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Pruebas de software automatizadas mejoradas con IA y ML

La inteligencia artificial en soluciones de pruebas automatizadas facilita el ciclo de vida del desarrollo de software. La IA aplica el razonamiento y la resolución de problemas para ayudar con la automatización y reducir las tareas tediosas y mundanas.

Trabaje de forma más rápida e inteligente con IA y ML

Prevenga, detecte y solucione defectos en las primeras etapas del SDLC con la tecnología ML impulsada por IA de Parasoft
Soluciones de prueba de software que integran la calidad en el proceso de desarrollo de software.

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Mejorar la adopción del análisis estático

Optimice el desarrollo, las pruebas y la ejecución de pruebas de análisis estático con tecnología mejorada por IA para los siguientes lenguajes de codificación: C, C++, C#, VB.NET y Java.

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Aumentar la cobertura de pruebas unitarias

Genere pruebas de Java en modo masivo o diseñadas individualmente para alcanzar una alta cobertura del código existente con la creación de pruebas unitarias habilitadas por IA.

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Mejorar las pruebas API

Convierta las pruebas de UI en escenarios de prueba de API completos y automatizados con la ayuda del Smart API Test Generator.

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Automatice las pruebas de UI de manera eficiente

Aproveche ML para reparar automáticamente las pruebas de Selenium durante la ejecución y reciba orientación en el entorno IDE para corregirlas automáticamente.

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The Forrester Wave™: plataformas de prueba de automatización continua

“Parasoft redobla su apuesta por incorporar capacidades de IA en su plataforma. Tiene puntos fuertes indiscutibles en las pruebas de API, simplificadas con IA e integradas con su oferta de virtualización de servicios. Las pruebas de rendimiento de desplazamiento hacia la izquierda para pruebas funcionales y de rendimiento convergentes y sus informes analíticos maduros desde hace mucho tiempo también son características sólidas...

"Parasoft puede hablar maravillas de su enfoque de innovación y producto 'construido aquí, no adquirido', que fortalece una experiencia consistente en todos los tipos de pruebas".

Diego Lo Giudice, vicepresidente y analista principal de Forrester

Leer el informe del analista »

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Análisis estático mejorado con IA y ML

Las soluciones de Parasoft aplican IA y ML al flujo de trabajo de análisis estático para priorizar los hallazgos de infracción de reglas.
Los equipos de desarrollo reducen inmediatamente el esfuerzo manual para adoptar y utilizar análisis estáticos, lo que mejora la productividad.

¿Cómo funciona?

Un obstáculo común para adoptar con éxito herramientas de análisis estático es gestionar una gran cantidad de advertencias y manejar los falsos positivos percibidos. Cualesquiera que sean los requisitos de cumplimiento (MISRA, CWE, OWASP y más), nuestras herramientas automatizadas de análisis estático mejoradas con IA y ML marcan y priorizan las infracciones de las reglas que el equipo necesita corregir primero.

Un motor de detección de puntos de acceso funciona con un modelo avanzado basado en IA para asignar infracciones a desarrolladores que coincidan con sus mejores habilidades y experiencia, aprendiendo de las infracciones que solucionaron en el pasado.

Captura de pantalla del informe de infracciones

Pruebas unitarias automatizadas mejoradas con IA

Al aplicar IA a la solución de prueba de software de Parasoft para desarrolladores de Java, los equipos logran una mayor cobertura de código y
reduzca significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear un conjunto completo y significativo de casos de prueba de Junit.

Imagen con ilustración de cerebro y cabeza con engranajes.

¿Cómo funciona?

Los equipos de desarrollo de Java pueden utilizar Jtest de Parasoft mejorado con IA para crear pruebas unitarias de mayor calidad y aumentar la cobertura del código con las siguientes capacidades.

