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¡Descubre GoogleTest, con certificación TÜV y la tecnología Agentic AI para pruebas de C/C++!
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Alcance sus objetivos de cobertura más rápido con la generación autónoma de pruebas unitarias en Java.

Vaya más allá de la generación de pruebas unitarias basadas en LLM.

Genera pruebas JUnit completas y listas para producción en todo tu código, no solo en una clase a la vez. A diferencia de las herramientas basadas únicamente en LLM que dependen de indicaciones y contexto limitado, Jtest combina un análisis profundo del código y del tiempo de ejecución con la generación de pruebas impulsada por IA para crear pruebas de alta cobertura que cierran las brechas de cobertura y reducen el esfuerzo manual.

Gracias a las funcionalidades que ofrece Jtest, los desarrolladores y los agentes de IA pueden generar pruebas unitarias de nivel empresarial a través de la interfaz de línea de comandos de Jtest desde herramientas de codificación de IA o pipelines de CI/CD, lo que integra la creación autónoma de pruebas en los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Genera pruebas unitarias Java de alta calidad más rápido.

Jtest analiza tu código Java y produce pruebas JUnit legibles y fáciles de mantener, con simulaciones, stubs y aserciones incluidas.

Amplíe sus pruebas con:

  • Suites de pruebas JUnit de alta cobertura generadas rápidamente en paquetes o proyectos.
  • Generación de pruebas autónomas que captura código no descubierto en los procesos de compilación.
  • Pruebas alineadas con estándares y marcos populares (JUnit, Mockito, Spring Boot).
  • Reducción de los costes de mantenimiento gracias a la generación de código de prueba estable y legible.
  • Pruebas unitarias basadas en agentes que se adaptan al ritmo del desarrollo moderno acelerado por IA.

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Cómo generar cientos de pruebas JUnit con IA en texto blanco sobre fondo azul con la foto del orador y su nombre debajo con un gráfico abstracto a la derecha
Optimización de la ejecución de pruebas con análisis de impacto de pruebas

Valida continuamente los cambios de código con una ejecución de pruebas inteligente y optimizada.

Cuando se realizan cambios en el código, Jtest utiliza el análisis de impacto de las pruebas para identificar las pruebas afectadas y ejecutar solo esas pruebas, automáticamente. Ya sea que esté programando en IntelliJ o Eclipse, o validando cambios en pipelines de CI/CD, la calidad de su software se beneficiará de:

  • Retroalimentación más rápida sobre los cambios en el código.
  • Pruebas de regresión más eficientes
  • Menor sobrecarga en la ejecución de pruebas
  • Mayor confianza en cada actualización.

Lea: Cómo funciona la ejecución inteligente de pruebas en el IDE »

Alcance y mejore rápidamente la cobertura del código

Comprenda con precisión qué está cubierto y qué no, para que su equipo pueda tomar decisiones estratégicas y alcanzar sus objetivos de cobertura. Jtest le brinda una visión clara de la cobertura del código, correlaciona los resultados con los requisitos y le ayuda a concentrarse en la creación de pruebas donde aporta mayor valor.

  • Mida y analice la cobertura del código con informes detallados y prácticos.
  • Identifique rutas de código descubiertas, ramas lógicas y áreas de riesgo.
  • Correlacionar los resultados de cobertura con los requisitos y los cambios de código.
  • Las compilaciones fallan o pasan según las puertas de calidad de cobertura de código.
  • Generación de pruebas de destino para cubrir líneas de código no probadas.

Lea: Comparativa de la generación de pruebas unitarias con IA de Jtest »

Imagen de tres personas mirando una pantalla de computadora con una superposición de conectividad abstracta

¿Por qué los equipos eligen Jtest?

  • Reducir el tiempo de creación de pruebas entre un 60 y un 80 %.
  • Impulsar un rápido crecimiento de la cobertura.
  • Valide los cambios de forma temprana y evite errores de regresión posteriores.
  • Admite la integración con copilotos de IA externos a través de MCP.
  • Inteligencia artificial local segura + integración LLM opcional.
  • Mantenga la calidad y la cobertura de las pruebas al día con el código generado por IA.

