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Pruebas continuas: 4 estrategias para empresas

Por Grigori Trofimov

Enero

7  min leer

Para garantizar experiencias positivas y fluidas para los clientes, es vital que las empresas estén preparadas para temporadas de gran volumen y carga extrema. Aquí hay 4 estrategias de pruebas continuas y las mejores prácticas de DevOps que ayudan a las empresas a evitar colapsos.

4 estrategias de pruebas continuas que su empresa debe comenzar ahora para evitar un colapso

La temporada navideña es una época ajetreada y agitada para los servicios de viajes y hospitalidad. Experimentan un aumento en la demanda y, a menudo, enfrentan desafíos como el mal tiempo y problemas técnicos. Para garantizar una temporada festiva exitosa y sin problemas, es importante que los equipos de desarrollo estén preparados para lo inesperado y cuenten con sistemas para recuperarse rápidamente de cualquier interrupción.

Cuando llega la nieve: integración continua y entrega continua

La temporada navideña de 2022 estuvo llena de acontecimientos, con un clima severo que afectó muchos planes de viaje y afectó las operaciones de las aerolíneas. Ya sea que haya estado atrapado en la nieve, en un aeropuerto o con su familia, esperamos que haya llegado sano y salvo a casa. Este caos ha servido como un recordatorio de cuán importante es invertir en prácticas continuas de calidad, así como en la modernización de operaciones para empresas que cumplen funciones fundamentales en nuestra sociedad.

En diciembre de 2022, un importante Aerolínea estadounidense perdió una gran parte de sus operaciones durante la época de mayor tráfico del año. El mal tiempo, la pandemia y varios otros factores jugaron un papel importante. Pero incluso después de que se aclaró la situación climática, la aerolínea continuó cancelando el 50 % o más de sus vuelos cada día, durante varios días, debido a problemas de software.

El culpable fue un sistema automatizado de programación de la tripulación que se derrumbó bajo la presión del espíritu navideño y llevó a la aerolínea a cambiar a la programación manual de la tripulación. La gestión y el enrutamiento de la tripulación es un tema muy complejo que se ha reiterado en varias soluciones durante los últimos 50 años. Cada año, el problema continúa evolucionando, al igual que las soluciones. Aquí está la esencia general.

  • Las tripulaciones y los vuelos se emparejan durante unos días y regresan a sus ubicaciones iniciales. Además, los emparejamientos de tripulación y vuelo están fuertemente regulados en todo el mundo.
  • Entre varias rutas, regulaciones locales, restricciones de programación y una variedad de condiciones desconocidas, la asignación de tripulaciones a los vuelos no es un proceso fácil. Básicamente, esto da como resultado un problema computacional grande y complejo que necesita ser automatizado para ser eficiente.
  • La industria ha recorrido un largo camino para abordar este. Las soluciones empresariales de gestión de tripulación como Sabre, Jeppesen, AIMS y otras ofrecen soluciones SaaS basadas en la nube que pueden escalar para satisfacer las demandas de los viajes en todo el mundo.

La modernización continua de la infraestructura cuesta dinero e incluso puede ser riesgosa. Pero quedarse atrás también tiene un costo asociado. En total, se cancelaron más de 15 mil vuelos en el lapso de una semana. Para poner esto en perspectiva, cuando esta aerolínea canceló alrededor de 2,500 vuelos en 2021, se estimó le costó a la compañía aproximadamente $ 75 millones.

¿Qué pueden hacer los equipos de desarrollo para prepararse para cargas extremas?

Solo una aerolínea se vio gravemente afectada, pero el resultado es un momento revelador para todas las empresas. Incluso fuera de la industria de viajes, el comienzo del año es un buen momento para revisar las estrategias comerciales y de calidad del software con el objetivo de prepararse para picos de carga e interrupciones.

La gran pregunta es, ¿cómo te preparas realmente para que algo salga mal?

Hemos reunido una lista de cuatro estrategias de prueba de software que su empresa puede comenzar a implementar ahora para evitar un colapso a gran escala.

  1. Implemente pruebas de carga continuas en su automatización de pruebas.
  2. Utilice la virtualización de servicios para resolver el problema de los datos de prueba.
  3. Implemente la ingeniería del caos en sus DevOps.
  4. Invierta en escalabilidad, modernización y calidad.

1. Implemente pruebas de carga continua en su automatización de pruebas

A medida que planee modernizar sus operaciones, es posible que desee dividir el trabajo en fases incrementales y establecer prácticas de prueba continuas para detectar errores en sus primeras etapas.

