Tome un camino más rápido e inteligente hacia la automatización de pruebas C/C++ impulsada por IA. Descubra cómo >>
Nuestras capacidades de IA respaldan las pruebas desde el código hasta el lanzamiento. Así es dónde Es Trabajando hoy.
Leer blog: Soluciones de pruebas de software impulsadas por IA y ML
Ejecute análisis estático en el IDE y use IA para generar correcciones de código o use flujos de trabajo autónomos en su canalización de CI/CD para resolver violaciones automáticamente.
Saltar a: Análisis estático
Aproveche la inteligencia artificial autónoma impulsada por MCP para transformar las pruebas manuales y el cumplimiento en un flujo de trabajo continuo.
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Utilice IA para identificar líneas de código no cubiertas y generar pruebas JUnit que se puedan mantener en su IDE o de manera autónoma en su canal de compilación para lograr objetivos de cobertura de manera eficiente.
Saltar a: Examen de la unidad
Los flujos de trabajo mejorados con IA le permiten crear escenarios de prueba de API sin scripts a partir de definiciones de servicio, tráfico registrado o instrucciones en lenguaje natural.
Saltar a: Prueba de API
Aproveche la IA para autocurar las pruebas de Selenium durante la ejecución y reciba orientación en el entorno IDE para corregirlas automáticamente con actualizaciones de pruebas sugeridas.
Saltar a: Pruebas de UI
Utilice el análisis de impacto de pruebas (TIA) para identificar fácilmente qué pruebas volver a ejecutar cuando cambia el código, lo que reduce el tiempo de regresión y aumenta la eficiencia.
Saltar a: Pruebas de regresión
Genere servicios virtuales chateando con nuestro asistente de IA en lenguaje sencillo, sin necesidad de programar. Acelere la creación de entornos de prueba y avance sin cuellos de botella.
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Adoptar el análisis estático no tiene por qué ser abrumador. Con Parasoft, puede ejecutar análisis automáticamente en su pipeline de CI/CD y remediar las infracciones detectadas de forma autónoma mediante las capacidades basadas en IA de Jtest y dotTEST.
Este flujo de trabajo autónomo le ayuda a solucionar problemas más rápidamente, reducir la deuda técnica y acelerar el cumplimiento de los estándares de codificación, sin sacrificar el control, ya que los humanos permanecen en el circuito para revisar y aprobar los cambios.
Nuestras soluciones patentadas de análisis estático mejoradas con IA y ML ofrecen los siguientes beneficios:
Nuestras soluciones automatizadas de análisis estático para C, C++, Java, C# y VB.NET están mejoradas con AI y ML en combinación con Parasoft DTP.
Nuestro análisis estático Soluciones mejoradas con ayuda de IA para desarrolladores. clasificar y priorizar el número de violaciones para poder centrarse en cuestiones de mayor prioridad.
21-28%
Disminución del tiempo promedio necesario para que los desarrolladores solucionen o supriman un problema.
23%
Reducción promedio del tiempo necesario para corregir una única infracción para todo el equipo.
Las capacidades de inteligencia artificial de Parasoft en pruebas C/C++ están impulsadas por una arquitectura de agencia construida alrededor del servidor MCP.
En lugar de depender de asistentes de IA genéricos, C/C++test conecta agentes de IA especializados con datos estructurados que cumplen con los estándares, lo que les permite comprender, razonar y mejorar la calidad del software de forma autónoma.
Todo esto transforma el cumplimiento de un cuello de botella manual en un proceso continuo impulsado por IA.
Con la generación de pruebas unitarias asistida por IA, solucione rápidamente las brechas de cobertura y asegúrese de que su código se pruebe exhaustivamente. Al combinar la IA propietaria local con las capacidades opcionales basadas en LLM, los equipos que usan Jtest pueden:
100%
Aceleración en la generación de pruebas unitarias.
90%
Reducción del tiempo de ejecución de pruebas en el pipeline CI/CD.
Pase rápidamente de la intención a la implementación utilizando la interfaz de chat integrada directamente en la interfaz de usuario de SOAtest.
