PRUEBAS DE SOFTWARE AUTOMATIZADAS Y CUMBRE DE CALIDAD
Aborde los desafíos de calidad del software con la automatización de pruebas impulsada por IA
Los líderes de la industria comparten cómo reducen los riesgos y los costos del software
En esta cumbre en línea, los líderes de la industria compartieron cómo manejan sus desafíos, abordan los problemas de calidad y logran los objetivos comerciales. El evento contó con un discurso de apertura del orador invitado, Diego Lo Giudice, vicepresidente y analista principal de Forrester, quien compartió sus ideas sobre cómo la IA está revolucionando las pruebas de software. Otros temas incluyeron cómo reducir los costos con las pruebas de rendimiento, minimizar el impacto de las dependencias posteriores y optimizar las pruebas de API con las mejores prácticas.
Keynote: Revolucionando las pruebas de software: el poder de la IA generativa con TuringBots
Las pruebas de software han pasado por cambios importantes recientemente. Con los flujos de trabajo Agile y DevOps, está cambiando tanto a la izquierda como a la derecha, de principalmente manual a más automatizado. Además, las herramientas de prueba han evolucionado de herramientas independientes a plataformas integradas con un amplio soporte. La investigación de Forrester destaca las tendencias de prueba en evolución, incluidas las plataformas de prueba y la inteligencia artificial (IA), como TuringBots en el circuito.
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Northbridge Financial escala las pruebas de API para aumentar la productividad y el retorno de la inversión
El grupo de seguros de Northbridge Financial desarrolla aplicaciones que dependen en gran medida de API de terceros. Han implementado la generación y ejecución de pruebas impulsadas por IA para una mejor escalabilidad. También utilizan la virtualización de servicios para simular las API, lo que aumenta la productividad del equipo y minimiza los costos y las dependencias. Aprenda cómo calculan el ROI utilizando KPI, incluida la cobertura, la detección de defectos y la estabilidad del entorno.
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Panel: Sugerencias y trucos para las mejores prácticas de pruebas de API
Las organizaciones que desean modernizar y madurar sus procesos de prueba están expandiendo el uso de pruebas de API dentro de sus flujos de trabajo de DevOps. Las pruebas de API funcionales sirven como base para las pruebas de carga, rendimiento y seguridad. Este panel discutirá cómo cambiar las pruebas de API a la izquierda para lograr objetivos de calidad y cronograma. También abordarán temas que incluyen métricas clave, hitos de lanzamiento, mejores prácticas y más.
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BCI construye sus entornos de prueba con la virtualización de servicios
BCI implementó la virtualización de servicios para abordar problemas internos y externos que afectaban el desempeño del servicio y los costos de su aplicación bancaria. Technology Solutions se asoció con ellos para que la implementación alcanzara un mayor nivel de madurez. Al virtualizar los servicios, estabilizaron y ampliaron el entorno de prueba, redujeron los tiempos de ciclo y mejoraron la ejecución de prueba automatizada en la cadena de herramientas de DevOps.
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La importancia de la ingeniería de rendimiento en las migraciones a la nube
En el panorama digital actual, muchas organizaciones han migrado aplicaciones a la nube. Cuando las aplicaciones no se han optimizado, pueden enfrentar problemas de rendimiento que afectan la experiencia del usuario, la productividad y el costo. Las prácticas de ingeniería de desempeño pueden identificar y resolver esos problemas. Scott Moore analizará el valor y los beneficios de la ingeniería de rendimiento y la necesidad de optimizar las aplicaciones en la nube.
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Cómo Charter Communications utiliza la virtualización de servicios para mejorar las pruebas
Charter Communications ofrece servicios de banda ancha y cable a más de 32 millones de clientes. Para garantizar la satisfacción del cliente, realizan pruebas exhaustivas en los componentes del sistema interno y las aplicaciones posteriores. Cuando los servicios de terceros no están disponibles, utilizan la virtualización de servicios para eliminar las dependencias de puntos finales, administrar datos de prueba e identificar riesgos de rendimiento, lo que reduce los costos y el tiempo de prueba.
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Expansión de la evolución de la IA en las pruebas de software
A medida que la IA evoluciona y amplía su usabilidad en más casos de uso, las empresas evalúan cómo aprovecharla en sus entornos de prueba. En esta sesión, Nathan e Igor discutirán las aplicaciones de la IA para las pruebas de software desde GPT hasta los aspectos actualmente incorporados en las herramientas de Parasoft.
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