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Los microservicios pueden presentar muchos problemas si no se prueban con las mejores herramientas. Descubra cómo las soluciones de pruebas automatizadas de Parasoft pueden ayudarlo a abordar problemas de microservicios.
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Completo, preciso y eficiente métodos de prueba de microservicios son esenciales en el mundo actual de Internet y las aplicaciones móviles. En esta pieza, miramos:
Cuando una persona interactúa con un sitio web o usa una aplicación, numerosas funciones operan "debajo de la superficie". Cuando compra un producto en Amazon, por ejemplo, compra el artículo, observa el precio, el tamaño, el color y otras opciones. Luego haga su selección y muévase al área de pago.
A partir de ahí, elige las opciones de entrega y pago y finalmente completa la transacción. Mientras tanto, numerosos microservicios están funcionando. Esto incluye la interacción con el cliente, pero también la compleja programación que se ejecuta sin ser vista en la aplicación o el sitio web, lo que hace que la transacción parezca fluida y fácil.
Los microservicios es una arquitectura de programación que permite a los desarrolladores diseñar aplicaciones flexibles y altamente escalables, como el ejemplo anterior, pero también facilita negocios e industrias como salud, finanzas, seguros, telecomunicaciones, IoT y aplicaciones de inteligencia artificial. Este método descompone una aplicación, dividiéndola en servicios separados (microservicios) que ejecutan funciones específicas.
Cada microservicio realiza y se conecta con otros, y se comunica con ellos, utilizando API estándar (interfaces de programación de aplicaciones). Esto permite a los desarrolladores escribir servicios en varias tecnologías utilizando diferentes lenguajes. Por tanto, los microservicios son flexibles y escalables. Además, cada microservicio tiene un trabajo específico que hacer y, por lo tanto, es pequeño y relativamente simple. (El término microservicio se refiere a la función singular del servicio, no a su tamaño físico).
A los desarrolladores les gusta usar la arquitectura de microservicios debido a sus características modulares, lo que hace que sea más fácil de desarrollar y probar que la arquitectura monolítica. El uso generalizado de implementaciones sin servidor de función como servicio y nativas de la nube, como Microsoft Azure Cloud Functions y AWS Lambda, ha creado el entorno ideal para que los microservicios prosperen en el mundo de la TI actual. Los microservicios en estas implementaciones permiten agilidad y tiempos de entrega más rápidos.
De alguna manera, los microservicios, que incidentalmente tienen sus raíces en la arquitectura monolítica, surgieron en respuesta a la necesidad de abordar el tráfico de usuarios altamente errático. Cuando los desarrolladores dividen las funciones de la aplicación en servicios separados, las funciones se reducen o crecen según sea necesario para ayudar a garantizar que haya suficiente potencia de procesamiento disponible. Esto puede complicarse cuando la aplicación desarrolla su propio terreno de red dinámico y en constante cambio. Como resultado, se requieren pruebas funcionales rigurosas.
Las pruebas de microservicios pueden ser complicadas. Con las herramientas de prueba, el conocimiento y el enfoque adecuados, se puede hacer menos. Veamos algunos de los elementos que pueden hacer que las pruebas de microservicios sean complejas.
En muchos aspectos, la prueba automática de microservicios es como el enfoque de prueba para aplicaciones que los desarrolladores de software han construido sobre arquitecturas tradicionales. Los microservicios emplean tecnologías conocidas como REST y corredores de mensajes para los cuales los escritores de software ya utilizan las mejores prácticas y herramientas de prueba bien establecidas durante el desarrollo de software.
El desafío especial que presentan los microservicios es la gran cantidad de servicios que componen una aplicación. Además del hecho de que los microservicios son interdependientes. Una consideración adicional es que estos servicios deben seguir funcionando incluso cuando otros servicios de los que dependen no estén disponibles o no respondan adecuadamente.
Las pruebas de software de microservicios garantizan que los microservicios hagan lo que se supone que deben hacer de manera eficiente y oportuna. En toda la industria, los tres tipos principales de pruebas de software para microservicios son:
Cuando un desarrollador necesita probar el sistema, puede hacerlo con relativa facilidad porque los microservicios están separados, aunque funcionan juntos. Por el contrario, cuando los programadores construyen servicios sobre monolitos o arquitectura monolítica, el código de la aplicación está inextricablemente vinculado, lo que hace que las pruebas sean difíciles y lentas.
Para realizar las pruebas básicas mencionadas anteriormente, los desarrolladores emplean lo siguiente.
