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La determinación de la calidad del código puede ser subjetiva y discutible. Después de todo, existen varios propósitos y grados de criticidad a los que sirve el código.
El código que verifica su ortografía al escribir un documento no es muy crítico en comparación con el código que ejecuta su desfibrilador automático implantable en el tratamiento de la muerte cardíaca súbita debido a taquiarritmias ventriculares. Sin embargo, la mayoría será coherente con el argumento de que el código libre de errores que realiza de forma fiable su función prevista define la calidad del código. La mantenibilidad de la funcionalidad es fundamental independientemente.
Sin embargo, existen otras propiedades del código que contribuyen a un código de alta calidad que no deben omitirse en esta ecuación. Estos incluyen mantenibilidad del código, claridad, capacidad de prueba, portabilidad, solidez, reutilización, complejidad, seguridad, protección y más.
Estas métricas de calidad del código pueden determinar cómo una sola pieza de código podría afectar la calidad general de su código.
Las herramientas de revisión de código ofrecen un vector más para evitar el código de baja calidad, las correcciones que consumen mucho tiempo y las otras trampas comunes que enfrentan los equipos de desarrolladores durante el desarrollo de software. Saber qué hace que el código sea de calidad es tan importante como saber cómo medir la calidad del código.
La implementación de medidas técnicas y culturales para entregar código de alta calidad tiene beneficios eternos. Todos influyen en el éxito del producto, la calidad del software y la longevidad, incluidos los costos laborales y el tiempo de comercialización. Optimice el proceso de desarrollo, mejore sus estándares de calidad y mejore el análisis de código para mejorar aún más los proyectos futuros.
El código de alta calidad (seguro, fiable, etc.) funcionará según las expectativas de sus clientes o las superará. No solo infundirá confianza en que su organización maneja un negocio sólido, sino que entregará productos de calidad y no vale la pena correr el riesgo de irse a otro lado.
El código que es seguro, confiable y de calidad debe considerarse para su reutilización, especialmente si fue escrito teniendo en cuenta la portabilidad. Esto reducirá drásticamente sus costos de desarrollo y pruebas en productos futuros.
La implementación de procedimientos de calidad de código, como revisiones de código, análisis estático, pruebas unitarias, cobertura de código y más, reducirá la cantidad de reelaboración y costos (deuda técnica).
Esto tendría que pagarse si estos métodos no fueran enfatizados u omitidos del ciclo de vida del desarrollo de software.
Se incurrirá en los costos más altos de la deuda técnica una vez que el producto esté en el campo, por lo que se debe considerar un equilibrio cuidadoso entre la calidad del código y la velocidad de entrega.
Un buen código que no solo está bien diseñado sino que también está bien implementado se puede mejorar fácil y rápidamente con nuevas capacidades o características. Esto brinda longevidad y oportunidades para ganancias continuas de ingresos, sin importar qué cambios de algoritmo o actualizaciones tecnológicas puedan ocurrir.
La calidad del código también contribuye a la facilidad de mantenimiento y los bajos costos de mano de obra si surgen problemas de software.
Parasoft ofrece un conjunto de herramientas de automatización de pruebas de software para usar en el desarrollo y la entrega de código de alta calidad que cumple con los estándares funcionales de la industria. Automatiza el tedioso trabajo manual, reduciendo los costos de mano de obra asociados con la verificación y validación del software. Varias herramientas abordan necesidades específicas, desde análisis de código estático hasta problemas de seguridad, control de calidad y más.
Cuando se trata de codificación de calidad, existen varias prácticas muy beneficiosas. Cada equipo tiene su propia salsa secreta para evitar el código incorrecto o, como dirían algunos programadores, el código "huele mal". Si bien es bueno tener algunas reglas internas, depender de un conjunto fijo de prácticas brinda más estabilidad a largo plazo. Aquí hay una lista de algunos de los métodos a considerar. Además, tenga en cuenta el equilibrio entre la criticidad del software y la velocidad de entrega.
Reúnase con sus colegas ingenieros de software y verifiquen sistemáticamente el código de los demás en busca de errores y violaciones del estilo de codificación. Se ha demostrado que esta actividad acelera y mejora sustancialmente la calidad del código.
Escriba código para manejar no solo los escenarios de días soleados, sino también los días lluviosos. Además, realice pruebas negativas, que consiste en aplicar la mayor creatividad posible al validar la aplicación con datos no válidos.
Para aplicaciones críticas para la seguridad, asegúrese de aplicar una solución de análisis estático como MISRA, AUTOSAR C++ 14 u otros estándares de codificación que identifiquen el uso de construcciones de codificación que no son seguras (dividir por cero, usar un puntero NULL, etc.) y puede causar una condición terrible.
Para las aplicaciones que necesitan ser seguras, asegúrese de aplicar una solución de análisis estático como CERT, OWASP u otros estándares de codificación que identificarán condiciones inseguras y vulnerables (desbordamientos de búfer, fuga de información, inyección de scripts, etc.) para un ataque.
Escriba código que sea fácil de leer y comprender. No sea demasiado inteligente y escriba un código críptico que sea difícil de seguir o fácilmente malentendido. No desea que otros ingenieros o usted mismo pasen mucho tiempo tratando de descifrar un error en su código. Eliminar una sangría extraña, un formato de nicho o líneas de código errantes lleva tiempo. Toda esa refactorización agrega ineficiencia y costo a los proyectos, lo que afecta la calidad mantenible del código.
Escriba código que no tenga una gran cantidad de ramas. Cuantas más ramas, mayor es la complejidad del código y mayor el número de errores encontrados en el código. Reduzca las ramas construyendo funciones para romper la complejidad. Sin embargo, recuerde que las medidas de complejidad y las métricas de complejidad juegan un papel importante en la mantenibilidad, confiabilidad y legibilidad de su base de código. También simplifica las solicitudes de extracción. Para obtener más información sobre estas métricas de software, considere las medidas de complejidad de Halstead para medir la complejidad del código fuente.
