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Prueba de gestión de datos
Prueba de gestión de datos
En el mundo actual de arquitecturas de software modernas, las aplicaciones de software se integran a las fuentes de datos a través de las API. Y en muchos casos, estas fuentes de datos se comparten entre varias aplicaciones y equipos. Cuando los equipos comienzan a probar aplicaciones que dependen de fuentes de datos compartidas, los conflictos y la contaminación de datos pueden afectar los esfuerzos para ejecutar pruebas de regresión automatizadas de manera confiable.
A menudo se da cuenta de que el problema no fue un error real, sino un problema de datos o ambiental que provocó que las pruebas fallaran. Las técnicas tradicionales de administración de datos de prueba no están haciendo el trabajo y hay un impacto real en los costos para el negocio.
Hasta el 60 % del tiempo de desarrollo y prueba de aplicaciones se dedica a tareas relacionadas con los datos.
Las ineficiencias en el aprovisionamiento de datos de prueba causan sobrecostos del proyecto del 46 % e impactos en el cronograma del 71 %.
El 20% del SDLC promedio se pierde debido a que los datos de prueba requeridos no se crean o no están disponibles cuando se necesitan.
Cada equipo de aplicación necesita datos de prueba compartidos que se encuentran detrás de las API. La virtualización de servicios permite a los equipos controlar de forma independiente sus propios datos virtuales y sandboxes, lo que les permite impulsar más fácilmente niveles más altos de automatización de pruebas que simplemente no son prácticos con los métodos tradicionales.
Parasoft's gestión de datos de prueba La tecnología extrae datos de sistemas existentes para que pueda administrar, enmascarar, modelar y generar datos adicionales rápidamente. Con la interfaz de autoservicio de Parasoft, puede reutilizar fácilmente los datos de prueba en sus servicios virtuales, reduciendo el tiempo que dedica a la gestión de datos de prueba.
El enfoque moderno de Parasoft para probar datos combina la gestión de datos de prueba con la virtualización de servicios para ofrecer simulación de datos. Este enfoque permite a los usuarios simplificar el proceso de comprender qué datos están disponibles aprovechando las grabaciones realizadas al crear servicios virtuales. La tecnología de gestión de datos de prueba de Parasoft genera automáticamente modelos de datos a partir de interacciones en su sistema y automáticamente infiere información sobre los datos para facilitar que los usuarios no técnicos obtengan los datos de prueba que necesitan.
A través de una interfaz de usuario elegante basada en navegador, los usuarios pueden tomar sus modelos de datos y enmascarar los datos confidenciales, generar datos adicionales para usar en sus servicios virtuales, así como tomar instantáneas de los datos para avanzar y retroceder fácilmente en el tiempo. Este enfoque para los datos de prueba es significativamente más accesible que las soluciones tradicionales de administración de datos de prueba porque la mayor parte de la complejidad en TDM tradicional proviene de derivar el modelo de datos, mientras que en el ecosistema de Parasoft, eso sucede automáticamente.
Al crear un servicio virtual más pequeño desde el principio y luego cargarlo con todos los datos necesarios mediante la generación de datos sintéticos, es mucho más fácil poseer sus servicios virtuales y reducir el mantenimiento.
A veces, desea poder reproducir un defecto, pero esos datos simplemente no existen en el entorno real. Al cargar datos sintéticos en sus servicios virtuales, puede generar todo tipo de respuestas salvajes que nunca podrían existir en la realidad. Esto le facilitará mucho la creación de reproducciones porque puede simular exactamente las respuestas que busca.
Manejar sus servicios virtuales de manera estatal es una excelente manera de simular transacciones reales que alteran los datos subyacentes, de modo que pueda validar los datos cambiantes a lo largo del tiempo, pero hacer que sus datos vuelvan a tener la forma adecuada puede ser un desafío. Parasoft le permite tomar una instantánea de un estado dorado de sus datos, que puede alterar a través del uso y restablecerlo a su punto de partida original con una serie de simples llamadas API.
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