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Transforme la calidad del código con análisis estático asistido por IA
¿Su equipo tiene dificultades para encontrar el equilibrio entre velocidad y calidad en software crítico para la seguridad? Las herramientas tradicionales de análisis estático pueden generar más problemas de los que resuelven al generar infracciones excesivas. Siga leyendo para descubrir cómo la integración de ML y GenAI cambia las reglas del juego.
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¿Su equipo tiene dificultades para encontrar el equilibrio entre velocidad y calidad en software crítico para la seguridad? Las herramientas tradicionales de análisis estático pueden generar más problemas de los que resuelven al generar infracciones excesivas. Siga leyendo para descubrir cómo la integración de ML y GenAI cambia las reglas del juego.
En el panorama actual de desarrollo de software integrado y crítico para la seguridad, los equipos se ven presionados a entregar con mayor rapidez, manteniendo altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento normativo. Los flujos de trabajo tradicionales de análisis estático suelen generar sus propios cuellos de botella: miles de infracciones, contexto limitado y una remediación laboriosa.
Parasoft está abordando estos desafíos con un enfoque modernizado e inteligente, Incorporación del aprendizaje automático (ML) y la IA generativa (GenAI) en sus soluciones de pruebas de software. Estas innovaciones son más que simples actualizaciones. Representan un avance transformador en la forma en que los equipos priorizan y corrigen las infracciones del análisis estático en sistemas complejos.
Antes de que la IA y el ML puedan funcionar, la creación de código crítico para la seguridad comienza con un análisis estático profundo y preciso. Parasoft Prueba C / C ++ Se basa en un motor maduro y probado que ofrece detección completa de infracciones, conforme a los estándares, lista para usar. C/C++test es totalmente compatible con una amplia gama de estándares de la industria, incluyendo MISRA C: 2025, MISRA C ++: 2023, AUTOSAR C ++ 14, CERT C/C++, CWE y más. Estos estándares son esenciales para los equipos que desarrollan aplicaciones donde la seguridad y la confiabilidad son fundamentales.
Lo que nos distingue no es solo la amplitud del soporte, sino también la profundidad de la configuración y el control. Las organizaciones pueden adaptar la aplicación de reglas a los objetivos específicos del proyecto, la criticidad del sistema o las realidades del código heredado. Las reglas se pueden habilitar, deshabilitar, personalizar o agrupar según los requisitos de cumplimiento. Incluso se pueden crear reglas completamente nuevas con RuleWizard de Parasoft.
Los equipos de desarrollo también reciben soporte para el análisis del flujo de datos y el análisis del flujo de control. Estas pruebas ofrecen información completa sobre posibles riesgos en tiempo de ejecución, como desreferencias de puntero nulo, desbordamiento de búfer, o problemas de concurrencia, mucho antes de que se manifiesten en las pruebas o la producción.
Este motor de análisis estático no funciona de forma aislada. Se integra a la perfección con los pipelines de CI/CD, los IDE de desarrollo y nuestra plataforma centralizada de informes, Parasoft DTP (Plataforma de Pruebas de Desarrollo). Tanto si realiza pruebas de desplazamiento a la izquierda en su IDE como si aplica políticas en un trabajo de CI, Parasoft detecta infracciones de forma temprana, precisa y en contexto.
Una vez que su equipo de desarrollo identifica las infracciones, el desafío es: ¿cuáles corregir primero? Nosotros respondemos a esta pregunta con un motor de aprendizaje automático integrado en DTP. Este motor de aprendizaje automático aprende de:
Utiliza ese comportamiento para clasificar y priorizar nuevos hallazgos.
ML captura las interacciones de cada desarrollador con las infracciones reportadas mediante el centro de análisis centralizado de DTP. DTP comienza a construir un modelo de comportamiento para los problemas marcados como corregidos, suprimidos, desviados o reasignados. Este modelo evoluciona con cada sprint, aprendiendo cómo su equipo prioriza los diferentes tipos de infracciones según la gravedad, el riesgo y el historial.
Para los nuevos usuarios, el modelo se puede entrenar manualmente. Los desarrolladores categorizan y actúan sobre las infracciones sprint a sprint, enseñando al sistema a distinguir lo más importante.
Los clientes actuales de Parasoft experimentan los beneficios de inmediato. Utilizamos datos históricos para entrenar el modelo al instante, reflejando años de decisiones reales.
Entrenamiento modelo
Esta priorización basada en aprendizaje automático permite a los equipos centrarse primero en las infracciones con mayor valor de remediación, aquellas con mayor probabilidad de afectar la seguridad, la funcionalidad o el cumplimiento normativo. En lugar de verse abrumados por un mar de advertencias, los desarrolladores ven los problemas más importantes que deben solucionarse de inmediato, lo que permite una clasificación más inteligente y un mejor uso del tiempo de ingeniería.
En dominios donde el cumplimiento de estándares como MISRA, CERT, ISO 26262o DO-178C Es obligatorio, lo que optimiza las auditorías y los informes. Los equipos pueden demostrar que se centran primero en las normas obligatorias y documentan las desviaciones justificadas de otros, sin intentar corregir cada infracción a ciegas.
