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Pruebas unitarias de Java sobre la marcha: automatice mientras codifica

Garantizar la confiabilidad y estabilidad del código es crucial; sin embargo, muchos equipos aún enfrentan errores posteriores a la confirmación que interrumpen los flujos de trabajo, provocan fallas de compilación y regresión y retrasan los cronogramas de los proyectos. Un desafío importante son las pruebas insuficientes, donde los desarrolladores realizan modificaciones en el código sin validar exhaustivamente los cambios.  

¿Qué pasaría si pudiera validar de forma autónoma los cambios de código, detectar problemas potenciales en la fuente y ayudar a los usuarios a crear pruebas unitarias para su código descubierto o modificado antes de que se conviertan en errores costosos? 

En este seminario web, profundizaremos en técnicas y herramientas avanzadas diseñadas para desplazarnos hacia la izquierda y acelerar la validación de cambios de código. Nuestros oradores expertos cubrirán: 

• Generación de pruebas unitarias mejoradas por IA. Descubra cómo aprovechar las herramientas mejoradas con IA para generar conjuntos de pruebas unitarias para apuntar a código descubierto o modificado, lo que permitirá a su equipo de aplicaciones cumplir con los requisitos de cobertura más rápido.  
• Análisis de impacto de prueba. Aprenda métodos para determinar con precisión el alcance de los cambios de código e identificar los casos de prueba específicos necesarios para validar estos cambios, reduciendo las ejecuciones de pruebas innecesarias y centrando los esfuerzos donde más importan. 
• Ejecución inteligente de pruebas. Descubra cómo optimizar las pruebas permitiendo a los equipos priorizar y ejecutar de forma autónoma los casos de prueba más críticos primero, optimizando el uso de recursos y acelerando el ciclo de validación.