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¿Cómo demostrar que un sistema de vuelo autónomo es seguro, está listo para certificarse y es confiable (y hacerlo más rápido) sin el tiempo y el costo de diseñar una nueva aeronave desde cero?
Para Ribbit, una startup que desarrolla un piloto automático autónomo para aeronaves de carga pilotadas a distancia, la respuesta fue una estrategia de uso probado y un enfoque de modernización. Realizar misiones reales bajo supervisión remota, generar evidencia en cada etapa y generar confianza con reguladores y clientes. Esto permite a Ribbit prestar servicio en regiones rurales, remotas y costeras donde las opciones de aviónica tradicionales son insuficientes.
Ribbit está transformando la aviación mediante el desarrollo de sistemas de vuelo autónomos seguros, certificables y fiables, basados en prácticas de software modernas y las soluciones de prueba de Parasoft. Desde el principio, Ribbit ha integrado el análisis estático de Parasoft en sus... CI / CD tuberías, lo que garantiza que cada línea de código se verifique automáticamente con respecto a estándares críticos de seguridad como MISRA, JSF C++ y AUTOSAR C++14Esta automatización no sólo satisface DO-178C requisitos de verificación, pero impide que se fusione el código inseguro y brinda a su pequeño equipo de ingeniería la capacidad de moverse rápidamente mientras mantiene la calidad y la confianza regulatoria.
Con esta sólida base, Ribbit ha adoptado un enfoque audaz para resolver los altos costos y los desafíos logísticos que supone conectar comunidades remotas. En lugar de construir nuevas aeronaves, modernizan las avionetas existentes con un "piloto digital" autónomo. Esto les permite demostrar su seguridad y fiabilidad de forma gradual, realizando misiones reales bajo supervisión remota y recopilando los datos operativos necesarios para la certificación.
El director ejecutivo Carl Pigeon describe cómo este enfoque surgió al reconocer los límites de los drones tradicionales y las urgentes necesidades de transporte de las comunidades remotas del norte y la zona marítima de Canadá, donde las entregas poco frecuentes hacen que los bienes sean prohibitivamente caros.
El panelista Gareth Noyes destacó cómo Ribbit forma parte de una transición más amplia hacia la "aviación definida por software", donde la IA mejora la cadena de herramientas de desarrollo en lugar de las funciones esenciales para el vuelo. La IA ayuda a reducir el ruido del análisis estático, guiar a los desarrolladores y prevenir defectos, lo que convierte la automatización y herramientas como Parasoft en facilitadores esenciales para una innovación segura y rápida.
La charla informal concluyó con un vistazo a la hoja de ruta de Ribbit: la expansión del transporte de carga remoto a misiones de defensa y humanitarias, y finalmente al transporte de pasajeros punto a punto. Este enfoque gradual, que combina aeronaves modernizadas, una sólida automatización y las soluciones de control de calidad de Parasoft, demuestra cómo equipos pequeños y centrados pueden superar a competidores más grandes y acelerar el futuro de la aviación autónoma segura y certificable.