Pruebas de rendimiento en forma de pruebas de carga, escalabilidad y pruebas de estrés ya es una práctica de calidad central, pero para muchos equipos, se limita en gran medida a pruebas ad hoc manuales que se "inician" cuando el sistema y el entorno están configurados para la prueba. El objetivo es acercarse lo más posible a los niveles de producción, pero todo esto también significa un ciclo de retroalimentación significativamente más largo.

Pruebas de carga continua es un tipo de prueba de desarrollo de software que consiste en someter un sistema informático, una red o una aplicación web a un flujo continuo de carga o tráfico para determinar cómo funciona bajo un uso sostenido. El propósito de las pruebas de carga continuas es identificar y solucionar los problemas de rendimiento antes de que se disparen y afecten a los usuarios o clientes.

Navegue el Black Friday Surge con las pruebas de carga de software

Las organizaciones que se han trasladado a una infraestructura en la nube son menos susceptibles a los problemas de rendimiento porque pueden activar recursos adicionales a pedido. Sin embargo, cuando se identifica un problema profundamente arraigado en las últimas etapas del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), hay que tomar decisiones difíciles y costosas con respecto a solucionarlo. Estas decisiones no siempre siguen el camino del retrabajo.

Las pruebas continuas de carga y rendimiento a menudo se usan juntas para monitorear y mejorar continuamente el rendimiento y la estabilidad de un sistema o aplicación. Esto puede implicar automatizar el proceso de prueba e integrarlo en las canalizaciones de desarrollo e implementación para que el sistema o la aplicación se pruebe en varias etapas de su ciclo de vida.

También puede requerir que los ingenieros de automatización de pruebas hereden parte de la responsabilidad de construir y mantener escenarios de prueba de carga. Es importante elegir herramientas que respalden las necesidades emergentes para prueba de rendimiento de desplazamiento a la izquierda sin agotar sus recursos. Al probar y monitorear continuamente el rendimiento de un sistema o aplicación, las organizaciones pueden asegurarse de que sus sistemas puedan satisfacer las demandas de los usuarios y clientes.

2. Utilice la virtualización de servicios para resolver el problema de los datos de prueba

No hay mejores datos de prueba que los datos de producción frescos. Para las pruebas, las soluciones tradicionales de gestión de datos de prueba (TDM) se centran en clonar datos de producción y manipularlos para reutilizarlos en pruebas.

Aunque este es un enfoque eficiente para obtener datos realistas, deja bastantes puntos ciegos y tiene una fecha de vencimiento. Además, debe considerar el volumen, la privacidad y la complejidad a medida que escala las pruebas a pruebas de rendimiento completas e implementa escenarios de prueba complejos.

Virtualización de servicios es una técnica que le permite simular el comportamiento de los sistemas o componentes dependientes durante las pruebas. Puede crear versiones virtuales de los activos y los datos relevantes. Esto puede ser útil para abordar el "problema de los datos de prueba" porque le permite probar el rendimiento de su sistema o aplicación sin tener que depender de datos reales de sistemas externos.

Los desarrolladores y evaluadores pueden usar la virtualización de servicios para crear una réplica de los sistemas o componentes dependientes en los que se basa el sistema o la aplicación. Estas versiones virtuales pueden imitar el comportamiento y la respuesta de los sistemas o componentes reales, lo que le permite probar su sistema o aplicación en un entorno controlado sin necesidad de datos reales.

La virtualización de servicios puede ayudar a abordar el problema de los datos de prueba de las siguientes maneras.

  1. Reduzca la necesidad de grandes volúmenes de datos de prueba. El uso de versiones virtuales de sistemas o componentes dependientes le permite probar su sistema o aplicación con un volumen menor de datos de prueba.
  2. Proteger la privacidad de los datos. La virtualización de servicios le permite probar su sistema o aplicación sin exponer datos reales, protegiendo la privacidad de los usuarios y clientes.
  3. Simplifique la complejidad de los datos. Con activos virtuales, puede simplificar la complejidad de los datos de prueba y centrarse en probar el rendimiento de su sistema o aplicación.
  4. Mejorar el mantenimiento de datos. Actualice rápida y fácilmente el comportamiento de sus sistemas o componentes virtuales para que sea más fácil mantener y actualizar los datos de prueba según sea necesario.
  5. Reducir los requisitos de almacenamiento de datos. Al reducir la cantidad de datos de prueba que almacena y administra, puede minimizar los requisitos de almacenamiento e infraestructura.

La virtualización de servicios es una solución flexible que los equipos de desarrollo pueden usar en todas las facetas de DevOps y automatización de pruebas. Vea a Ryan Papineau de Alaska Airlines compartir una mirada en profundidad sobre cómo las principales aerolíneas de EE. UU. utilizan la virtualización de servicios con soluciones TDM para probar los sistemas de gestión de tripulación.

