6 tendencias en pruebas de software para 2024 

La evolución de las pruebas de software se vuelve cada vez más fundamental a medida que nos adentramos más en el panorama tecnológico de 2024. Con los avances en inteligencia artificial (IA), la automatización y la complejidad cada vez mayor de los sistemas de software, es imperativo mantenerse actualizado con las pruebas de software. innovaciones y tendencias.

En este blog, profundizamos en seis tendencias clave de pruebas de software que se prevé que darán forma al panorama de la industria en 2024 y más allá. Desde la integración de metodologías de prueba impulsadas por IA hasta el auge de la informática ecológica, estas tendencias ofrecen información sobre cómo las prácticas de prueba de software se están adaptando para satisfacer las demandas de un ecosistema digital que cambia constantemente.

1. Mayor demanda de plataformas de prueba de código bajo

Se espera que la demanda de plataformas de prueba de código bajo aumente exponencialmente en 2024 a medida que las organizaciones busquen formas más eficientes de ofrecer productos de software de alta calidad en medio de una complejidad creciente. Las plataformas de prueba de código bajo ofrecen un enfoque simplificado para las pruebas de software, lo que permite a los equipos automatizar los procesos de prueba con requisitos mínimos de codificación.

Con el predominio de las metodologías Agile y DevOps, la necesidad de un rápido desarrollo e implementación de software se ha vuelto primordial, lo que impulsa la adopción de plataformas de prueba de bajo código como medio para acelerar los ciclos de prueba manteniendo la confiabilidad.

Además, la escasez global de probadores de software capacitados ha intensificado la urgencia de encontrar soluciones que permitan a los usuarios no técnicos contribuir al proceso de prueba. Las plataformas de prueba de código bajo permiten a los analistas de negocios, expertos en dominios e incluso usuarios finales participar en actividades de prueba, democratizando así el proceso de prueba y fomentando la colaboración entre diversos equipos.

A medida que las organizaciones se esfuerzan por lograr un tiempo de comercialización más rápido sin comprometer la calidad, la accesibilidad y la flexibilidad que ofrecen las plataformas de prueba de código bajo están preparadas para convertirlas en activos indispensables en el conjunto de herramientas de prueba de software.

2. Mayor enfoque en Shift-Izquierda

Con la búsqueda incesante de entregar software de mayor calidad a velocidades más rápidas, las organizaciones reconocen los beneficios inherentes de cambiar las actividades de prueba automatizadas en una etapa más temprana del ciclo de vida del desarrollo de software. Este movimiento estratégico implica la integración de procesos y prácticas de pruebas automatizadas mucho antes en el proceso de desarrollo, a menudo comenzando tan pronto como en la fase de recopilación de requisitos.

Al utilizar un enfoque de desplazamiento a la izquierda, los equipos pueden encontrar y corregir defectos desde el inicio, lo que reduce el costo y el esfuerzo necesarios para corregirlos más adelante en el ciclo de desarrollo. Al adoptar las pruebas de desplazamiento a la izquierda, las organizaciones pueden:

• Identificar y mitigar riesgos de forma proactiva.
• Mejore la colaboración entre los equipos de desarrollo y pruebas.
• Ofrecer al mercado productos de software más fiables y robustos.

A medida que la industria continúa priorizando la agilidad, la eficiencia y la calidad, el mayor enfoque en prueba de desplazamiento a la izquierda en 2024 representa una evolución estratégica hacia un enfoque más proactivo y preventivo de las pruebas de software.

3. Pruebas de accesibilidad web

Los equipos de desarrollo de software anticipan un cambio notable en los próximos dos años con un mayor enfoque en la accesibilidad web. En muchos países, algunas leyes y regulaciones exigen que las empresas y organizaciones hagan accesibles sus aplicaciones de software. A medida que más países comienzan a imponer requisitos de accesibilidad, alinearse con las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web (WCAG) se está convirtiendo en una mayor prioridad.