Escriba código teniendo en cuenta la portabilidad. El código portátil, como POSIX, ANSI C y más, se puede mover fácil y rápidamente a otras plataformas, ya sea para usar con otros compiladores u otros sistemas operativos, y se puede hacer con cambios mínimos para facilitar la migración. Muchas veces, existen oportunidades financieras o razones por las que debe ejecutarse en otro sistema operativo o destino.
Escriba código con interfaces bien definidas para que pueda reutilizarse en futuros productos o proyectos. Esto mejora la productividad en el flujo de trabajo y reduce la mano de obra y los costos de prueba. Muchos proyectos de código abierto que se encuentran en sitios como Github ofrecen excelentes ejemplos de claridad y reutilización de código dada la naturaleza de los proyectos.
Paso 1: revisión del código por pares
Si tiene problemas con la calidad del código deficiente (errores, regresiones, altos costos de mantenimiento, etc.), el primer remedio que debe aplicar son las revisiones de pares del código.
Tener un grupo de ingenieros paso a paso visual y colaborativamente a través del código que cada ingeniero ha escrito es una de las actividades de calidad de código más importantes que una organización puede realizar. Mentes diferentes con varios niveles de experiencia, estilos de codificación y pensamiento lógico pueden exponer rápidamente problemas en el código que pueden solucionarse antes de que se incorporen al flujo de desarrollo.
Paso 2: análisis estático
El segundo paso más importante es realizar un análisis estático del código, utilizando estándares de codificación de la industria como MISRA, AUTOSAR C++ 14, CERT, CWE, OWASP, UL 2900 u otros. Estos estándares han sido desarrollados y diseñados por ingenieros de software con décadas de experiencia en la creación de software seguro, protegido y confiable.
Parasoft puede automatizar su análisis estático al encontrar e informar cualquier regla de código o violación de directiva durante la fase de implementación y también puede optar por automatizar el analizador como parte de su proceso de compilación o canalización de integración continua.
“MISRA”, “MISRA C” y el logotipo del triángulo son marcas comerciales registradas de The MISRA Consortium Limited. © The MISRA Consortium Limited, 2021. Todos los derechos reservados.
Paso 3: Prueba de código
El tercer paso es probar el código en las distintas fases de verificación del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Pruebas unitarias, de integración, de sistemas y de aceptación. Cree casos de prueba para cada fase de SDLC y asegúrese de que se cumplan los requisitos y de que la funcionalidad o el código sea robusto, ya que puede manejar sus escenarios de ejecución soleados, lluviosos y negativos.
Si sus problemas de calidad son la seguridad, la portabilidad u otro tema específico, concéntrese en resolver estos problemas durante la implementación cuando sean menos costosos de resolver o concentre sus esfuerzos de control de calidad en estas áreas específicas.
Por ejemplo, si el problema es la seguridad, incorpore o mejore las técnicas de prueba (evaluación de riesgos, pruebas de penetración, pruebas de seguridad de API, escaneo de seguridad y más) necesarias para encontrar vulnerabilidades de seguridad.
Parasoft es único en el sentido de que ofrece soluciones de prueba automatizadas y continuas para el desarrollo de software empresarial y soluciones de prueba de extremo a extremo para sistemas integrados de seguridad y críticos. Además, Parasoft ofrece soluciones de seguridad de software que protegen contra vulnerabilidades.
Las empresas necesitan acelerar la entrega para satisfacer las necesidades de los clientes. Continuous Quality Suite de Parasoft garantiza que su software sea confiable, escalable y seguro para brindar una ventaja en el desarrollo de software empresarial de alto riesgo.
El software integrado requiere pruebas exhaustivas en cada fase del ciclo de vida del desarrollo del software, desde el diseño del sistema y de alto nivel hasta las pruebas unitarias y de integración.
Parasoft cubre todas sus necesidades con herramientas y soluciones automatizadas y dedicadas para cada paso de las etapas de verificación y validación. Puede lograr el cumplimiento de los estándares de procesos de la industria y ofrecer software de calidad.
Dada la frecuencia de los ciberataques, su código no puede permitirse vulnerabilidades de seguridad. Tampoco puede darse el lujo de hacer de la seguridad una ocurrencia tardía. Incorpore estándares de seguridad en el desarrollo de su software desde el principio.
Realice pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) con herramientas de seguridad impulsadas por AI de Parasoft (que admiten más de 25 lenguajes y marcos) y aproveche las pruebas de seguridad de API para verificar sus requisitos de seguridad funcional y API seguras. Ofrecemos blogs, seminarios web grabados, documentos técnicos y más para ayudar a los miembros del equipo.
Las herramientas de calidad de código son soluciones de prueba y desarrollo de software que automatizan el proceso de identificación de defectos de código. Estas herramientas se pueden aplicar en las distintas fases del desarrollo de su software.
Las métricas de calidad del código son una serie de variables que se utilizan para medir y determinar si el código es de alta calidad. Luego, los equipos pueden usar esas métricas para la revisión del código en busca de cambios, cobertura de pruebas y otros conocimientos prácticos. Variables como complejidad del código, portabilidad, seguridad, claridad, reutilización y otras.
La codificación actúa como lenguajes de programación que los humanos pueden aprender a leer y escribir. El código proporciona instrucciones al dispositivo o sistema informático sobre qué hacer o la funcionalidad que debe realizar. Hay varios lenguajes de codificación como C, C++, Java, C#, VB.NET, Python, JavaScript, Fortran, Ada y muchos más.