  • Se dirige selectivamente al código modificado e identifica el subconjunto correcto de pruebas para validar esos cambios mediante el análisis de impacto de las pruebas aumentado con IA.
  • Acciones con un solo clic para crear, escalar y mantener pruebas unitarias utilizando el Asistente de pruebas unitarias habilitado para IA de Jtest.
  • Analiza la unidad bajo prueba para determinar sus dependencias de otras clases y luego crea automáticamente los simulacros y resguardos necesarios para reducir el esfuerzo en esta tarea que requiere mucho tiempo.
  • Unit Test Assistant (UTA) habilitado con IA ayuda a aumentar los objetivos de cobertura del código con los conjuntos de pruebas existentes al atravesar la ruta de control del código fuente para determinar qué parámetros deben pasarse a un método bajo prueba y cómo se deben pasar los stubs o simulacros. inicializarse para alcanzar el código descubierto. Esto hace posible generar automáticamente nuevas pruebas unitarias, aplicando parámetros modificados para aumentar la cobertura general del código de todo el proyecto.

Generación de pruebas API mejoradas por IA

Acelere la creación de pruebas de API convirtiendo las pruebas de UI en escenarios de pruebas de API completos y automatizados.
con el poder combinado de AI y ML en el generador de pruebas API inteligente de Parasoft SOAtest.
Las pruebas de API generadas automáticamente son reutilizables, escalables y resistentes a los cambios.

¿Cómo funciona?

Utilizando el razonamiento para comprender los patrones y las relaciones en las diferentes llamadas a la API realizadas mientras se ejercita la interfaz de usuario, el generador de pruebas de API inteligente toma el análisis del tráfico para construir una serie de llamadas a la API que representan las llamadas a la interfaz subyacente realizadas durante el flujo de la interfaz de usuario.

A continuación, aplica ML observando lo que puede sobre los diferentes recursos API y almacenándolos como una plantilla en una estructura de datos patentada. Esta estructura interna se actualiza examinando otros casos de prueba en la biblioteca del usuario para conocer diferentes tipos de comportamiento al ejercitar las API. Ejemplos de esto podrían ser una afirmación o agregar un encabezado específico en el lugar correcto.

El objetivo de la IA es crear pruebas más avanzadas, que vayan más allá de simplemente repetir lo que estaba haciendo el usuario. Aquí hay un resumen paso a paso de cómo funciona el Generador de pruebas de API inteligente:

  1. Reconoce patrones dentro del tráfico.
  2. Construye un modelo de datos completo de los parámetros observados.
  3. Genera y habilita pruebas de API automatizadas aplicando patrones aprendidos a otras pruebas de API para mejorarlas y ayudar a los usuarios a crear escenarios de pruebas automatizadas más avanzadas.

Pruebas de IU automatizadas mejoradas con IA

Optimice las pruebas y ahorre tiempo crítico en las pruebas de la interfaz de usuario web de Selenium con capacidades de autorreparación proporcionadas por la máquina
tecnologías de aprendizaje e inteligencia artificial, especialmente en los casos en que los elementos de la interfaz de usuario de las páginas web se mueven o modifican, lo que provoca
pruebas para fallar. Parasoft Selenic analiza los resultados de la ejecución de la prueba, identifica el localizador incorrecto o la condición de espera y
recomienda una solución para la prueba.

¿Cómo funciona?

El marco de automatización de pruebas de UI de Selenium ampliamente adoptado para las pruebas de UI deja a los usuarios luchando con dos desafíos comunes de las pruebas de Selenium: mantenibilidad y estabilidad. Combinando tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, los equipos de desarrollo pueden poner a Parasoft Selenic a trabajar para lograr de manera eficiente lo siguiente.

  • Cree pruebas registrando las interacciones del usuario dentro del navegador durante las pruebas manuales de la interfaz de usuario.
  • Proporcione capacidades de autorreparación durante la ejecución en tiempo de ejecución para abordar los problemas comunes de mantenimiento asociados con las pruebas de UI.
Captura de pantalla de Parasoft Selenic