3. Implemente la ingeniería del caos en sus DevOps

Otro enfoque que puede ayudar a las empresas a prepararse para problemas no planificados es la ingeniería del caos. La ingeniería del caos es la práctica de introducir fallas o interrupciones intencionales en un sistema para probar y mejorar su resiliencia y confiabilidad. Al simular varios escenarios de fallas, las aerolíneas pueden identificar y reparar las vulnerabilidades en sus sistemas antes de que se conviertan en problemas importantes durante la ajetreada temporada navideña.

La ingeniería del caos ha ido en constante aumento desde Netflix fue pionero. Su objetivo es seguir siendo una de las principales tendencias en DevOps en 2023.

Para implementar la ingeniería del caos, un equipo puede desarrollar un conjunto de hipótesis sobre los posibles modos de falla que podrían ocurrir durante las operaciones de alta carga. Los equipos de desarrollo pueden usar la ingeniería del caos para probar sus sistemas para lo siguiente.

  • Capacidad. ¿Pueden los sistemas manejar el mayor volumen de tráfico durante el pico de uso?
  • Escalabilidad ¿Pueden los sistemas ampliarse o reducirse según sea necesario para satisfacer la demanda cambiante?
  • Resiliencia. ¿Pueden los sistemas recuperarse rápidamente de fallas o interrupciones?

Hay una serie de herramientas, como Chaos Monkey, Gremlin y la virtualización de servicios, que simulan estas fallas en entornos controlados como pruebas y pruebas. Al monitorear los efectos de las fallas simuladas en el sistema, los equipos pueden identificar cualquier problema y hacer ajustes para mejorar la resiliencia del sistema.

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4. Invierta en escalabilidad, modernización y calidad

La retrospectiva es 20/20, pero el aumento del tráfico y la demanda durante los períodos pico puede ser difícil de predecir. Ser proactivo puede parecer un lujo, pero contribuirá en gran medida a evitar deudas técnicas y preparar su software y sus sistemas para el futuro. La modernización continua y la implementación de prácticas de calidad significan una importante inversión en operación desde el punto de vista tecnológico.

Escalabilidad se refiere a la capacidad de un sistema o aplicación para manejar una mayor carga o tráfico sin una disminución en el rendimiento. Al invertir en escalabilidad, las empresas pueden asegurarse de que sus sistemas de software puedan manejar el aumento del tráfico y la demanda que suele presentarse con la temporada navideña. Esto puede implicar cosas como mejorar el rendimiento y la capacidad de sus sistemas, así como implementar el equilibrio de carga y otras técnicas para distribuir el tráfico entre múltiples servidores o recursos.

Modernización se refiere al proceso de actualización y mejora de la tecnología y la infraestructura de una empresa. Al modernizar sus sistemas y procesos, las empresas pueden mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la escalabilidad de su software crítico, lo que puede ayudarlas a manejar mejor cualquier aumento de tráfico y demanda.

Pruebas también es esencial para prepararse para condiciones de alto estrés. Al realizar pruebas de carga, pruebas de estrés y otros tipos de pruebas de rendimiento, las empresas pueden identificar y solucionar cualquier problema potencial con sus sistemas antes de que afecte a los usuarios o clientes.

En general, invertir en estas áreas puede ayudar a las empresas a prepararse para situaciones inesperadas al permitirles manejar el aumento del tráfico y la demanda de manera confiable y eficiente.

Conclusión

Las buenas prácticas comerciales y de desarrollo de software pueden desempeñar un papel crucial para ayudar a las empresas a prepararse para la temporada navideña y otras circunstancias de alta carga. Al centrarse en la escalabilidad, la modernización y las pruebas, los equipos de desarrollo pueden garantizar que sus sistemas y aplicaciones puedan manejar el aumento del tráfico y la demanda que pueda ocurrir.
Invertir e implementar estas prácticas puede ayudar a las organizaciones a mejorar el rendimiento y la confiabilidad de sus sistemas, reducir el riesgo de interrupciones o tiempo de inactividad y brindar mejores experiencias a los clientes. Las empresas que se aseguran de estar bien preparadas para manejar el caos ocasional brindan una experiencia perfecta a sus usuarios.

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Por Grigori Trofimov

Grigori Trofimov es un arquitecto de soluciones en Parasoft, que brinda servicios de consultoría para las soluciones de prueba de Parasoft a prospectos, clientes y socios. Recientemente ha hablado en conferencias sobre el tema de la virtualización de servicios y el despliegue de entornos desechables en la nube.

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