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Cuatro formas innovadoras de optimizar la productividad de las pruebas de software

Foto de cabeza de Jamie Motheral, director de marketing de productos de Parasoft
18 de Octubre de 2023
4 min leer

Optimizar la productividad de las pruebas de software es una necesidad en el clima empresarial actual. Continúe leyendo para descubrir cómo impulsar la calidad, la velocidad y la rentabilidad con estrategias innovadoras, enfoques de prueba y la experiencia de Parasoft.

En el mundo online actual, el software suele ser la primera impresión que un consumidor tiene de una empresa. Tienen altas expectativas sobre cómo anticipan experimentar e interactuar con sitios web y programas de software.

Satisfacer las expectativas del consumidor en cuanto a calidad, confiabilidad y seguridad a menudo se equilibra con satisfacer sus necesidades de los servicios y características que ofrece. Para seguir siendo relevantes, los equipos de software deben cumplir con estos requisitos y hacerlo rápidamente.

Dado que muchas empresas reducen personal y recursos de desarrollo de software, los ingenieros y evaluadores restantes deben encontrar formas de optimizar sus prácticas y aumentar la productividad para seguir cumpliendo con las expectativas de los consumidores. Parasoft pruebas automatizadas Las soluciones se centran en abordar esos aspectos a través de nuevas innovaciones en nuestras versiones 2023.2.

4 estrategias innovadoras en pruebas de software

1. Aprovechando la IA generativa con Parasoft

El auge de la IA generativa (GenAI) ha sacudido múltiples industrias, despertando nuestra imaginación sobre lo que es posible optimizar más allá de nuestras limitaciones humanas. En el espacio de pruebas de software, GenAI tiene un gran potencial para ayudar a los equipos de pruebas a acelerar sus prácticas de creación de pruebas y aumentar la minuciosidad de los esfuerzos de prueba. Parasoft se complace en ser líder en estas innovaciones para el espacio de pruebas y desarrollo de software a medida que lanzamos la versión 2023.2 de Prueba SOA de Parasoft presentando nuestra primera integración con los modelos OpenAI/Azure OpenAI.

La integración de Parasoft con OpenAI permite la creación de pruebas de escenarios de API más fácilmente al analizar archivos de definición de servicios y generar múltiples casos de prueba de escenarios de API basados ​​en indicaciones en lenguaje natural elaboradas por los ingenieros de pruebas.

Al probar escenarios de API, la mente humana normalmente se centrará en las formas lógicas en que un humano interactuaría con la aplicación para encadenar múltiples API en flujos de trabajo empresariales. GenAI permite a los equipos aumentar la minuciosidad de las pruebas de escenarios de API generando más rutas a través del AUT de las que el ingeniero de pruebas pudo haber considerado. A través de esta nueva y emocionante integración, los clientes de Parasoft pueden aumentar la minuciosidad de su estrategia de pruebas e impulsar una mayor cobertura de pruebas incorporando GenAI en sus prácticas de creación de pruebas.

2. Cumplir con los requisitos de accesibilidad web

Al final del día, el software orientado al consumidor que produce su empresa no solo debe ser confiable y seguro, sino también fácilmente accesible para todos sus consumidores. La versión SOAtest 2023.2 presenta nuestras nuevas funciones para optimizar la forma en que los equipos prueban la accesibilidad web.

Como solución unificada para pruebas funcionales, SOAtest permite a los evaluadores de control de calidad crear fácilmente pruebas funcionales web automatizadas a través de sus capacidades de reproducción de registros. Estos casos de prueba se pueden reutilizar para el escaneo de accesibilidad con la integración lista para usar de SOAtest con Deque Axe-Core. Al reutilizar las pruebas funcionales web existentes creadas originalmente en SOAtest para la validación entre navegadores, las pruebas de aceptación y las pruebas de extremo a extremo y reutilizarlas para el escaneo de accesibilidad web, los equipos de pruebas pueden validar más rápidamente que sus páginas web siguen las pautas WCAG 2.1.

3. Acelerar la virtualización de servicios con el modo de aprendizaje virtualizado

La virtualización de servicios proporciona inmensos beneficios a los equipos de aplicaciones cuando se trata de mitigar los largos tiempos de espera de las pruebas y los desafíos causados ​​por las limitaciones e inestabilidades del entorno. Sin embargo, adoptar y ampliar el uso de la virtualización de servicios puede resultar un desafío debido a la inversión de tiempo necesaria para la creación y el mantenimiento de simulaciones de terminales. Con la introducción de un nuevo modo de aprendizaje en la versión 2023.2, Virtualizar hace el trabajo pesado por usted generando automáticamente servicios virtuales siempre actualizados a través de un monitoreo continuo del tráfico.