Pruebas unitarias inteligentes diseñadas para el desarrollo moderno

Con generación de pruebas unitarias autónomas, ejecución de pruebas inteligentes e integración profunda de CI/CD, Jtest proporciona una base escalable para una calidad continua a nivel de código.

Generación de pruebas unitarias impulsadas por IA

Jtest genera automáticamente pruebas JUnit efectivas para líneas de código descubiertas mediante IA local segura que comprende la estructura y la lógica de su código. La integración opcional con LLM permite a Jtest generar pruebas con datos más realistas. Su creación de pruebas basada en IA produce pruebas muy similares a las desarrolladas por desarrolladores experimentados.

Creación de conjuntos de pruebas en masa

Genere conjuntos de pruebas completos para paquetes o proyectos completos con solo unos clics. Jtest analiza áreas no probadas y crea pruebas optimizadas para aumentar rápidamente la cobertura en bases de código extensas y complejas. Pase rápidamente de una cobertura baja a una validación significativa sin codificar manualmente cada prueba.

Cobertura de pruebas autónomas para el desarrollo acelerado por IA

A medida que el código generado por IA acelera el desarrollo, Jtest garantiza que la calidad se mantenga al día. Evalúa continuamente el impacto de la cobertura en los pipelines de CI/CD y genera de forma autónoma pruebas unitarias para la lógica recién introducida. Su base de código mejora continuamente y sus controles de calidad siempre se cumplen.

Asistente de pruebas unitarias con análisis en tiempo de ejecución

El Asistente de Pruebas Unitarias de Jtest facilita flujos de trabajo dirigidos por desarrolladores mediante la guía basada en IDE. Jtest utiliza los datos de ejecución de pruebas unitarias para ofrecer recomendaciones específicas para añadir aserciones, clonar o modificar pruebas para mayor cobertura e insertar simulaciones. Los equipos mejoran la cobertura y la fiabilidad con un mínimo esfuerzo.

Comentarios más rápidos, compilaciones más rápidas

Jtest monitoriza continuamente los cambios de código y utiliza el análisis de impacto de las pruebas para ejecutar únicamente las pruebas unitarias afectadas, tanto en el IDE como en las canalizaciones de CI/CD. Los desarrolladores reciben retroalimentación inmediata mientras codifican, mientras que las solicitudes de extracción se validan más rápido al ejecutar únicamente las pruebas relevantes, lo que reduce los tiempos de compilación sin sacrificar la cobertura ni la calidad.

Análisis de cobertura de código y detección de brechas de cobertura

Jtest proporciona visibilidad detallada de qué código se ha probado, resaltando las brechas en el código modificado recientemente para que su equipo sepa dónde concentrarse a continuación.

Integración de CI/CD y puertas de calidad

Jtest se integra directamente en los pipelines de CI/CD mediante plugins dedicados o CLI, lo que permite comprobaciones automatizadas durante cada etapa del desarrollo. Los equipos pueden implementar controles de calidad que frenan compilaciones arriesgadas, garantizando así que solo el código bien probado avance.

Informes y análisis centralizados (a través de Parasoft DTP)

Jtest introduce los resultados en los paneles de Parasoft DTP para que todo el equipo tenga visibilidad de tendencias, regresiones y mejoras de cobertura. Estos análisis ayudan a priorizar las áreas de alto riesgo y a monitorizar el progreso a lo largo del tiempo. Los equipos se mantienen alineados con los objetivos de calidad y la preparación para el lanzamiento.

¿Cómo puede Jtest mejorar la productividad de su equipo?

Evalúe el potencial ahorro de tiempo y costos que podría experimentar al implementar nuestra solución de productividad para desarrolladores Java impulsada por IA.

Calcule sus ahorros »

Imagen abstracta de un gráfico circular y análisis que demuestra Parasoft Jtest
Imagen de dos hombres y una mujer conversando, sonriendo y mirando la pantalla de una computadora.

Aumente el nivel de calidad del código Java y aumente la productividad del equipo.

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