Usa Agentic AI para generar pruebas de API más inteligentes. En minutos. Descubra cómo >>
Nuestras capacidades de IA respaldan las pruebas desde el código hasta el lanzamiento. Así es donde es Trabajando hoy.
Leer blog: Soluciones de pruebas de software impulsadas por IA y ML
Optimice los flujos de trabajo de análisis estáticos, agilice el cumplimiento del código y acelere la corrección de los hallazgos de los análisis estáticos con soluciones mejoradas por IA.
Saltar a: Análisis estático
Genere pruebas de Java de forma masiva para código heredado existente o para código nuevo con creación de pruebas unitarias habilitadas por IA para alcanzar rápidamente altas métricas de cobertura de código.
Saltar a: Examen de la unidad
Aproveche la IA para crear escenarios de prueba de API escalables, eficaces y automatizados sin secuencias de comandos a partir de acciones manuales en la interfaz de usuario, tráfico registrado o definiciones de servicios.
Saltar a: Prueba de API
Aproveche ML para reparar automáticamente las pruebas de Selenium durante la ejecución y reciba orientación en el entorno IDE para corregirlas automáticamente.
Saltar a: Pruebas de UI
Utilice el análisis de impacto de las pruebas (TIA) para identificar fácilmente qué pruebas volver a ejecutar cuando el código cambie y obtener comentarios más rápido.
Saltar a: Pruebas de regresión
“Parasoft redobla su apuesta por incorporar capacidades de IA en su plataforma. Tiene puntos fuertes indiscutibles en las pruebas de API, simplificadas con IA e integradas con su oferta de virtualización de servicios. Las pruebas de rendimiento de desplazamiento hacia la izquierda para pruebas funcionales y de rendimiento convergentes y sus informes analíticos maduros desde hace mucho tiempo también son características sólidas...
"Parasoft puede hablar maravillas de su enfoque de innovación y producto 'construido aquí, no adquirido', que fortalece una experiencia consistente en todos los tipos de pruebas".
Diego Lo Giudice, vicepresidente y analista principal de Forrester
Un obstáculo común para adoptar con éxito herramientas de análisis estático es gestionar una gran cantidad de advertencias y manejar los falsos positivos percibidos. Cualesquiera que sean los requisitos de cumplimiento (MISRA, CWE, OWASP y más), nuestras herramientas automatizadas de análisis estático mejoradas con IA y ML marcan y priorizan las infracciones de las reglas que el equipo necesita corregir primero.
Un motor de detección de puntos de acceso funciona con un modelo avanzado basado en IA para asignar infracciones a desarrolladores que coincidan con sus mejores habilidades y experiencia, aprendiendo de las infracciones que solucionaron en el pasado.
Nuestras soluciones patentadas de análisis estático mejoradas con IA y ML ofrecen los siguientes beneficios:
Nuestras soluciones automatizadas de análisis estático para C, C++, Java, C# y VB.NET están mejoradas con AI y ML en combinación con Parasoft DTP.
Nuestro análisis estático Soluciones mejoradas con ayuda de IA para desarrolladores. clasificar y priorizar el número de violaciones para poder centrarse en cuestiones de mayor prioridad.
21-28%
Disminución del tiempo promedio necesario para que los desarrolladores solucionen o supriman un problema.
23%
Reducción promedio del tiempo necesario para corregir una única infracción para todo el equipo.
Los equipos de desarrollo de Java pueden utilizar Parasoft Jtest mejorado con IA para crear pruebas unitarias de alta calidad y aumentar la cobertura del código con las siguientes capacidades:
100%
Aceleración en la generación de pruebas unitarias.
90%
Reducción del tiempo de ejecución de pruebas en el pipeline CI/CD.
La compatibilidad integrada de SOAtest con la IA de Agentic le permite avanzar rápidamente de la intención a la implementación. Esto se logra colaborando con la interfaz de chat de nuestro Asistente de IA, integrada directamente en el IDE.
El asistente aprovecha las integraciones LLM, ya sean en la nube o locales, para interpretar las definiciones de servicios API y las instrucciones en lenguaje natural. Posteriormente, puede guiarte paso a paso o crear escenarios de prueba completos, parametrizados con datos de prueba generados bajo demanda.
Además de la IA de agente, los equipos pueden automatizar la creación de pruebas a partir de interacciones reales mediante el Generador Inteligente de Pruebas de API de SOAtest. Registre el tráfico de la API REST generado mediante interacciones manuales con la interfaz de usuario, ejecuciones de pruebas automatizadas o la implementación de un proxy entre servicios integrados. A continuación, importe esos archivos de tráfico a SOAtest para generar automáticamente escenarios de prueba de API sin código, impulsados por flujos de trabajo de IA patentados.
La IA de SOAtest analiza patrones de tráfico, crea flujos de prueba y extrae dinámicamente datos de las respuestas para aplicarlos a las solicitudes posteriores. Además, autoconfigura las aserciones para garantizar validaciones significativas. El aprendizaje automático perfecciona este proceso al aprender de su conjunto de pruebas existente y de sus plantillas de prueba inteligentes personalizadas, lo que mejora la calidad de las pruebas y la alineación con las mejores prácticas de su equipo.
Sabre recurrió a la generación y ejecución automatizada de casos de prueba impulsada por IA como objetivo principal para brindar servicios de calidad.
67%
Reduje el tiempo y esfuerzo para certificar un nuevo servicio en un 67%.
720 $
Ahorro anual con ganancias de productividad.
Tres desafíos comunes que experimentan los equipos de aplicaciones de pruebas de Selenium incluyen:
Los equipos de desarrollo logran eficientemente lo siguiente con Parasoft Selenic mejorado con AI/ML:
Antes de que Caesars automatizara las pruebas con Parasoft Selenic optimizado para IA, la ejecución de las pruebas de IU llevaba demasiado tiempo: muchos días.
96%
Mejora en las pruebas de UI al pasar del manual a la automatización.
La IA de TIA aprovecha el análisis de cobertura de código para correlacionar los cambios recientes en el código con los casos de prueba afectados, centrando las pruebas en la validación de los cambios en la aplicación. Así es como se implementa TIA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software:
Ahora realizamos pruebas de regresión en todo, por lo que podríamos detectar algo que antes no detectábamos... ahí es donde nuestra calidad realmente ha mejorado. La cobertura automatizada y las pruebas de regresión continuas sin duda han mejorado mucho la eficiencia.
Heath McIntyre, director de desarrollo de software, CAPITAL Services
