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Vea cómo la IA de Agentic está cambiando las pruebas de API

¿Te enfrentas a la lentitud en la creación de pruebas y a una baja cobertura de API? Ahora puedes ser uno de los primeros en descubrir nuevas y sencillas maneras de aprovechar al máximo la IA de Agentic.

Vea cómo presentamos las nuevas capacidades de Agentic basadas en IA, diseñadas para transformar la forma en que los equipos de control de calidad crean, escalan y basan sus pruebas de API en datos. En esta sesión, escuchará a los expertos en pruebas de Parasoft hablar sobre el impacto real de Agentic IA y verá una potente demostración de nuestro Asistente de IA SOAtest en acción.

Agentic AI: La revolución para los equipos de pruebas de API

La inteligencia artificial de Agentic está revolucionando la vida de los equipos de control de calidad que trabajan en Pruebas de APISi alguna vez se ha sentido abrumado por la lentitud de la creación manual de pruebas o ha tenido problemas para conectar la lógica de negocio con las pruebas técnicas de API, no está solo. En el debut de esta experiencia de pruebas de API de última generación, los expertos de Parasoft explican cómo Agentic AI convierte esos dolores de cabeza en un flujo de trabajo de pruebas más rápido e inteligente.

Puntos clave

  • La IA de Agentic cierra la brecha entre los requisitos comerciales y las pruebas técnicas de API
  • La creación y parametrización de pruebas ahora se pueden gestionar mediante instrucciones en lenguaje natural y archivos de definición de servicio.
  • Los probadores menos técnicos se benefician con una mayor eficiencia y menores barreras para las pruebas de API
  • La IA de Agentic permite a los equipos escalar las pruebas de API y mantenerse al día con ciclos de desarrollo más rápidos
  • La seguridad y la flexibilidad de integración siguen siendo prioridades

Obstáculos comunes en las pruebas de API

Las pruebas de API no siempre son sencillas. La mayoría de los testers están acostumbrados a trabajar con interfaces de usuario, navegar por ellas y verificar resultados. Pero con las API, a menudo no hay una interfaz de usuario visible y el proceso puede volverse bastante técnico. Alguien tiene que identificar los mensajes y formatos correctos, comprender la arquitectura y asegurarse de que las pruebas realmente cubran los flujos de negocio previstos.

Algunos de los grandes obstáculos que enfrentan los evaluadores:

  • Necesita conocimientos técnicos para probar API (comprender protocolos, mensajes y cargas útiles)
  • Traducir flujos de trabajo de usuarios a llamadas API de backend
  • Falta de herramientas fáciles para crear escenarios sin escribir código
  • Generar datos de prueba significativos para una cobertura exhaustiva

Las herramientas sin código ayudan, pero aun así suelen requerir un profundo conocimiento del dominio y una configuración manual.

¿Qué es la IA Agentic?

La IA Agentic del Asistente de IA de SOAtest no es un simple chatbot. Está diseñada para gestionar tareas complejas y resolver problemas paso a paso. Se le asigna un objetivo y analiza qué debe suceder antes de actuar. Para las pruebas de API, esto significa:

  1. Describe tus requisitos en un lenguaje sencillo y natural.
  2. La IA entiende tanto tu API como lo que quieres probar
  3. Los “agentes” de IA especializados generan pasos de escenario y prueban datos
  4. Puedes revisar y ajustar el plan de la IA, una y otra vez, hasta que encaje.
  5. La herramienta crea escenarios de prueba de API de varios pasos y parametrizados automáticamente que se adaptan a sus flujos de trabajo reales.

Es un poco como hablar con un compañero de trabajo muy inteligente que hace todo el trabajo técnico pesado por ti y tú simplemente aclaras según sea necesario.

