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Blog de Parasoft
Las herramientas de análisis estático ayudan a los desarrolladores a detectar errores de codificación en una etapa temprana del SDLC. Parasoft tiene un conjunto de herramientas que pueden automatizar las comprobaciones de calidad del código. Este artículo destaca las mejores prácticas a adoptar al usar estas herramientas.
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Como le dirá cualquier codificador y evaluador de control de calidad, el análisis estático es una parte fundamental del flujo de trabajo. De la misma manera que las vacunas requieren múltiples ensayos, cualquier proyecto requiere un análisis de la calidad del código en múltiples frentes.
Para ello, Parasoft proporciona herramientas de análisis estático para ayudar a automatizar el proceso. Esto también aumenta las mejores prácticas para ser más ágiles en respuesta a los cambios y actualizaciones necesarios. Pero tener una comprensión fundamental del análisis estático, sus herramientas y mejores prácticas es un conocimiento fundamental fundamental.
Edúquese o vuelva a familiarizarse con estos conceptos aquí. Este blog responde a las siguientes preguntas:
Simplemente hablando, análisis de código estático Identifica defectos y errores en el código fuente. Si bien el análisis se puede automatizar, la revisión del código es generalmente un esfuerzo conjunto tanto de los desarrolladores como de los evaluadores de control de calidad.
Pero el análisis estático permite una reparación más inmediata y es parte integral del proceso de desarrollo. Independientemente de la industria, la función o el lenguaje, el análisis estático sigue siendo una parte fundamental de cualquier flujo de trabajo de desarrollo.
La realización de un análisis estático requiere una serie de pasos sencillos.
Pero lo mejor del análisis estático es que no requiere la ejecución de código. Todo lo que hay que hacer es ejecutar el análisis para identificar los problemas que deben solucionarse sin riesgos indebidos.
La mejor práctica general sobre cuándo realizar un análisis estático es antes de la revisión del código y después de que se haya escrito el código. La auditoría del código fuente en esa etapa reduce la pérdida de tiempo al resolver errores más rápidamente.
Uno de los tipos más comunes de análisis de código estático es SAST o pruebas de seguridad de aplicaciones estáticasEsto también se considera una buena práctica para las pruebas de seguridad de aplicaciones, pero puede aplicarse en otros ámbitos. Para identificar todas las clases de error, se utilizan múltiples estándares de codificación (MISRA, AUTOSAREs posible que sea necesario utilizar certificados (por ejemplo, CERT, CWE, etc.).
Como tal, es mejor familiarizarse con varios tipos de análisis de código estático y los errores que deben detectar.
Estos métodos son algunos de los más esenciales cuando se trata de pruebas de calidad de código. Los ingenieros pueden causar inadvertidamente fallas o daños en la memoria con un error. El análisis estático basado en patrones extrae las causas de estos problemas mediante patrones en el código que pueden ser errores.
Esto puede ser tan simple como verificadores de sintaxis o algo más sofisticado. Otra nota: estas pruebas de análisis estático rara vez arrojan falsos positivos.
Este método revisa el código en busca de construcciones problemáticas en un conjunto de reglas mediante la simulación de rutas de decisión. Úselo para encontrar desbordamientos de búfer, desreferencias de puntero nulo, datos contaminados y similares.
Aunque es una prueba menos compleja, el análisis de métricas ayuda a medir las características del código. Esto incluye la complejidad del código, la capacidad de mantenimiento, la capacidad de prueba y más.
Cada regla o directriz de análisis estático aborda diferentes problemas. Algunos problemas que afectan la confiabilidad pueden ser fugas de recursos en C o excepciones de puntero nulo en C++. Misra La Directiva 4.12 existe para evitar el uso de memoria dinámica que puede provocar fallas en tiempo de ejecución por falta de almacenamiento, lo cual no es deseable.
La directriz establece: «No se deben utilizar los identificadores 'calloc', 'malloc', 'realloc', 'aligned_alloc' ni 'free', y ninguna macro con uno de estos nombres se debe expandir». Por lo tanto, el siguiente código infringirá la normativa.
int* p1 = (int*)malloc(10); /* Violation */
free(p1); /* Violation */La solución recomendada es preasignar un bloque de memoria y gestionarlo según sea necesario mediante su equivalente definido de "malloc" y "free". De forma similar, en C++, la solución habitual es sobrecargar los operadores "new" y "delete".
La intención del software, el lenguaje y la plataforma afectan los tipos de errores que puede detectar el análisis de código estático.
Hay algunos mitos que hay que disipar antes de entrar en las mejores prácticas de análisis de código estático. Por ejemplo, los analizadores estáticos no son productos de un solo uso ni el análisis dinámico es mejor o peor que el análisis estático.
Pero, en general, existen mejores prácticas concretas junto con las mejores prácticas emergentes que los desarrolladores deberían adoptar cuando se trata de análisis estático para la calidad del código.
Escribir código con todas estas cosas en mente asegura menos errores en general. Pero junto con el análisis de código estático, simplifica aún más la identificación de errores y el proceso de QA / QC.
Como se mencionó anteriormente, el análisis de código estático identifica errores basados en conjuntos de reglas dados. Eso significa que, si alguna línea desafía una regla, se marcará. Por supuesto, como en la vida real, existen algunas excepciones a estas reglas en diferentes tipos de software.
En situaciones como estas, los desarrolladores permiten desviaciones. Las reglas pueden ajustarse a las circunstancias y permitir problemas especiales. Un equipo puede decidir sí o no sobre si esa desviación es aceptable o no. Esto también se documenta ya que viola las reglas originales.
El análisis estático es lo que parece: una revisión aislada del código fuente. El análisis dinámico, por otro lado, prueba el código a medida que se ejecuta en una máquina / procesador virtual o incluso real.
Piense en el análisis estático como un cepillo y en el análisis dinámico como un peine de dientes finos. Puede identificar defectos más sutiles porque analiza cómo interactúa el código con otros sistemas, sensores o periféricos.
La gran diferencia es que el análisis dinámico no puede encontrar fallas en todo el código base, sino que solo puede encontrar problemas en fragmentos del código ejecutado.
La mejor práctica es Utilice tanto análisis estático como dinámico métodos de prueba para producir el código más efectivo y eficiente.
Las soluciones de pruebas de software automatizadas de Parasoft admiten diversos flujos de trabajo y composiciones de equipo. Para el análisis estático de código, la herramienta adecuada acelera el desarrollo, reduce la tasa de defectos y mejora continuamente el código.
Elegir las soluciones adecuadas comienza con su idioma principal. Nosotros proporcionamos Soluciones C/C++ y apoyo Java con Jtest y Lenguaje .NET con dotTEST.
Nuestro Soluciones de análisis estático mejoradas con IA en C/C++test se basa en un Arquitectura agencial impulsada por el servidor MCPEn lugar de depender de asistentes de IA genéricos, los agentes especializados operan con datos de análisis estructurados y que cumplen con los estándares, lo que permite una comprensión precisa y la corrección de problemas de código.
Al acceder al contexto detallado de las infracciones y a las definiciones de las reglas, la IA puede generar automáticamente soluciones que cumplan con la normativa, aplicar justificaciones estandarizadas para las desviaciones aprobadas y ayudar a los equipos a priorizar la solución de los problemas más críticos.
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