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Guía de metodologías de pruebas de software: Maximizar la calidad, el cumplimiento, la seguridad y la protección (imagen de portada del documento técnico)

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Guía de metodologías de prueba de software: maximice la calidad, el cumplimiento, la seguridad y la protección

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Esta guía técnica explora las metodologías de pruebas de software: las estrategias, los procesos y los entornos que utilizan los equipos de desarrollo para realizar pruebas rigurosas. Conozca los fundamentos de las pruebas para entregar software de calidad y cómo las soluciones automatizadas aceleran las pruebas a lo largo del ciclo de vida del software, independientemente de metodologías de desarrollo como Cascada, Ágil o Iterativa.

¿Qué son las metodologías de pruebas de software?

Las metodologías de pruebas de software son las estrategias, procesos o entornos que utilizan los equipos de desarrollo para realizar pruebas. Estas metodologías permiten a desarrolladores, ingenieros y programadores realizar pruebas de software rigurosas como parte de una estrategia de comercialización. Entre las metodologías comunes se incluyen:

  • Cascada
  • DevOps ágil
  • Iterativo

Las dos metodologías SDLC más populares son Agile DevOps y cascada, y las pruebas son muy diferentes en estos dos entornos. A continuación, se presenta una breve descripción general de las tres metodologías.

Cascada

En la metodología en cascada, las pruebas formales se realizan en la fase de pruebas, que comienza al finalizar la fase de desarrollo. Esta metodología funciona bien en proyectos pequeños y menos complejos. Sin embargo, si los requisitos no están claramente definidos desde el principio, resulta extremadamente difícil retroceder y realizar cambios en las fases finalizadas.

La metodología en cascada es popular en proyectos pequeños porque implica menos procesos y participantes, lo que puede acelerar la finalización del proyecto. Sin embargo, los errores se detectan más adelante en el desarrollo, lo que encarece su solución.

DevOps ágil

La Metodología ágil Es ideal para proyectos de desarrollo de mayor envergadura. Las pruebas ágiles son una metodología incremental donde las pruebas se realizan al final de cada incremento o iteración.

Además, toda la aplicación se verifica al finalizar el proyecto. Con la metodología Agile, el riesgo en el proceso de desarrollo es menor, ya que cada miembro del equipo comprende qué se ha completado y qué no. Los resultados de los proyectos de desarrollo suelen ser mejores con Agile cuando se cuenta con un gestor de proyectos sólido y experimentado que puede tomar decisiones con rapidez.

Al tomar un Enfoque DevOps a prueba, o prueba continuaExiste una colaboración con los equipos de operaciones durante todo el ciclo de vida del producto. Gracias a esta colaboración, los equipos de desarrollo y operaciones no esperan a que el software esté listo o casi terminado para realizar pruebas. Esto significa que el proceso de entrega del software es más rápido, los defectos se detectan antes y su resolución es más económica.

Usos de las pruebas continuas pruebas automatizadas y herramientas de automatización como componentes del proceso de desarrollo de software para proporcionar retroalimentación inmediata sobre cualquier riesgo comercial que pueda existir.

Iterativo

En la metodología iterativa, los desarrolladores crean versiones básicas del software, revisan y mejoran la aplicación en iteraciones (pequeños pasos). Este enfoque es adecuado para aplicaciones extremadamente grandes que requieren una rápida finalización. Los defectos se pueden detectar con mayor antelación, lo que significa que su resolución puede ser menos costosa.

¿Cuáles son los tipos de pruebas de software?

Los tipos más comunes de pruebas de software incluyen:

  • Análisis estático
  • Prueba unitaria
  • Pruebas de integración
  • Prueba del sistema
  • Test de aceptación

Otros tipos importantes de pruebas que no se tratan en este documento incluyen:

  • Prueba de fuzz
  • Pruebas de penetración
  • Prueba de límites de valores mínimos y máximos
  • Prueba de humo
  • Prueba de carga
  • Prueba de instalación
  • Prueba de interfaz
  • Cobertura de código

 

Validación del modelo V

Validación del modelo V

¿Cuándo se finaliza y se da por finalizada la prueba?

Es difícil determinar cuándo detener las pruebas. Las pruebas son un proceso continuo y nadie puede afirmar que el software esté 100 % probado. Sin embargo, existen criterios a considerar que pueden servir como indicadores para detener las pruebas.