Los equipos de aplicaciones que buscan beneficiarse de la velocidad de prueba y la simulación del entorno que ofrece la virtualización de servicios pueden reducir el tiempo y los costos asociados con la creación y el mantenimiento de servicios virtuales configurando Virtualize para registrar continuamente el tráfico API a través de servidores proxy y generar servidores virtuales siempre actualizados. puntos finales para fines de prueba.

4. Cerrar las brechas de cobertura con la cobertura del código de microservicio

Muchas organizaciones están modernizando sus arquitecturas de software para pasar de sistemas monolíticos a arquitecturas de microservicios debido a los beneficios ágiles de un tiempo de comercialización más rápido y aumentos en la productividad. Garantizar que sus microservicios se prueben exhaustivamente puede ser un desafío cuando las pruebas generalmente se realizan a través de escenarios de prueba de un extremo a otro que pueden invocar múltiples componentes en los mismos flujos de trabajo.

Comprender qué microservicios se ejecutaron mediante cada prueba y asegurarse de que cada componente se haya probado minuciosamente es importante para garantizar que el software que está produciendo cumpla con las expectativas de los consumidores en cuanto a calidad y confiabilidad.

Lanzamientos 2023.2 de Parasoft de CTP y DTP Permitir a los equipos de aplicaciones recopilar métricas de cobertura de código asociadas con microservicios distribuidos mediante la implementación y orquestación de agentes de cobertura de código que monitorean la ejecución de esos servicios durante las ejecuciones de prueba. Esto permite a los equipos de aplicaciones asegurarse de que todos los microservicios de sus AUT se hayan probado antes del lanzamiento y les proporciona la visibilidad y la información que necesitan para optimizar su estrategia de prueba para llenar los vacíos de cobertura.

Con esta versión, CTP amplía las capacidades de cobertura de código de Parasoft para probar casos creados fuera del conjunto de herramientas de Parasoft. Esto permite a los equipos recopilar métricas de cobertura de código para pruebas funcionales automatizadas, como interfaz de usuario web, API, integración de extremo a extremo, etc., y obtener información sobre lo que se ha probado al tiempo que identifican áreas de baja cobertura de código y alto riesgo.

Luego, los equipos pueden utilizar la tecnología de análisis de impacto de prueba de CTP para optimizar las pruebas de regresión de sistemas de eco de microservicios complejos centrándose solo en los casos de prueba que se correlacionan con cambios en el código fuente de componentes individuales, agilizando la retroalimentación a los equipos de desarrollo.

Beneficios de los enfoques de prueba innovadores

Cuando pensamos en optimizar las prácticas de prueba de software, es importante no perder de vista los objetivos y motivaciones principales para la automatización de pruebas. Las motivaciones más comunes se reducen a cuatro objetivos principales.

  1. Velocidad creciente
  2. Calidad creciente.
  3. Reduciendo costos.
  4. Reducir el riesgo.

Para alcanzar estos objetivos, los gerentes deben centrarse en los detalles granulares de sus prácticas de garantía de calidad existentes y en cómo optimizarlas. A menudo, optimizar las actividades de los evaluadores incluso en cantidades minúsculas puede tener un gran impacto en que los equipos alcancen sus objetivos y los resultados comerciales deseados.

Tomemos, por ejemplo, las pruebas de accesibilidad web con Parasoft SOAtest. Los equipos de control de calidad normalmente tendrían que abandonar sus espacios de trabajo existentes y cambiar a una plataforma diferente para configurar y ejecutar sus análisis de accesibilidad web. El tiempo que le toma a un evaluador cambiar de un espacio de trabajo a otro es una desaceleración en la velocidad.

Una vez en la nueva plataforma, a menudo necesitarán realizar pasos de configuración de prueba para configurar la herramienta para escanear páginas web individuales. Con Parasoft SOAtest, el evaluador no necesita abandonar su entorno IDE. En lugar de tener que configurar una prueba completamente nueva, pueden configurar sus pruebas existentes con unos pocos clics para buscar problemas relacionados con las WCAG. Si bien esto puede no parecer un gran salto en la productividad, cuando piensa en el ahorro de tiempo multiplicado entre todos sus ingenieros de pruebas y considera la cantidad de páginas web que necesita probar, la cifra suma.

La optimización no siempre se trata de realizar grandes cambios, sino más bien de cómo las pequeñas mejoras pueden tener resultados grandes e impactantes.

Parasoft: su socio en la excelencia en las pruebas de software

Como socio dedicado a la automatización de pruebas de software, Parasoft ha ayudado a muchas empresas a optimizar sus prácticas de prueba mediante la adopción de soluciones de prueba escalables, eficientes y mantenibles. Capacite a su equipo para garantizar la confiabilidad del software que están creando aprovechando GenAI, cumpliendo con los requisitos de accesibilidad web, acelerando la virtualización de servicios y cerrando las brechas de cobertura de código de microservicios.

Vea cómo simplificar las pruebas funcionales en API, UI, bases de datos y más con Parasoft SOAtest.