Pruebas continuas: 4 estrategias para empresas

Para garantizar experiencias positivas y fluidas para los clientes, es vital que las empresas estén preparadas para temporadas de gran volumen y carga extrema. Aquí hay 4 estrategias de pruebas continuas y las mejores prácticas de DevOps que ayudan a las empresas a evitar colapsos.

4 estrategias de pruebas continuas que su empresa debe comenzar ahora para evitar un colapso

La temporada navideña es una época ajetreada y agitada para los servicios de viajes y hospitalidad. Experimentan un aumento en la demanda y, a menudo, enfrentan desafíos como el mal tiempo y problemas técnicos. Para garantizar una temporada festiva exitosa y sin problemas, es importante que los equipos de desarrollo estén preparados para lo inesperado y cuenten con sistemas para recuperarse rápidamente de cualquier interrupción.

Cuando llega la nieve: integración continua y entrega continua

La temporada navideña de 2022 estuvo llena de acontecimientos, con un clima severo que afectó muchos planes de viaje y afectó las operaciones de las aerolíneas. Ya sea que haya estado atrapado en la nieve, en un aeropuerto o con su familia, esperamos que haya llegado sano y salvo a casa. Este caos ha servido como un recordatorio de cuán importante es invertir en prácticas continuas de calidad, así como en la modernización de operaciones para empresas que cumplen funciones fundamentales en nuestra sociedad.

En diciembre de 2022, una importante aerolínea estadounidense sufrió una gran pérdida de operaciones durante la temporada alta de viajes. El mal tiempo, la pandemia y otros factores influyeron significativamente. Incluso después de que mejorara la situación meteorológica, la compañía continuó cancelando el 50 % o más de sus vuelos diarios durante varios días debido a problemas de software.

El culpable fue un sistema automatizado de programación de la tripulación que se derrumbó bajo la presión del espíritu navideño y llevó a la aerolínea a cambiar a la programación manual de la tripulación. La gestión y el enrutamiento de la tripulación es un tema muy complejo que se ha reiterado en varias soluciones durante los últimos 50 años. Cada año, el problema continúa evolucionando, al igual que las soluciones. Aquí está la esencia general.

• Las tripulaciones y los vuelos se emparejan durante unos días y regresan a sus ubicaciones iniciales. Además, los emparejamientos de tripulación y vuelo están fuertemente regulados en todo el mundo.
• Entre varias rutas, regulaciones locales, restricciones de programación y una variedad de condiciones desconocidas, la asignación de tripulaciones a los vuelos no es un proceso fácil. Básicamente, esto da como resultado un problema computacional grande y complejo que necesita ser automatizado para ser eficiente.
• La industria ha recorrido un largo camino para abordar este. Las soluciones empresariales de gestión de tripulación como Sabre, Jeppesen, AIMS y otras ofrecen soluciones SaaS basadas en la nube que pueden escalar para satisfacer las demandas de los viajes en todo el mundo.

Modernizar continuamente la infraestructura cuesta dinero e incluso puede ser arriesgado. Pero quedarse atrás también tiene un costo. En total, se cancelaron más de 15 vuelos en el transcurso de una semana. Para poner esto en perspectiva, cuando esta aerolínea canceló alrededor de 2,500 vuelos en 2021, se estimó que le costó a la compañía aproximadamente 75 millones de dólares.

¿Qué pueden hacer los equipos de desarrollo para prepararse para cargas extremas?

Solo una aerolínea se vio gravemente afectada, pero el resultado es un momento revelador para todas las empresas. Incluso fuera de la industria de viajes, el comienzo del año es un buen momento para revisar las estrategias comerciales y de calidad del software con el objetivo de prepararse para picos de carga e interrupciones.

La gran pregunta es, ¿cómo te preparas realmente para que algo salga mal?

Hemos reunido una lista de cuatro estrategias de prueba de software que su empresa puede comenzar a implementar ahora para evitar un colapso a gran escala.

1. Implemente pruebas de carga continuas en su automatización de pruebas.
2. Utilice la virtualización de servicios para resolver el problema de los datos de prueba.
3. Implemente la ingeniería del caos en sus DevOps.
4. Invierta en escalabilidad, modernización y calidad.

1. Implemente pruebas de carga continua en su automatización de pruebas

Al planificar la modernización de sus operaciones, es recomendable dividir el trabajo en fases incrementales y establecer prácticas de pruebas continuas para detectar errores en sus etapas iniciales.