  1. Decisión de gestión. La forma más sencilla y común de saber que las pruebas se han detenido es cuando la gerencia decide detener el proceso. Esta decisión puede deberse a limitaciones de tiempo o presupuesto, lo que puede comprometer la calidad. La decisión puede deberse simplemente a que el proyecto ha alcanzado el nivel de pruebas requerido, lo que significa que se han cumplido los plazos de prueba.
  2. Finalización de la ejecución del caso de prueba. Tras la finalización de los casos de prueba, su tasa de aprobación debe cumplir con los requisitos de seguridad del producto. En algunos casos, para software crítico para la seguridad, todos los casos de prueba deben aprobarse.
  3. Realización de requisitos y pruebas de robustez. Los desarrolladores y evaluadores pueden analizar los datos de los resultados de las pruebas para asegurarse de que la aplicación funcione como se espera y reciba un resultado de aprobación para cada requisito definido. Además, todos los flujos funcionales principales se ejecutan con éxito con varias entradas y funcionan bien.
  4. Cobertura de código a un porcentaje preespecificado. Instrumentar su código y ejecutar todos sus casos de prueba le proporcionará un porcentaje del código probado y expondrá código no ejecutado que podría contener errores ocultos. Algunas organizaciones se sienten cómodas con una cobertura de código del 80 % o superior, mientras que otras requieren el 100 % de declaraciones, ramas y MC/DC.
  5. La tasa de errores cae por debajo de cierto nivel. Cuando las tasas de errores caen por debajo de un nivel predeterminado y no se identifican errores de alta prioridad, se puede detener la prueba.

¿Cómo ayudan las soluciones automatizadas con las pruebas?

Su equipo puede entregar software de calidad, seguro y confiable con herramientas/soluciones de pruebas automatizadas que abarcan todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo. Con plataformas que ofrecen un conjunto unificado de herramientas para acelerar las pruebas, los equipos pueden trasladar las pruebas a las primeras etapas del desarrollo, manteniendo al mismo tiempo la trazabilidad, el registro de resultados de las pruebas, los detalles de la cobertura del código, la generación de informes y la documentación de cumplimiento. Soluciones automatizadas Proporcionar los siguientes tipos de pruebas:

  • Análisis estático
  • Prueba unitaria
  • Cobertura de código
  • Pruebas de integración
  • Prueba del sistema
  • Test de aceptación
  • Análisis e informes
  • Entorno de prueba virtual
Desarrollador trabajando en su computadora con gafas y camisa a rayas azul marino y granate. Vista desde el hombro izquierdo.

Análisis estático

Análisis estático utilizando herramientas avanzadas modernas como Parasoft C/C++test Incluyen análisis de flujo de datos y control, gestión de fallos, gestión de memoria y análisis basado en patrones, especificados en estándares de codificación como MISRA, CERT y muchos otros. Además, las herramientas de análisis estático proporcionan métricas de análisis y facilitan la revisión de código por pares.

Capacidades avanzadas de análisis estático

Las herramientas de análisis estático como Parasoft C/C++test previenen y detectan una variedad de errores y advertencias:

Análisis de flujo de control

Una técnica de análisis de código estático para determinar el flujo de control de un programa. Las herramientas modernas de análisis estático avanzado, como Parasoft C/C++test, utilizan un sofisticado análisis de control y flujo de datos para detectar defectos complejos y vulnerabilidades de seguridad.

Análisis de flujo de datos

Una técnica para recopilar información sobre el posible conjunto de valores calculados en varios puntos de un programa informático. El análisis del flujo de datos es un aspecto fundamental de las herramientas de análisis estático avanzado que ayuda a detectar errores complejos, como vulnerabilidades de datos contaminados.

Inicialización de variables

Detecta y advierte a los desarrolladores sobre variables no inicializadas.

Gestión de la memoria

Advierte a los desarrolladores sobre varios errores de gestión de memoria, como desbordamientos de búfer, pérdidas de memoria, pérdidas de recursos y desbordamientos de variables (desbordamientos de números enteros).

Condiciones de borde

Advierte a los desarrolladores sobre conversiones de tipos deficientes donde los valores podrían exceder los límites de tipo.

Revisiones de código y estándares

Los equipos utilizan tutoriales, revisiones de código e inspecciones para verificar el diseño y la implementación. Las herramientas de análisis estático automatizan la inspección del código, señalando errores y debilidades del software. Estas herramientas son esenciales para establecer y aplicar... estándares de codificación compatibles como MISRA y CERT.

Resumen

Las herramientas de análisis estático como Parasoft C/C++test ayudan a prevenir y detectar problemas de codificación de seguridad, pero también fugas de memoria, código muerto, brechas de inicialización de variables, dispositivos a cero y muchos otros problemas.

Además del análisis estático, Parasoft C/C++test automatiza muchas de las tareas repetitivas de las pruebas unitarias y de integración, y los resultados se consolidan y analizan mediante Parasoft DTP. Para las pruebas a nivel de sistema, en particular para aplicaciones y dispositivos que dependen de las interacciones de red, Parasoft SOAtest ofrece una automatización integral. validar el comportamiento de extremo a extremo.

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