Dado que el panorama digital está cada vez más entrelazado con las actividades cotidianas, garantizar el acceso igualitario al contenido web para todas las personas, incluidas aquellas con discapacidades, ha ganado un impulso significativo a escala global. Como resultado, los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están promulgando medidas estrictas para hacer cumplir las WCAG, lo que obliga a los equipos de software a priorizar las consideraciones de accesibilidad durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Este cambio hacia la accesibilidad web refleja un compromiso social más amplio con la inclusión y la igualdad de oportunidades en el ámbito digital. Los equipos de software deberán incorporar pautas WCAG en sus procesos de diseño, desarrollo y prueba de UI para garantizar que las aplicaciones web sean accesibles para usuarios con diversas habilidades y necesidades.

Al adoptar la accesibilidad como un componente central del desarrollo de software, las organizaciones cumplen con los requisitos legales y también fomentan un entorno digital más inclusivo que mejora la experiencia del usuario y amplía su alcance a una audiencia más amplia. Como tal, los años 2024 y 2025 están preparados para presenciar una transformación significativa en la forma en que los equipos de software abordan la accesibilidad web, con un nuevo énfasis en la integración. pruebas de accesibilidad web mejores prácticas en cada aspecto del ciclo de vida del desarrollo.

4. IA/ML

La demanda de incorporar IA y aprendizaje automático (ML) en las pruebas de software está a punto de alcanzar niveles sin precedentes. Está impulsado por sistemas de software cada vez más complejos y la necesidad de metodologías de prueba más eficientes y efectivas.

Las tecnologías de IA y ML ofrecen un inmenso potencial para revolucionar la forma en que los equipos realizan pruebas de software, desde la generación y ejecución de casos de prueba hasta la detección, el análisis y la corrección de defectos. Con herramientas de prueba impulsadas por IA, las organizaciones pueden hacer lo siguiente:

• Automatiza tareas de prueba repetitivas.
• Predecir defectos potenciales basándose en datos históricos.
• Autoreparación de casos de prueba y generación de recomendaciones para pruebas más fáciles de mantener.

Optimice las estrategias de prueba para lograr una mayor cobertura y precisión de las pruebas y, al mismo tiempo, reducir los costos de las pruebas.

A medida que los sistemas de software se vuelven cada vez más dinámicos y adaptables, los enfoques de prueba tradicionales luchan por seguir el ritmo del panorama cambiante. Las técnicas de IA y ML permiten que las pruebas de software se adapten y evolucionen junto con las aplicaciones que prueban, identificando patrones, anomalías y tendencias que los evaluadores humanos pueden pasar por alto.

Como resultado, las organizaciones reconocen cada vez más el valor de la IA y el ML para aumentar sus capacidades de prueba, mejorar la productividad y, en última instancia, entregar al mercado productos de software de mayor calidad más rápidamente. En 2024, integración de IA y ML en las pruebas de software no sólo proporcionará una ventaja competitiva sino que también será esencial para mantenerse a la vanguardia en un panorama industrial cada vez más competitivo e impulsado por la innovación.

5. Simulación de entornos de prueba y computación ecológica

En los últimos años, ha habido un creciente reconocimiento entre las organizaciones del impacto ambiental de su infraestructura digital, particularmente en lo que respecta al consumo de energía en los centros de datos. Para abordar esta preocupación, más empresas están recurriendo a virtualización de servicios como solución para reducir su huella de carbono y su consumo de energía.

Al simular recursos de hardware a través de la virtualización de servicios, las organizaciones pueden replicar las funcionalidades del hardware físico y al mismo tiempo reducir el consumo de energía asociado con la ejecución y refrigeración de servidores físicos.