Las pruebas de rendimiento, que incluyen pruebas de carga, escalabilidad y estrés, ya son una práctica fundamental de control de calidad. Sin embargo, para muchos equipos, se limitan principalmente a pruebas manuales puntuales que se ejecutan una vez configurados el sistema y el entorno para las pruebas. El objetivo es alcanzar niveles lo más cercanos posible a los de producción, pero esto también implica un ciclo de retroalimentación significativamente más largo.

Las pruebas de carga continua son un tipo de prueba de desarrollo de software que consiste en someter un sistema informático, red o aplicación web a un flujo continuo de carga o tráfico para determinar su rendimiento bajo un uso sostenido. El objetivo de las pruebas de carga continua es identificar y solucionar los problemas de rendimiento a tiempo, antes de que se agraven y afecten a los usuarios o clientes.

Las organizaciones que se han trasladado a una infraestructura en la nube son menos susceptibles a los problemas de rendimiento porque pueden activar recursos adicionales a pedido. Sin embargo, cuando se identifica un problema profundamente arraigado en las últimas etapas del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), hay que tomar decisiones difíciles y costosas con respecto a solucionarlo. Estas decisiones no siempre siguen el camino del retrabajo.

Las pruebas continuas de carga y rendimiento a menudo se usan juntas para monitorear y mejorar continuamente el rendimiento y la estabilidad de un sistema o aplicación. Esto puede implicar automatizar el proceso de prueba e integrarlo en las canalizaciones de desarrollo e implementación para que el sistema o la aplicación se pruebe en varias etapas de su ciclo de vida.

También puede requerir que los ingenieros de automatización de pruebas asuman parte de la responsabilidad de construir y mantener escenarios de pruebas de carga. Es importante elegir herramientas que respalden la creciente necesidad de realizar pruebas de rendimiento tempranas sin sobrecargar los recursos. Al probar y monitorear continuamente el rendimiento de un sistema o aplicación, las organizaciones pueden garantizar que sus sistemas satisfagan las demandas de usuarios y clientes.

2. Utilice la virtualización de servicios para resolver el problema de los datos de prueba

No hay mejores datos de prueba que los datos de producción frescos. Para las pruebas, las soluciones tradicionales de gestión de datos de prueba (TDM) se centran en clonar datos de producción y manipularlos para reutilizarlos en pruebas.

Aunque este es un enfoque eficiente para obtener datos realistas, deja bastantes puntos ciegos y tiene una fecha de vencimiento. Además, debe considerar el volumen, la privacidad y la complejidad a medida que escala las pruebas a pruebas de rendimiento completas e implementa escenarios de prueba complejos.

La virtualización de servicios es una técnica que permite simular el comportamiento de sistemas o componentes dependientes durante las pruebas. Se pueden crear versiones virtuales de los activos y los datos relevantes. Esto puede ser útil para abordar el problema de los datos de prueba , ya que permite evaluar el rendimiento del sistema o la aplicación sin depender de datos reales de sistemas externos.

Los desarrolladores y evaluadores pueden usar la virtualización de servicios para crear una réplica de los sistemas o componentes dependientes en los que se basa el sistema o la aplicación. Estas versiones virtuales pueden imitar el comportamiento y la respuesta de los sistemas o componentes reales, lo que le permite probar su sistema o aplicación en un entorno controlado sin necesidad de datos reales.

La virtualización de servicios puede ayudar a abordar el problema de los datos de prueba de las siguientes maneras.

1. Reduzca la necesidad de grandes volúmenes de datos de prueba. El uso de versiones virtuales de sistemas o componentes dependientes le permite probar su sistema o aplicación con un volumen menor de datos de prueba.
2. Proteger la privacidad de los datos. La virtualización de servicios le permite probar su sistema o aplicación sin exponer datos reales, protegiendo la privacidad de los usuarios y clientes.
3. Simplifique la complejidad de los datos. Con activos virtuales, puede simplificar la complejidad de los datos de prueba y centrarse en probar el rendimiento de su sistema o aplicación.
4. Mejorar el mantenimiento de datos. Actualice rápida y fácilmente el comportamiento de sus sistemas o componentes virtuales para que sea más fácil mantener y actualizar los datos de prueba según sea necesario.
5. Reducir los requisitos de almacenamiento de datos. Al reducir la cantidad de datos de prueba que almacena y administra, puede minimizar los requisitos de almacenamiento e infraestructura.