Tutorial de demostración: del mensaje inicial a la prueba en minutos

El equipo de Parasoft presentó el Generación de pruebas impulsada por IA Usando su aplicación de demostración de logística basada en API. Así es como se veía el proceso en acción:

  • El evaluador abre el cuadro de chat del Asistente de IA dentro de la interfaz de usuario de SOAtest, conectado a ChatGPT (u otros LLM, incluso modelos locales)
  • En lugar de escribir algún código, le dicen al Asistente: “Cree un escenario de prueba que agregue dos artículos al carrito, envíe el pedido y verifique que se haya realizado”
  • La IA lo explica así:
    • Agrega dos solicitudes POST para el carrito
    • Envía el pedido
    • Verifica el nuevo pedido utilizando el número de pedido devuelto
  • El usuario modifica el flujo de prueba en el chat.
  • La IA de Agentic crea un escenario, lo nombra y lo construye dentro de su proyecto de prueba sin código.
  • A continuación, el probador solicita datos de prueba: 10 filas con elementos y cantidades aleatorios, una región fija
  • La IA prepara un CSV con esos datos y lo incorpora automáticamente al escenario: no más hojas de cálculo manuales.
  • Incluso maneja datos dinámicos, como extraer el número de pedido del paso uno y usarlo automáticamente en pasos posteriores.

Así, con solo unas pocas indicaciones, todo el flujo de principio a fin está cubierto, parametrizado y listo para ejecutarse. Las pruebas que antes requerían muchos clics y configuraciones ahora son posibles en minutos.

Más que simplemente sin código: Por qué la IA es importante

Ya existen herramientas de prueba sin código, pero Agentic AI aporta beneficios reales:

  • Velocidad:Instrucciones en lenguaje sencillo para la creación de pruebas de turbocarga
  • Global:Los probadores pueden generar más escenarios, más fácilmente
  • IntegraciónLos miembros del equipo con menos experiencia pueden contribuir de manera significativa
  • Descamación:Más pruebas, más cobertura, sin quedarse atascado en la interfaz de usuario
  • Calidad:La naturaleza conversacional del asistente significa menos errores y pruebas más relevantes.

Una nota reciente de analistas del sector: Solo el 39 % de los equipos realizan pruebas de API actualmente, lo que sugiere que la barrera aún es demasiado alta para muchos. Los asistentes de IA buscan eliminar estos obstáculos, especialmente para los equipos acostumbrados a realizar pruebas a través de la interfaz de usuario.

Seguridad, flexibilidad y lo que viene a continuación

Los equipos pueden elegir qué modelos de IA conectar: ​​OpenAI, Azure, Google Gemini o un modelo local privado para datos confidenciales. Ninguna lógica de negocio ni ninguna indicación está vinculada a un único proveedor de nube, y la documentación está disponible para la IA para su soporte dentro de la herramienta.

¿Está interesado en innovaciones más recientes en IA?

  • Afirmaciones de IA y extracciones de datos:Simplemente diga lo que desea verificar o extraer, y el asistente escribe la lógica para usted
  • Escenarios de múltiples API:Capacidad para realizar pruebas en varias fuentes de API a la vez
  • Integraciones más profundas:Conectar la generación de pruebas con herramientas como Jira, Azure DevOps y más

Flujo de trabajo en equipo y el camino a seguir

Los testers y los equipos de control de calidad avanzan con mayor rapidez, abarcan más terreno y dedican menos tiempo al trabajo repetitivo. La IA no reemplazará a los testers en el futuro próximo, pero está cambiando el equilibrio, permitiendo que las personas se centren en el valor y la supervisión, no solo en la configuración.

Tener el  Asistente de IA de SOAtest La herramienta también facilita la incorporación de nuevos miembros al equipo: pueden hacer preguntas sobre el producto directamente en el chat y la documentación está disponible. Incluso los expertos de la demo descubrieron que usaban el Asistente de IA cada vez más, simplemente porque les ahorraba mucho tiempo.

Resumen

La IA Agentic no se trata de reemplazar personas, sino de permitir que los testers rindan más con menos complicaciones técnicas. Desde la transformación de necesidades empresariales básicas en escenarios de API fiables hasta la generación de datos y la integración de variables dinámicas, está diseñada para ahorrar tiempo y permitir que los equipos se centren en lo importante. Gracias a la compatibilidad con múltiples modelos de IA, la adopción de este tipo de flujo de trabajo se asemeja menos al futuro y más a la nueva normalidad. Solicite una demostración personalizada para conocer más y comenzar su proceso de evaluación.