Pruebas unitarias de Java

Parasoft Jtest agiliza la creación de nuevos casos de prueba unitaria para código Java durante el desarrollo activo, lo que permite a los desarrolladores reducir el tiempo dedicado a las pruebas unitarias y centrarse más en la codificación. Su asistente de pruebas unitarias (UTA) basado en IDE simplifica el proceso de creación, evaluación y mejora de pruebas unitarias para métodos individuales o para clases o proyectos completos, lo que minimiza la curva de aprendizaje y el tiempo necesario para crear pruebas efectivas.

Al analizar pruebas unitarias y ofrecer recomendaciones en tiempo real para optimizar la eficacia de los casos de prueba, UTA ayuda a los desarrolladores a generar pruebas valiosas desde cero y refinar las existentes para garantizar la calidad y el cumplimiento de las mejores prácticas de pruebas unitarias.

UTA ofrece recomendaciones prácticas en los IDE Eclipse e IntelliJ, lo que ayuda a los desarrolladores a:

• Ampliar sus casos de prueba a través de afirmaciones y parametrización.
• Aísle el código bajo prueba con simulación automática y eliminación de dependencias.
• Logre mayores niveles de cobertura de código clonando o mutando casos de prueba existentes.

Jtest genera casos de prueba unitaria en el marco Junit estándar e incluye soporte para SpringMVC y Springboot.

Las capacidades de generación de pruebas en masa de Jtest crean de manera eficiente conjuntos de pruebas unitarias integrales que cubren una amplia gama de la base de código. Impulsado por IA local, Jtest genera automáticamente casos de prueba JUnit optimizados, significativos y fáciles de mantener, completos con simulacros y afirmaciones para facilitar el aislamiento, la prueba y la corrección. Los usuarios pueden establecer el alcance, indicando qué archivos están destinados a la generación de pruebas unitarias, y la IA analizará los métodos y generará un conjunto de pruebas unitarias.

La integración opcional de Jtest con varios proveedores de LLM como OpenAI y Azure OpenAI mejora las pruebas unitarias al permitir el uso de indicaciones en lenguaje natural para analizar y refactorizar las pruebas existentes en función de requisitos específicos. Esto permite a los equipos ampliar fácilmente los casos de prueba para cubrir escenarios extremos o, por ejemplo, migrar casos de prueba de JUnit 4 a JUnit 5. Al aprovechar las capacidades impulsadas por IA generativa, Jtest simplifica el proceso de optimización y personalización de las pruebas, lo que garantiza que cumplan con los criterios necesarios para una validación integral y reduce el esfuerzo necesario para mantener la calidad de las pruebas.

Las pruebas unitarias en vivo de Jtest se integran perfectamente con los IDE Eclipse e IntelliJ, lo que permite a los desarrolladores validar los cambios de código de manera temprana y eficiente. A medida que los desarrolladores escriben o modifican el código Java, Jtest detecta y analiza automáticamente los cambios, identificando las pruebas unitarias relevantes afectadas por esas modificaciones. Luego, ejecuta de manera autónoma solo el subconjunto necesario de pruebas, lo que proporciona una respuesta inmediata dentro del IDE.

Con los resultados mostrados en la vista de pruebas unitarias afectadas, los desarrolladores obtienen información instantánea sobre los efectos de sus cambios, lo que reduce el riesgo de introducir errores o interrumpir la funcionalidad existente. Al detectar los problemas de forma temprana, Jtest ayuda a minimizar los errores de compilación y regresión, lo que permite a los desarrolladores enviar código con mayor confianza y mejorar la eficiencia general del desarrollo.

Parasoft Jtest reduce la carga de mantenimiento de las pruebas unitarias mediante su análisis en tiempo de ejecución de las pruebas unitarias. Jtest analiza las pruebas unitarias durante la ejecución, generando un seguimiento de llamadas, inspeccionando variables y recopilando datos para identificar errores y fallas. El asistente de pruebas unitarias (UTA) de Jtest ofrece recomendaciones para resolver estos problemas. Detecta automáticamente las afirmaciones no válidas y proporciona soluciones rápidas, lo que garantiza que las pruebas sigan siendo precisas con una intervención manual mínima. Jtest también proporciona recomendaciones prácticas para agregar simulacros y stubs para aislar el código bajo prueba de las dependencias problemáticas.

Jtest ofrece análisis estático Capacidades que incluyen conjuntos de reglas integrados para garantizar que el código de prueba se alinee con los estándares de codificación y las mejores prácticas de JUnit. Esto permite a los equipos garantizar que las pruebas JUnit creadas se alineen con las mejores prácticas, lo que reduce el mantenimiento de las pruebas.

Jtest recopila y analiza la cobertura de código durante la ejecución de pruebas unitarias en flujos de trabajo de IDE y CLI, lo que proporciona a los desarrolladores visibilidad sobre lo que se ha probado y qué brechas de cobertura quedan. Las capacidades de generación de pruebas unitarias en masa de Jtest luego apuntan a líneas de código no cubiertas para generar rápidamente conjuntos de pruebas, lo que permite a los equipos pasar de una cobertura baja a una cobertura superior al 60 % con un par de clics.

Jtest Unit Test Assistant puede ayudar a los equipos de desarrollo a alcanzar niveles más altos de cobertura al identificar las áreas restantes de código sin probar y brindar recomendaciones en los IDE de Eclipse e IntelliJ sobre cómo extender los casos de prueba. Con acciones de solución rápida, los usuarios pueden clonar y modificar fácilmente los casos de prueba existentes para abordar líneas de código sin probar. La capacidad de Jtest para parametrizar fácilmente y basar las pruebas en datos con valores almacenados en el código o en archivos CSV externos también permite a los desarrolladores aumentar la minuciosidad de sus prácticas de prueba, cubriendo más casos de uso.

Parasoft Jtest publica los resultados de las pruebas y la cobertura de código de las ejecuciones de pruebas basadas en CLI en Parasoft DTP para generar informes y análisis centralizados. Los equipos de desarrollo pueden aprovechar los paneles de control de DTP para ver los resultados de las pruebas y la cobertura de código compilación a compilación. DTP ofrece una vista granular de la cobertura de código, lo que permite a los equipos centrar el análisis de la cobertura de pruebas en el código modificado, lo que garantiza que el código modificado recientemente esté bien probado y reduce la probabilidad de que se introduzcan defectos en el proceso de cambio. Jtest también permite a los equipos implementar controles de calidad para aprobar o rechazar automáticamente una compilación en función de la cantidad de casos de prueba fallidos, lo que crea una red de seguridad para reducir la probabilidad de defectos.