La virtualización de servicios es una solución flexible que los equipos de desarrollo pueden usar en todas las facetas de DevOps y automatización de pruebas. Vea a Ryan Papineau de Alaska Airlines compartir una mirada en profundidad sobre cómo las principales aerolíneas de EE. UU. utilizan la virtualización de servicios con soluciones TDM para probar los sistemas de gestión de tripulación.

3. Implemente la ingeniería del caos en sus DevOps

Otro enfoque que puede ayudar a las empresas a prepararse para problemas no planificados es la ingeniería del caos. La ingeniería del caos es la práctica de introducir fallas o interrupciones intencionales en un sistema para probar y mejorar su resiliencia y confiabilidad. Al simular varios escenarios de fallas, las aerolíneas pueden identificar y reparar las vulnerabilidades en sus sistemas antes de que se conviertan en problemas importantes durante la ajetreada temporada navideña.

La ingeniería del caos ha ido en constante auge desde que Netflix la popularizó . Su objetivo es seguir siendo una de las principales tendencias en DevOps.

Para implementar la ingeniería del caos, un equipo puede desarrollar un conjunto de hipótesis sobre los posibles modos de falla que podrían ocurrir durante las operaciones de alta carga. Los equipos de desarrollo pueden usar la ingeniería del caos para probar sus sistemas para lo siguiente.

• Capacidad de carga: ¿Pueden los sistemas manejar el mayor volumen de tráfico durante el pico de uso?
• Escalabilidad ¿Pueden los sistemas ampliarse o reducirse según sea necesario para satisfacer la demanda cambiante?
• Resiliencia. ¿Pueden los sistemas recuperarse rápidamente de fallas o interrupciones?

Hay una serie de herramientas, como Chaos Monkey, Gremlin y la virtualización de servicios, que simulan estas fallas en entornos controlados como pruebas y pruebas. Al monitorear los efectos de las fallas simuladas en el sistema, los equipos pueden identificar cualquier problema y hacer ajustes para mejorar la resiliencia del sistema.

4. Invierta en escalabilidad, modernización y calidad

La retrospectiva es 20/20, pero el aumento del tráfico y la demanda durante los períodos pico puede ser difícil de predecir. Ser proactivo puede parecer un lujo, pero contribuirá en gran medida a evitar deudas técnicas y preparar su software y sus sistemas para el futuro. La modernización continua y la implementación de prácticas de calidad significan una importante inversión en operación desde el punto de vista tecnológico.

La escalabilidad se refiere a la capacidad de un sistema o aplicación para gestionar un aumento de la carga o el tráfico sin que disminuya su rendimiento. Al invertir en escalabilidad, las empresas pueden garantizar que sus sistemas de software puedan gestionar el aumento del tráfico y la demanda propios de la temporada navideña. Esto puede implicar, por ejemplo, mejorar el rendimiento y la capacidad de sus sistemas, así como implementar el balanceo de carga y otras técnicas para distribuir el tráfico entre varios servidores o recursos.

La modernización se refiere al proceso de actualización y mejora de la tecnología y la infraestructura de una empresa. Al modernizar sus sistemas y procesos, las empresas pueden mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la escalabilidad de su software crítico, lo que les permite gestionar mejor el aumento del tráfico y la demanda.

Las pruebas también son esenciales para prepararse ante situaciones de alta exigencia. Mediante pruebas de carga, pruebas de estrés y otros tipos de pruebas de rendimiento, las empresas pueden identificar y solucionar cualquier problema potencial en sus sistemas antes de que afecte a los usuarios o clientes.

En general, invertir en estas áreas puede ayudar a las empresas a prepararse para situaciones inesperadas al permitirles manejar el aumento del tráfico y la demanda de manera confiable y eficiente.

Conclusión

Las buenas prácticas comerciales y de desarrollo de software pueden desempeñar un papel crucial para ayudar a las empresas a prepararse para la temporada navideña y otras circunstancias de alta carga de trabajo. Al centrarse en la escalabilidad, la modernización y las pruebas, los equipos de desarrollo pueden garantizar que sus sistemas y aplicaciones puedan manejar el aumento de tráfico y demanda que pueda producirse.

Invertir e implementar estas prácticas puede ayudar a las organizaciones a mejorar el rendimiento y la confiabilidad de sus sistemas, reducir el riesgo de interrupciones o tiempo de inactividad y brindar mejores experiencias a los clientes. Las empresas que se aseguran de estar bien preparadas para manejar el caos ocasional brindan una experiencia perfecta a sus usuarios.