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Análisis de impacto de pruebas con respaldo de IA para una ejecución más rápida e inteligente
Acelere la retroalimentación de las pruebas con el análisis de impacto de pruebas (TIA) mejorado con IA de Parasoft. Evite las ejecuciones de regresión completas. Obtenga ciclos de retroalimentación más rápidos y mejore la eficiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Análisis de impacto de prueba
Obtenga comentarios más rápidos de las pruebas de regresión
A medida que las suites de pruebas crecen, la ejecución se ralentiza. El análisis de impacto de pruebas de Parasoft, mejorado con IA, optimiza la ejecución de pruebas durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), lo que aumenta la agilidad del equipo al proporcionar información más rápida sobre el impacto de los cambios en la aplicación.
Acelerar los ciclos de prueba
Concéntrese en lo que cambió. Agilice los ciclos de prueba y aumente la eficiencia de las pruebas enfocando la ejecución únicamente en casos de prueba relevantes para los cambios recientes en la aplicación.
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Reduzca los costos de prueba
Optimice los esfuerzos de prueba, centre los recursos en áreas afectadas por los cambios y minimice el consumo innecesario de recursos de infraestructura para reducir los costos de prueba.
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Análisis de impacto de prueba para pruebas de interfaz de usuario
¿Estás cansado de la ejecución lenta de las pruebas de UI? Acelerar la retroalimentación. Minimice la cantidad de ejecuciones de pruebas de UI necesarias para validar los cambios de la aplicación.
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TIA para API y arquitecturas de microservicios distribuidos
Identifique fácilmente qué casos de prueba ejecutar para validar cambios en aplicaciones y servicios, incluso en arquitecturas complejas de microservicios distribuidos.
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Análisis de impacto de prueba para pruebas unitarias
Deje de esperar las regresiones nocturnas. Obtenga comentarios más rápido. Ejecute TIA en el IDE o en compilaciones incrementales de canalización de CI/CD.
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Acelerar los ciclos de prueba
Aproveche el análisis de impacto de pruebas mejorado con IA para acelerar los ciclos de prueba, centrándose en las áreas recientemente modificadas del código base. Asegúrese fácilmente de que los cambios en el código no introduzcan nuevos defectos ni interrumpan la funcionalidad existente.
Como funciona
Los métodos de prueba tradicionales a menudo implican ejecutar todo el conjunto de pruebas independientemente de la escala de los cambios realizados en el código base, lo que genera ciclos de prueba que consumen mucho tiempo y recursos. Por el contrario, TIA centra las ejecuciones de pruebas exclusivamente en las áreas de la aplicación afectadas por cambios recientes, garantizando que los esfuerzos de prueba sean específicos y eficientes.
Utilice el análisis de impacto de pruebas patentado de Parasoft, mejorado con IA, para identificar y correlacionar fácilmente los cambios recientes en el código con los casos de prueba afectados, ejecutando selectivamente solo los casos de prueba relevantes para validar los cambios. Con TIA, los equipos pueden identificar rápidamente los posibles problemas introducidos por las modificaciones. Como resultado, reducen el riesgo de errores de regresión y mejoran la calidad general del software.
Leer blog: Optimice la ejecución de la prueba con el análisis de impacto de la prueba »
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Reduzca los costos de prueba
Optimice la ejecución de pruebas para reducir los costos de prueba. Asigne recursos de manera eficiente centrándose en áreas críticas afectadas por los cambios y minimizando las pruebas innecesarias. Este enfoque específico garantiza esfuerzos de prueba optimizados, lo que genera ahorros de costos y un mejor retorno de la inversión.
Como funciona
El análisis del impacto de las pruebas reduce los costos al optimizar la asignación de recursos. TIA utiliza lógica de IA patentada para identificar y ejecutar únicamente los casos de prueba relevantes afectados por los cambios. Los equipos optimizan sus procesos de prueba, eliminando la necesidad de ciclos de prueba extensos y que consumen muchos recursos.
Este enfoque específico ahorra tiempo y esfuerzo valiosos. También reduce los costos de infraestructura y nube asociados con las canalizaciones de CI/CD porque se requieren menos recursos para ejecutar las pruebas.
Leer blog: Mejorar la ejecución de pruebas con el análisis de impacto de las pruebas »
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Análisis de impacto de prueba para pruebas de interfaz de usuario
Aumente la eficiencia de las pruebas de UI centrando las ejecuciones solo en el subconjunto de casos de prueba que se correlacionan con la aplicación de cambios, lo que reduce significativamente los tiempos de ejecución de las pruebas.