Después de que el aprendizaje automático prioriza las infracciones más importantes, Parasoft ayuda a corregirlas, no con automatización de fuerza bruta, sino con inteligencia guiada. Su integración de IA generativa en la extensión VS Code para pruebas C/C++ transforma la corrección de errores en un proceso más inteligente y seguro.
Muchos desarrolladores están familiarizados con herramientas como GitHub Copilot. Si bien son útiles para generar fragmentos de código, estos asistentes a menudo carecen de contexto específico del dominio, pueden sugerir soluciones que no cumplen con las normas y, por lo general, ofrecen poca o ninguna justificación para sus sugerencias. En aplicaciones críticas, como aquellas regidas por estándares de seguridad, estas limitaciones suponen un riesgo inaceptable.
Parasoft aborda este desafío integrando Copilot en su entorno de pruebas C/C++ con un enfoque específico. En lugar de depender de indicaciones genéricas de IA, Parasoft las mejora con una guía contextual completa y adaptada a la infracción en cuestión, que incluye lo siguiente.
A diferencia de los asistentes de codificación genéricos, este aviso estructurado y conforme a los estándares garantiza que la corrección generada por IA respete no solo la sintaxis, sino también los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo subyacentes. El resultado es una corrección de código más inteligente y fiable, que se ajusta a las expectativas del sector y reduce la necesidad de rehacer el trabajo.
Cada solución asistida por IA incluye:
Remediación del análisis estático
Esta técnica, conocida como razonamiento en cadena, ayuda a la IA a producir soluciones completas y de alta calidad que cumplen con los estándares de seguridad. No se trata solo de generar código, sino de generar código con una explicación, lo que facilita su revisión, comprensión y confianza.
En estudios internos, Parasoft comparó tres enfoques:
El tercer enfoque produjo consistentemente los resultados más confiables y más conformes con los estándares, superando significativamente a los otros tanto en corrección como en auditabilidad.
La herramienta ofrece estas sugerencias directamente en el editor de VS Code, lo que permite a los desarrolladores aceptar, modificar o aprender de cada corrección. Esta mayor transparencia aumenta la confianza en la IA y mejora la transferencia de conocimientos entre equipos.
Al combinar la priorización de ML y la remediación GenAI, Parasoft ofrece más que solo automatización. Ofrece orientación inteligente durante todo el proceso. ciclo de vida del análisis estáticoLos equipos ya no pierden tiempo solucionando problemas de baja prioridad ni reescribiendo soluciones obvias. En cambio, se centran en lo importante, lo solucionan correctamente y avanzan con confianza.
Este enfoque inteligente acelera el desarrollo, reduce el costo de los defectos y simplifica el camino hacia el cumplimiento, al mismo tiempo que permite a los equipos tomar decisiones informadas y rastreables que resistan las auditorías y las certificaciones.
Ya sea que esté construyendo el próximo sistema de vehículo autónomo, un dispositivo de monitoreo médico o aviónica de misión crítica, la suite de pruebas impulsada por IA de Parasoft está diseñada para enfrentar el desafío.
Si bien las innovaciones de IA y ML de Parasoft optimizan la priorización y la corrección de infracciones, también nos centramos en simplificar la interacción de los desarrolladores con las herramientas. La documentación siempre ha sido fundamental en la adopción de herramientas, pero para muchos usuarios, especialmente para aquellos que se inician en flujos de trabajo con un alto nivel de cumplimiento normativo, encontrar respuestas relevantes en extensos manuales técnicos puede ser frustrante y llevar mucho tiempo.
Para solucionar esto, Parasoft introdujo un asistente de documentación integrado basado en IA en C/C++test 2025.1. Integrado directamente en el IDE del desarrollador, este asistente responde a preguntas orientadas a objetivos. A continuación, se muestran un par de ejemplos.
En lugar de navegar por menús o leer extensas guías, los desarrolladores obtienen respuestas contextualizadas y específicas, con enlaces directos a las secciones relevantes de la documentación. Esto acorta drásticamente la curva de aprendizaje y ayuda a los equipos a ser productivos mucho más rápido.
Asistencia al usuario basada en IA
El Asistente de Documentación de IA ofrece tres beneficios principales:
Este asistente es otro ejemplo de cómo Parasoft está incorporando IA a cada capa de la experiencia de pruebas de software, no solo para detectar o corregir código, sino para empoderar a los usuarios a través de un soporte inteligente y receptivo.
Parasoft moderniza todo el ciclo de vida del análisis estático integrando inteligencia artificial y aprendizaje automático en nuestra solución de pruebas C/C++. Desde la detección y priorización de infracciones hasta la aceleración de la remediación y la mejora de la adopción por parte de los usuarios mediante un asistente de documentación basado en IA, estas innovaciones optimizan la toma de decisiones con herramientas inteligentes que se adaptan, guían y evolucionan junto con su equipo.
Ya sea que esté desarrollando ECU automotrices de próxima generación, sistemas de control de aviónica o firmware de dispositivos médicos, Parasoft lo equipa con herramientas más inteligentes, código más seguro y resultados más rápidos para enfrentar los desafíos de calidad del software actuales con claridad, eficiencia y confianza.
Profundice en los avances de IA/ML en sistemas integrados críticos para la seguridad.