El asistente de IA aprovecha la integración de LLM, ya sea en la nube o local, para interpretar las definiciones de servicios API y las instrucciones en lenguaje natural. Puede guiarte paso a paso o usar su inteligencia de agente para generar escenarios de prueba completos y parametrizados entre servicios con datos de prueba significativos y aserciones generadas, todo con una simple conversación.
Además de la IA de agente, los equipos pueden automatizar la creación de pruebas a partir de interacciones reales mediante el Generador Inteligente de Pruebas de API de SOAtest. Registre el tráfico de la API REST generado mediante interacciones manuales con la interfaz de usuario o ejecuciones de pruebas automatizadas mediante Parasoft Recorder o implementando un proxy entre servicios integrados. A continuación, importe esos archivos de tráfico a SOAtest para generar automáticamente escenarios de prueba de API sin código.
La IA de SOAtest analiza patrones de tráfico, crea flujos de prueba y extrae dinámicamente datos de las respuestas para aplicarlos a las solicitudes posteriores. También autoconfigura aserciones para garantizar validaciones significativas. El aprendizaje automático perfecciona este proceso con el tiempo, aprendiendo de su conjunto de pruebas existente y plantillas personalizadas.
Probar aplicaciones basadas en IA requiere nuevos enfoques para gestionar su comportamiento dinámico y no determinista. Parasoft ahora incluye potentes capacidades diseñadas para este desafío.
El nuevo AI Assertor y el AI Data Bank permiten a los testers describir la lógica de validación dinámica compleja y la extracción de datos en lenguaje natural, eliminando así la necesidad de una lógica de validación rígida. Estas herramientas son ideales para validar resultados variables de IA y optimizar la creación de pruebas.
También obtienes soporte para probar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto te permite probar las herramientas de las que dependen los agentes de IA, todo a través de la interfaz de usuario de SOAtest, que no requiere programación.
Sabre recurrió a la generación y ejecución automatizada de casos de prueba impulsada por IA como objetivo principal para brindar servicios de calidad.
67%
Reduje el tiempo y esfuerzo para certificar un nuevo servicio en un 67%.
720 $
Ahorro anual con ganancias de productividad.
Tres desafíos comunes que experimentan los equipos de aplicaciones de pruebas de Selenium incluyen:
Los equipos de desarrollo logran eficientemente lo siguiente con Parasoft Selenic mejorado con AI/ML:
Antes de que Caesars automatizara las pruebas con Parasoft Selenic optimizado para IA, la ejecución de las pruebas de IU llevaba demasiado tiempo: muchos días.
96%
Mejora en las pruebas de UI al pasar del manual a la automatización.
La IA de TIA aprovecha el análisis de cobertura de código para correlacionar los cambios recientes en el código con los casos de prueba afectados, centrando las pruebas en la validación de los cambios en la aplicación. Así es como se implementa TIA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software:
Ahora realizamos pruebas de regresión en todo, por lo que podríamos detectar algo que antes no detectábamos... ahí es donde nuestra calidad realmente ha mejorado. La cobertura automatizada y las pruebas de regresión continuas sin duda han mejorado mucho la eficiencia.
Heath McIntyre, director de desarrollo de software, CAPITAL Services
Integrado directamente en la interfaz de usuario de Virtualize, este asistente basado en chat utiliza razonamiento basado en LLM para interpretar instrucciones en lenguaje natural. Describa lo que necesita (por ejemplo, un servicio que devuelve patrones de datos específicos o simula una dependencia no disponible) y genere servicios virtuales completamente configurados a partir de definiciones de servicio de API, ejemplos de pares de solicitud/respuesta o una descripción escrita del servicio.
El Asistente de IA gestiona tareas de configuración complejas, como la parametrización de respuestas con datos de entrada y la configuración de valores predeterminados adecuados. Reduce significativamente la experiencia requerida, lo que se alinea perfectamente con los flujos de trabajo API-first para realizar pruebas más tempranas y eficientes, incluso cuando no hay sistemas reales disponibles.
Además, Virtualize ahora permite probar aplicaciones con IA que utilizan el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite simular y controlar el comportamiento de los servidores MCP dependientes al probar agentes de IA generativa. A medida que crece la adopción de MCP, esta capacidad permite a los equipos validar sistemas inteligentes de próxima generación con confianza.
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