Una práctica que a menudo se pasa por alto cuando se prueban microservicios es la prueba unitaria. ¿Qué son las pruebas unitarias?? Estas pruebas verifican que los métodos y clases que los desarrolladores escriben funcionan como se esperaba. Si bien las pruebas unitarias son una tarea muy técnica para los desarrolladores, un conjunto sólido de pruebas unitarias proporciona una red de seguridad crítica para detectar consecuencias no deseadas cuando los desarrolladores cambian el código. Y paga dividendos al alertar a los desarrolladores exactamente en qué parte del código han roto la funcionalidad existente.
Esta es una práctica valiosa para escribir software de alta calidad. Sin embargo, las pruebas unitarias por sí solas no son suficientes. Como analogía, el hecho de que todas las partes de un motor estén mecanizadas con una especificación perfecta no significa que el motor funcionará y funcionará como se espera.
Esta prueba de microservicios no se concentra en cómo el desarrollador escribió el código de microservicios, sino que se enfoca en ejecutar el microservicio como una caja negra y probar el tráfico que se mueve a través de la interfaz. Desde la perspectiva de un único microservicio, ahora está probando el motor para asegurarse de que cumple con sus requisitos.
En la mayoría de los casos, está probando un servicio REST. Por lo que desea pruebas automatizadas que actúen como clientes del servicio, enviando varias solicitudes positivas y negativas al servicio y verificando las respuestas que devuelve el servicio.
Un desafío es que puede ser complejo y difícil probar microservicios de forma aislada porque a menudo llaman a muchos otros microservicios para responder a la solicitud de su cliente de prueba. Para probar un microservicio, es posible que necesite docenas más implementadas y disponibles para que su microservicio hable y lo pruebe correctamente.
Herramientas de virtualización de servicios vienen al rescate, lo que permite a los evaluadores simular otros microservicios para probar el microservicio de forma aislada, lo que simplifica el entorno de prueba y facilita la automatización de la prueba. Esto puede incluir talones y dobles de prueba. Piense en la virtualización de servicios como conectar el motor de un automóvil en un laboratorio a una transmisión artificial para que pueda verificar que se conecte correctamente y entregue la potencia esperada al resto del automóvil sin realmente ponerlo en un automóvil.
Al usar la virtualización de servicios para simplificar y estabilizar las pruebas del microservicio como un componente individual, también desea probar que el microservicio funciona con los otros microservicios REALES involucrados. Los desarrolladores a menudo hacen esto en una etapa de "QA" o "integración", donde muchos de los sistemas requeridos en el ecosistema general se implementan e integran juntos. Con esta práctica de prueba, está comenzando a ensamblar el automóvil para asegurarse de que todas las piezas encajen y funcionen juntas, pero aún no lo está probando en la carretera.
También se llama prueba del sistema. En algún momento, una gran red de microservicios tiene puntos de entrada donde interactúan los usuarios finales de la aplicación. Por ejemplo, una aplicación de Netflix en su Apple TV habla con microservicios dentro del centro de datos de Netflix. Pero representan solo una pequeña parte de su funcionalidad principal, que son componentes pequeños e individuales responsables de cosas específicas como un servicio de recomendaciones, un servicio de transmisión de video, un servicio de detalles de cuenta, etc. Así que esta también es una oportunidad para probar microservicios.
A menudo es dolorosamente lento y de alto mantenimiento probar estas interacciones automáticamente, ya sea web o móvil. Para las rutas críticas y los recorridos del usuario, es imprescindible, pero poder representar estas transacciones completas o de un extremo a otro desde la perspectiva del usuario final como una secuencia de llamadas de microservicio tiene muchos beneficios.
Básicamente, elimina la interfaz de usuario y simula todas las llamadas a la API que la interfaz de usuario hace a su arquitectura de microservicios para que pueda verificar que todos los microservicios funcionan juntos correctamente para el contexto de requisitos comerciales / de usuario final más amplio. Ahora está conduciendo el automóvil en la carretera, poniéndose en el lugar de sus clientes y asegurándose de que el automóvil cumpla sus promesas.
