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Utilice el Asistente de pruebas unitarias (UTA) con tecnología de inteligencia artificial para generar un conjunto de pruebas para verificar el código de manera eficiente durante el desarrollo. Crear prueba sustancials e ir más allá de la ejecución básica del código para validar la funcionalidad completa del código con afirmaciones significativas.
Utilice la creación de pruebas unitarias masivas para generar automáticamente un conjunto de pruebas unitarias para cubrir múltiples ramas a través de su código y alcanzar rápidamente cifras altas de cobertura. Iidentificar áreas de código no probado y obtener recomendaciones sobre cómo abordar lagunas de cobertura ocultas.
Dedique menos tiempo a la generación y el mantenimiento de pruebas unitarias para dedicar más tiempo a escribir el código de la aplicación. Parasoft Jtest realiza una análisis de tiempo de ejecución of pruebas unitarias que ayuda al desarrollador depurar Casos de prueba y proporciona recomendaciones para mantener el conjunto de pruebas.
Parasoft Jtest brinda a los usuarios asistencia de inteligencia artificial para ayudar a que las pruebas unitarias sean más fáciles y rápidas. Los usuarios pueden generar, aumentar y reutilizar fácilmente pruebas unitarias, mientras optimizan la ejecución de esas pruebas, para reducir sustancialmente la cantidad de tiempo y costo asociado con las pruebas unitarias. Los usuarios de Jtest informan que crean conjuntos de pruebas JUnit el doble de rápido, cumplen los objetivos de cobertura mientras crean un conjunto completo, significativo y mantenible de casos de prueba JUnit y lanzan con confianza.
Parasoft Jtest ayuda a los equipos a acelerar la adopción de pruebas unitarias de software como una mejor práctica y ampliarla en toda la organización. El enfoque revolucionario de Jtest para las pruebas unitarias está diseñado para ser fácil de usar y puede acelerar al doble las actividades de creación y mantenimiento de pruebas unitarias. La IA incorporada ayuda a aliviar gran parte de la carga del proceso de prueba unitaria del desarrollador, identificando automáticamente las brechas de cobertura y ayudando a los usuarios a aumentar sus métricas de cobertura de código, con recomendaciones automáticas y soluciones rápidas.
Con la asistencia automatizada de IA, las mejores prácticas de pruebas unitarias son más accesibles para todo el equipo, lo que brinda a los probadores unitarios novatos una mejor comprensión de lo que hace la prueba y ayuda a los probadores unitarios expertos a ahorrar tiempo y esfuerzo en la creación de pruebas que sean significativas y prueben la totalidad. funcionalidad del código, con aserciones válidas.
Jtest aprovecha las tecnologías de código abierto de uso común, como JUnit y Mockito, para adaptarse fácilmente a su entorno de desarrollo y facilitar la creación, el mantenimiento y la ejecución de pruebas. Dado que no es una solución de prueba unitaria bloqueada por un proveedor, es más fácil de adoptar, integrar y escalar como solución.
Parasoft Jtest va más allá de la creación automática de pruebas unitarias, ya que proporciona análisis de tiempo de ejecución de pruebas unitarias para cada ejecución de prueba unitaria, lo que facilita a los usuarios la depuración y el mantenimiento de sus pruebas. Jtest también proporciona una lista de pruebas unitarias impactadas para ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los efectos de los cambios en el código local antes de comprometerse a ciegas; esto ahorra tiempo y aumenta la productividad en sus pruebas unitarias y da como resultado métricas de cobertura de código más altas y software de mejor calidad.
Parasoft Jtest proporciona herramientas automatizadas para respaldar el proceso de prueba unitaria, ayudando a los usuarios a ser más eficientes creando, burlándose, afirmando (validando) y ejecutando pruebas unitarias, con acciones y recomendaciones de un solo clic en el IDE. Jtest va más allá de crear un esqueleto básico al aprovechar la IA para analizar el código fuente y generar pruebas unitarias para aumentar la cobertura del código. Jtest ahorra tiempo a los usuarios al crear múltiples casos de prueba por método para garantizar que varias rutas de código estén suficientemente cubiertas.
A continuación, Jtest ayuda al usuario a inicializar y aislar la unidad bajo prueba, recomendando objetos simulados (aprovechando marcos de simulación de código abierto como Mockito), utilizando fábricas de objetos y guiando al usuario a través de la inicialización de objetos.
Jtest ayuda a los usuarios a validar las pruebas insertando automáticamente afirmaciones en la prueba JUnit. Jtest puede determinar si una afirmación está presente o no y, si no, Jtest puede rastrear el método bajo prueba y recomendar las afirmaciones correctas para agregar. Las pruebas unitarias creadas se pueden ejecutar e integrar en un proceso de CI existente como cualquier otro JUnit.
Al aprovechar la integración de Jtest con los proveedores de OpenAI/Azure Open AI, los usuarios pueden mejorar aún más sus casos de prueba unitaria. Los usuarios pueden ingresar indicaciones en lenguaje natural que describen los cambios a realizar en sus pruebas unitarias, lo que aprovechará la IA para analizar y refactorizar la prueba en función de los requisitos específicos proporcionados. Esto permite a los ingenieros modificar más fácil y rápidamente las pruebas unitarias según sus necesidades.