Como funciona
Las pruebas de interfaz de usuario requieren muchos recursos. Cuando el conjunto de pruebas es grande, ejecutar todo el conjunto lleva mucho tiempo y provoca tiempos de inactividad mientras los evaluadores esperan comentarios sobre la ejecución de las pruebas. La retroalimentación retrasada reduce la agilidad del equipo y acelera su velocidad de prueba. Los equipos de pruebas de UI pueden habilitar fácilmente el análisis del impacto de las pruebas dentro de su proceso de CI/CD y ejecutar solo el subconjunto de casos de prueba que son necesarios para validar que los cambios en el código no han roto la funcionalidad existente ni han introducido nuevos defectos.
El análisis de impacto de pruebas es una función de IA patentada integrada en las soluciones Selenic y SOAtest de Parasoft para la automatización de pruebas funcionales. Utilice Selenic para ejecutar fácilmente TIA en casos de prueba de Selenium basados en Java. Utilice SOAtest para ejecutar el análisis de impacto de pruebas en la interfaz web y casos de prueba integrales creados con SOAtest. Para aplicaciones escritas en Java o .NET, integre el análisis de impacto de pruebas de Parasoft con diversos frameworks de pruebas como Playwright, Cypress o Ranorex.
Leer blog: Utilice el análisis de impacto de las pruebas con cualquier marco de pruebas »
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Análisis de impacto de pruebas para API y arquitecturas de microservicios distribuidos
Los equipos pueden garantizar la funcionalidad y estabilidad de las API y los microservicios de manera más eficiente ejecutando TIA para determinar qué casos de prueba deben ejecutarse para validar el cambio de la aplicación, acelerando la agilidad y velocidad de las pruebas.
Como funciona
En las pruebas de extremo a extremo de microservicios distribuidos, el desafío radica en determinar los casos de prueba relevantes necesarios para validar los cambios en los microservicios posteriores. El análisis del impacto de las pruebas es una herramienta crucial en este panorama, ya que ofrece claridad en medio de la intrincada red de servicios interconectados.
Al utilizar sus técnicas patentadas de IA para identificar los microservicios específicos modificados, TIA permite a los equipos optimizar sus pruebas, acelerando así el flujo de trabajo de CI/CD. Este enfoque específico garantiza la integridad de las API en arquitecturas de microservicios y, además, fomenta una mayor agilidad y velocidad de las pruebas, vital en entornos donde se realizan lanzamientos varias veces al día.
Para aplicaciones escritas en Java y .NET, los equipos pueden aprovechar nuestras soluciones para recopilar y analizar la cobertura de código de API automatizadas y ejecuciones de pruebas de un extremo a otro, independientemente del marco de prueba. Esto proporciona cobertura y trazabilidad incluso en arquitecturas de microservicios distribuidos. Cuando los equipos ejecutan análisis de impacto de pruebas en sus canales de CI/CD, pueden validar fácilmente los cambios en las aplicaciones en entornos complejos sin ejecutar todo el conjunto de pruebas de regresión.
Leer blog: Superar los desafíos de las pruebas de microservicios y maximizar los beneficios »
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Análisis del impacto de las pruebas y pruebas unitarias en vivo para una validación de cambios más rápida
Ejecute análisis de impacto de pruebas mejorados con IA y aproveche Pruebas unitarias en vivo agilizar examen de la unidad retroalimentación, minimizando el riesgo de fallas de compilación causadas por casos de prueba rotos o defectos recién introducidos por cambios de código.
Como funciona
¿Cansado de enviar código y luego descubrir que la compilación se ve afectada debido a pruebas fallidas? Las pruebas unitarias en vivo basadas en IDE permiten a los desarrolladores de Java concentrarse en validar los cambios antes de enviar el código actualizado a los sistemas de control de código fuente. Las pruebas unitarias en vivo les permiten automatizar por completo la ejecución de las pruebas afectadas dentro de sus IDE para validar los cambios de código localmente y obtener comentarios inmediatos sobre la funcionalidad dañada. Esto reduce el riesgo de regresiones y minimiza la probabilidad de fallas en la compilación.
En los procesos de CI/CD, la velocidad es esencial. Sin embargo, ejecutar un conjunto completo de pruebas unitarias cada vez que cambia el código puede ralentizar significativamente el proceso. análisis de impacto de prueba permite Java y Aplicación .NET Los equipos obtienen comentarios más rápidos al optimizar sus canales de CI/CD para ejecutar el conjunto específico de pruebas que validan un cambio de aplicación, lo que hace que los equipos de desarrollo sean más ágiles e iterativos al llevar software al mercado.
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ESTUDIO DE CASO | INDUSTRIA FINANCIERA
Las pruebas unitarias de Java impulsadas por IA aumentan la productividad de los desarrolladores para una empresa financiera
Emplee el análisis de impacto de las pruebas de Parasoft para identificar el código modificado e identificar el subconjunto correcto de pruebas para validar esos cambios, como este cliente.
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