Tipo de prueba | Que hace | Beneficios | Inconvenientes |
---|---|---|---|
Prueba unitaria | Las pruebas que escriben los programadores de clases y métodos representarán con precisión el proyecto cuando se construya e implemente. | Hace que la codificación sea más ágil, mejora la calidad del código y revela errores desde el principio. Los cambios son relativamente fáciles. | Los desarrolladores son responsables de las pruebas unitarias, lo que agrega gastos generales al costo de un proyecto. Esto puede dificultar la justificación de una gestión que priorice el costo sobre la calidad. |
Prueba de componentes | Ejecuta el microservicio como una caja negra, probando el comportamiento de la interfaz. | Los equipos de desarrollo pueden garantizar que sus microservicios funcionen correctamente al principio del ciclo de lanzamiento porque las pruebas se pueden realizar antes en el proceso. Autosuficiencia. | Puede ser difícil probar microservicios de forma aislada. |
Examen de integración | Estimula la interacción entre módulos; prueba que el microservicio funciona con los otros microservicios REALES involucrados. | Ayuda a encontrar problemas relacionados con la interacción entre módulos. Ayuda a asegurarse de que los módulos y sus resultados sean apropiados para el proyecto. | La mayor complejidad de un entorno de prueba más completo empuja las pruebas más lejos y retrasa la retroalimentación a los desarrolladores. Las pruebas de integración más grandes también pueden presentar problemas para encontrar la causa principal de un defecto. |
Prueba de extremo a extremo | Elimina la interfaz de usuario y simula todas las llamadas a la API. | Prueba la transacción completa y verifica que todos los microservicios funcionen juntos. | La complejidad, el costo y la velocidad de las pruebas aumentan; Depender únicamente de las pruebas de un extremo a otro es demasiado lento para un desarrollo de software ágil. |
Las herramientas de software de prueba de microservicios automatizadas para probar microservicios que ofrece Parasoft abordan casi todos los problemas potenciales de microservicios.
Además de las pruebas de microservicios unitarios y funcionales, es importante que los desarrolladores también verifiquen los requisitos no funcionales. Específicamente para pruebas de seguridad, carga y rendimiento mientras se emplean el esquema y las métricas adecuados. Prueba automatizada de microservicios El software de Parasoft también es su fuente para estos.
Los piratas informáticos pueden explotar áreas bajo el paraguas de los microservicios. Por lo tanto, los desarrolladores deben probar los microservicios a fondo para que estén protegidos contra las vulnerabilidades de seguridad. Parasoft Jtest tiene tecnología de análisis de código estático que escanea el código fuente subyacente e identifica las debilidades de codificación segura para que los desarrolladores puedan corregirlas. Parasoft también permite a los evaluadores reutilizar los casos de prueba funcionales que han escrito en SOAtest para realizar pruebas de penetración del microservicio.
Para asegurarse de que el microservicio pueda mantener los SLA (acuerdos de nivel de servicio), los desarrolladores deben comprender cómo funcionan los SLA bajo carga y también determinar los puntos de ruptura.
Parasoft SOAtest incluye un módulo llamado Prueba de carga que permite al evaluador reutilizar las pruebas funcionales que ha escrito y ejecutarlas como una prueba de carga y rendimiento. Esto ahorra tiempo al reutilizar lo que los probadores ya han desarrollado en lugar de “reinventar la rueda” y potencialmente usar múltiples herramientas.
Las interfaces de usuario web y móviles modernas se construyen sobre las API y aquí se encuentra otra oportunidad para capturar el tráfico de API de las pruebas de interfaz de usuario para ayudarlo a impulsar las pruebas de escenario de API. Es posible que estas API frontend no estén bien documentadas o probadas en comparación con los servicios principales de su arquitectura, ¡pero esa es una razón más para probarlas!
Las API se han convertido en la base de cómo las organizaciones brindan funcionalidad a sus usuarios rápidamente. Pero la funcionalidad no es la única preocupación que mantiene a su administración despierta por la noche.
Resistencia, Rendimiento y EN LINEA son todos requisitos no funcionales que continúan captando la atención del público con titulares aterradores. Muchas organizaciones tienen iniciativas de cambio a la izquierda para tratar de reorganizar su proceso de entrega de software para dar cuenta de estas altas prioridades. El uso de un marco que sea adecuado para cubrir las pruebas funcionales y no funcionales sin la necesidad de conglomerar media docena de herramientas reducirá los gastos generales de las pruebas.
Las soluciones de Parasoft cubren las preocupaciones esenciales de las pruebas de microservicios, lo que hace que el software sea más seguro, más eficiente, menos propenso a fallas y, en última instancia, mejor en todos los aspectos. Esto puede mejorar sustancialmente los flujos de trabajo y reducir los esfuerzos de depuración.
Cómo reducir el tiempo de prueba de API con automatización impulsada por IA