Este enfoque contribuye a la sostenibilidad ambiental y ofrece beneficios prácticos como ahorro de costos y mejor utilización de recursos. Con la virtualización de servicios, las organizaciones pueden asignar y suministrar dinámicamente recursos virtualizados en función de la demanda, lo que lleva a un uso más eficiente de los recursos informáticos y a una reducción del desperdicio de energía. A medida que la sostenibilidad continúa ascendiendo en la agenda corporativa, aprovechar la virtualización de servicios para minimizar el consumo de energía en los centros de datos representa una iniciativa estratégica para las organizaciones que buscan alinear sus operaciones digitales con sus responsabilidades ambientales en 2024 y más allá.

“Las agencias gubernamentales gastan más de 5 mil millones de dólares al año en energía, y el costo de alimentar y enfriar los centros de datos es una gran parte de eso. Mientras trabajan para disminuir esa demanda, tanto para recortar los costos de los servicios públicos como para minimizar el impacto ambiental, las agencias están descubriendo las virtudes de la virtualización”.

-Cómo la virtualización ayuda a los federales a reducir la huella ambiental, Revista FedTech

6. Derribando silos

Hemos visto cómo la tendencia hacia más equipos de pruebas multifuncionales ha ganado impulso en los últimos años. Esto es el resultado de que las organizaciones reconozcan las ineficiencias y limitaciones del desarrollo aislado y las prácticas de control de calidad. Con la creciente complejidad de los sistemas de software y la creciente demanda de ciclos de entrega más rápidos, la colaboración entre los equipos de desarrollo y control de calidad se ha vuelto esencial para lograr resultados de calidad. Existe un esfuerzo concertado para derribar las barreras tradicionales entre estas dos funciones y fomentar un enfoque de prueba más integrado y colaborativo.

Los equipos de pruebas multifuncionales reúnen a personas con diversas habilidades y perspectivas. Los desarrolladores, evaluadores, diseñadores, gerentes de productos y otros miembros del equipo impulsan colectivamente la calidad durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Al romper los silos y fomentar una colaboración estrecha, las organizaciones pueden:

• Acelerar los ciclos de retroalimentación.
• Identifique y aborde los problemas en una fase más temprana del proceso.
• Entregar mejores productos al mercado.

Podemos esperar que la tendencia a romper los silos y avanzar hacia equipos más multifuncionales continúe siendo prominente en 2024. Los equipos de pruebas multifuncionales son una evolución estratégica hacia un enfoque más holístico y colaborativo para el desarrollo de software. Allanan el camino hacia una mayor eficiencia, innovación y calidad en todos los ámbitos. Este enfoque colaborativo se alinea bien con otras tendencias de la industria, como las plataformas de prueba de código bajo y el enfoque en prácticas de garantía de seguridad y calidad de desplazamiento hacia la izquierda.

Manténgase actualizado con la plataforma de vanguardia de Parasoft

Automatizar las pruebas es esencial para mantenerse actualizado con las innovaciones y tendencias de las pruebas de software. Los equipos de desarrollo de software pueden abordar estas tendencias automatizando los procesos de prueba a nivel de código de desarrollo y durante todo el control de calidad (incluidos aspectos funcionales y no funcionales como pruebas de rendimiento, seguridad y accesibilidad web) con la plataforma de prueba continua de calidad de Parasoft.

Ubicada estratégicamente para atender las tendencias emergentes de 2024, la plataforma de prueba continua de calidad de Parasoft ofrece a los equipos los siguientes beneficios:

• Aumente la productividad de las pruebas, reduzca la curva de aprendizaje técnico para la automatización de pruebas y optimice la ejecución de CI/CD con tecnologías patentadas. Soluciones impulsadas por IA y ML.
• Adopte sin problemas un enfoque de prueba de desplazamiento a la izquierda.
• Aumente la colaboración y elimine los silos en todo el SDLC.
• Obtenga visibilidad de análisis valiosos y métricas clave para lanzar software de alta calidad con confianza.

Explore la plataforma de prueba continua de calidad de Parasoft para aprender cómo optimizar su estrategia de prueba a través de la innovación.