Jtest identifica áreas de código no probado y proporciona recomendaciones sobre cómo cubrirlo. Luego, con acciones de solución rápida, Jtest puede clonar y mutar pruebas existentes para cubrir el código no probado.
La capacidad de generación masiva única de Jtest permite a los usuarios generar pruebas unitarias masivas para un proyecto, paquete o clase completos, realizando automáticamente todo el trabajo preliminar, la configuración, la simulación e incluso las afirmaciones, lo que le brinda al usuario un impulso inicial. en su conjunto de pruebas unitarias. El usuario simplemente agrega lógica comercial adicional a la prueba y la ejecuta.
Jtest ayuda a los usuarios a crear pruebas parametrizadas, configurando el código de prueba de la unidad inicial con los valores de los parámetros almacenados en el código o en un archivo CSV externo para que los datos impulsen la prueba con casos de uso adicionales. Este método da como resultado que se cubran más rutas de código al tiempo que se reduce la cantidad de pruebas unitarias necesarias.
Parasoft Jtest hace que el mantenimiento de las pruebas unitarias sea menos complicado al hacerlo más automatizado. Jtest determina automáticamente cuándo las afirmaciones ya no son válidas y proporciona soluciones rápidas para reemplazar el código con afirmaciones correctas. Jtest también ayuda a identificar inestabilidades en el entorno de prueba y brinda recomendaciones sobre cómo resolver estos problemas.
Dado que Jtest también viene con un poderoso motor de análisis estático, los usuarios pueden aprovechar los conjuntos de reglas integrados que automatizan la verificación de los estándares y mejores prácticas de codificación JUnit, además de otros escaneos de código que realizan. Esto ayuda a los equipos a maximizar el valor de su práctica de pruebas unitarias.
Con su IA, Jtest correlaciona los cambios en el código fuente en el entorno de desarrollo con todo el conjunto de pruebas JUnit y realiza análisis de impacto de las pruebas. Esto beneficia a los usuarios al permitirles ejecutar automáticamente solo las pruebas unitarias que se vieron afectadas por los cambios en el código fuente, en lugar de tener que ejecutar todo el conjunto de pruebas nuevamente. Esto permite a los desarrolladores validar rápidamente las modificaciones de código en su IDE y acelerar las ejecuciones de pruebas de regresión en las canalizaciones de CI.
Parasoft Jtest ofrece mucho más que otras herramientas de prueba unitaria. Durante la ejecución de la prueba unitaria, Jtest genera un seguimiento de llamadas para cada prueba unitaria y analiza las pruebas a medida que se ejecutan, inspecciona el código, recopila datos y observa las variables y cómo cambian, junto con las afirmaciones. Con base en este análisis, Jtest identifica errores y fallas y brinda al usuario recomendaciones automáticas para corregir estos problemas. Esto funciona para cualquier prueba JUnit, independientemente de si se creó con Parasoft Jtest o no.
Al aprovechar Jtest para realizar la depuración y el mantenimiento, los usuarios ahorran tiempo y esfuerzo cuando trabajan en pruebas unitarias fallidas, lo que acelera todo el proceso de pruebas unitarias y ayuda a la productividad general.
Utilice esta práctica calculadora para evaluar cómo Parasoft Jtest puede ayudarlo a reducir el tiempo y los costos de las pruebas unitarias de Java con la creación y ejecución de pruebas impulsadas por IA. Simplemente ingrese la cantidad de personas en su equipo de desarrollo junto con las entradas para el salario anual promedio y el porcentaje de tiempo que dedican a las pruebas unitarias. Obtendrá un cálculo que proyecta el valor de los beneficios potenciales que podría experimentar al implementar la solución de productividad de prueba para desarrolladores Java de Parasoft en su organización.
Parasoft Jtest ayuda a los usuarios a alcanzar los objetivos de cobertura de código, incluso cuando se trata de cambios en el código heredado, con la creación automática de pruebas masivas, la clonación de pruebas y la mutación.
Lance antes y con confianza evaluando y eliminando los riesgos asociados con los cambios de código. El análisis de impacto de prueba avanzado de Parasoft Jtest analiza y proporciona comentarios inmediatos a los desarrolladores sobre el impacto de los cambios de código en el conjunto de pruebas dentro del proceso IDE y CI.
Jtest se integra con el IDE del desarrollador, al mismo tiempo que aprovecha los marcos de trabajo de código abierto para la creación/ejecución de pruebas y la simulación, por lo que es fácil ejecutar las pruebas creadas por Jtest en su proceso de integración continua (CI) existente o utilizando motores de cobertura de código abierto estándar. Debido a esta plataforma abierta, Jtest es fácil de adoptar y mantener, ya que los usuarios no tienen que dedicar tiempo a aprender nuevos lenguajes o marcos.
