifique las infracciones más importantes con IA y ML

Mediante el aprovechamiento inteligencia artificial (AI) y tecnologías de aprendizaje automático (ML), Parasoft herramientas de análisis estático puede identificar puntos críticos e intersecciones entre todas las infracciones encontradas, por lo que puede enfocar su esfuerzo en la parte del código base que es la causa raíz de muchos otros problemas. Mejor aún, ML monitorea y aprende del comportamiento de sus propios equipos de desarrollo para diferenciar entre lo que es importante y lo que no.

El entrenamiento de su modelo de IA basado en el comportamiento histórico del equipo de desarrollo proporciona un análisis multidimensional de los hallazgos, mientras que ML agrupa los datos para identificar violaciones correlacionadas, relacionadas o similares. Con las dos tecnologías combinadas, obtienes algo mejor. Algo que aprenda qué resultados falsos positivos ignorar y cuáles verdaderos positivos resaltar, de modo que pueda reducir esta montaña de información a unos pocos diamantes de gran valor.

Por ejemplo, el análisis estático puede revelar miles de infracciones en una base de código típica, y aunque es posible que pueda identificar cientos de defectos para abordar, no podrá arreglar todo en el tiempo que tiene. Con la IA y el ML para encontrar puntos críticos de infracción, puede corregir varios defectos simultáneamente identificando la única pieza de código que lo está causando todo.

Haga que el entrenamiento SAST sea fácil y agradable

La formación de personas para utilizar herramientas de análisis estático a menudo se considera un problema. Se necesita una comprensión profunda de un lenguaje de programación en particular para obtener el mayor beneficio. Es por eso que las soluciones de análisis estático de Parasoft se construyen con programas integrados de capacitación, educación y certificación para que sus desarrolladores se pongan al día rápidamente para que puedan minimizar la cantidad de falsos positivos que se informan y concentrar sus esfuerzos en el trabajo que importa, escribiendo código en lugar de tamizar a través de advertencias.

Al reducir el número de resultados irrelevantes, aumentará la adopción de la herramienta. Es simplemente una cuestión de capacitar a su equipo para que obtengan la información que necesitan sin tener que investigar. Si les da a los desarrolladores tres cosas para corregir que son claramente de alta prioridad y reales, obtiene una adopción mucho mejor que si les da 300 violaciones con solo 30 defectos valiosos que abordar. Y si sus manos salen limpias, estarán felices de usar la herramienta una y otra vez. En lugar de un proceso molesto requerido desde arriba, es un asesor y una herramienta de confianza.

Resumen

No importa cuánta automatización haya en su análisis estático, siempre habrá un elemento de clasificación manual. La pregunta es qué tan profundo tienes que ir antes de encontrar algo de valor. Pero con herramientas que incluyen metadatos de riesgo y están equipadas con inteligencia artificial y aprendizaje automático para que la búsqueda y reparación de defectos sea mucho más efectiva, puede abordar rápidamente las violaciones al comienzo del ciclo de vida de desarrollo de software para crear software seguro y protegido.

Texto: Cómo elegir una herramienta de análisis estático moderna con CTA: Descargue el documento técnico

Escrito por

Arthur Hicken

Arthur ha estado involucrado en seguridad de software y automatización de pruebas en Parasoft durante más de 25 años, ayudando a investigar nuevos métodos y técnicas (incluidas 5 patentes) mientras ayuda a los clientes a mejorar sus prácticas de software.

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