Haga que las pruebas de regresión manuales sean más rápidas, más inteligentes y más específicas. Véalo en acción >>
A medida que las suites de pruebas se expanden con el tiempo, la ejecución se vuelve más lenta y consume más recursos, lo que dificulta el seguimiento de los rápidos ciclos de lanzamiento. El análisis de impacto de pruebas (TIA) identifica las pruebas exactas afectadas por los cambios en el código, lo que permite ejecutar menos pruebas manteniendo la cobertura. El resultado: retroalimentación más rápida, ciclos más cortos, menores costos y mayor agilidad del equipo durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
¿Demasiadas pruebas y poco tiempo? Centra las pruebas manuales solo en las áreas modificadas de la aplicación y ten la seguridad de que estás probando lo correcto.
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La ejecución de suites completas de interfaz de usuario y extremo a extremo supone una pérdida de tiempo cuando solo una fracción de las pruebas es relevante para validar los cambios en cada compilación. TIA identifica y ejecuta solo esas pruebas, lo que acelera la retroalimentación.
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Utilice TIA para identificar con precisión el subconjunto correcto de pruebas a ejecutar incluso cuando los cambios se producen en componentes de microservicios distribuidos.
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Deje de esperar las ejecuciones de regresión nocturnas. Valide los cambios de código a medida que ocurren con pruebas unitarias en vivo en el IDE o use TIA para detectar problemas de regresión en las ramas de características antes de fusionar el código.
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Las pruebas de regresión manuales ya no tienen por qué ser una carrera contrarreloj. Con Parasoft TIA, ya no es necesario ejecutar toda la suite después de cada cambio. En su lugar, puede identificar con precisión qué pruebas manuales se vieron afectadas por cambios recientes en el código, lo que simplifica las pruebas y garantiza que no se pasen por alto defectos críticos.
Primero, implemente los agentes de cobertura de código Java o .NET de Parasoft en cada componente de su entorno. Parasoft CTP le permite administrar fácilmente los agentes de cobertura en sincronía con los flujos de trabajo de ejecución manual de pruebas, capturando con precisión qué partes del código se ejecutan en cada caso de prueba. La cobertura de código se puede publicar en DTP para la generación de informes y análisis.
Cuando se produce un cambio, TIA correlaciona las modificaciones en el código base con los casos de prueba afectados, incluso si el cambio se produce en un microservicio posterior. Puede ver fácilmente qué casos de prueba se vieron afectados y deben volver a ejecutarse para validar los cambios.
Esto es especialmente valioso en sprints ágiles, donde el tiempo es limitado y las pruebas deben adaptarse a los frecuentes cambios de código. Con TIA, puede validar nuevas funcionalidades de forma más eficiente, reduciendo el agotamiento y aumentando su confianza en que cada iteración ofrece la calidad adecuada.
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La interfaz de usuario web y las suites de pruebas integrales pueden ralentizar los procesos de desarrollo cuando los equipos ejecutan demasiadas pruebas o las incorrectas. Al ejecutar con precisión los casos de prueba necesarios para validar los cambios de código, se obtiene retroalimentación más rápida y se mantienen las versiones según lo previsto.
TIA está integrado en las soluciones funcionales de Parasoft para la automatización de pruebas de interfaz de usuario web, API, end-to-end y microservicios. Con una CLI fácil de integrar, puede optimizar las ejecuciones de pruebas de CI/CD para ejecutar solo los casos de prueba afectados por cambios recientes en el código.
Leer blog: Mejorar la ejecución de pruebas con el análisis de impacto de las pruebas »
Las pruebas en entornos de microservicios distribuidos son complejas. Un solo cambio puede tener repercusiones posteriores, lo que dificulta saber qué casos de prueba deben volver a ejecutarse. Ejecutar conjuntos de regresión completos para detectar estos impactos ralentiza los procesos de CI/CD y aumenta los costos.
Con el análisis de impacto de pruebas de Parasoft, puede centrarse en las pruebas que validan los cambios recientes, incluso cuando estos se producen en microservicios dependientes. Este enfoque específico reduce las ejecuciones de pruebas innecesarias y le ayuda a detectar problemas con mayor eficiencia.
Los agentes de cobertura de código Java y .NET de Parasoft capturan y analizan datos de cobertura en sus microservicios, abarcando desde pruebas de API automatizadas hasta ejecuciones completas de extremo a extremo en entornos distribuidos. TIA asigna los cambios de código a los casos de prueba afectados y orquesta su ejecución directamente en sus pipelines de CI/CD. El análisis de impacto de pruebas de Parasoft funciona con cualquier framework de pruebas de código abierto o de terceros, siempre que la aplicación bajo prueba esté escrita en Java o .NET. El resultado: retroalimentación más rápida, menor sobrecarga y mayor confianza al momento del lanzamiento.
En el IDE, las pruebas unitarias en vivo ejecutan automáticamente las pruebas impactadas a medida que los desarrolladores de Java modifican el código, lo que proporciona visibilidad inmediata de las funciones defectuosas antes de que se implementen los cambios. Esto reduce las regresiones y evita que los defectos que interrumpen la compilación provoquen retrasos.
En los pipelines de CI/CD, ejecutar conjuntos completos de pruebas unitarias con cada cambio supone una pérdida de tiempo y recursos, especialmente al intentar validar una rama de características antes de fusionarla con el repositorio principal. Con TIA basado en CLI, los equipos de Java y .NET ejecutan solo las pruebas afectadas por los cambios recientes, lo que acelera la validación y mantiene los pipelines optimizados y con capacidad de respuesta.
Emplee el análisis de impacto de las pruebas de Parasoft para identificar el código modificado e identificar el subconjunto correcto de pruebas para validar esos cambios, como este cliente.
