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Tres razones principales para amar las pruebas de API automatizadas

Tres razones principales para amar las pruebas de API automatizadas Tiempo de leer: 5 minutos

Las API y la “economía de las API” están experimentando una gran cantidad de amor por parte de los desarrolladores y los expertos de la industria por igual, pero simplemente no se está filtrando a las pruebas de API.

Si queremos asegurarnos de que las API críticas para el negocio, que ahora son tan cercanas y queridas para nuestras organizaciones, sean realmente seguras, confiables y escalables, es hora de comenzar a llenar las pruebas de API con un poco más de amor y afecto. Después de todo, las herramientas de prueba de API pueden proporcionar algunos beneficios bastante atractivos:

  • Costos reducidos de desarrollo y prueba
  • Riesgos reducidos
  • Eficiencia mejorada

1. Las herramientas de prueba de API reducen los costos de desarrollo y prueba

Sin embargo, las herramientas de prueba de API impulsan la reducción de costos:

  • Reducir los costos de prueba
  • Reducir la cantidad de deuda técnica que está acumulando
  • Ayudándole a eliminar defectos cuando es más fácil, rápido y económico hacerlo

Costos de prueba reducidos

Sin una solución de prueba de API, los esfuerzos de prueba de API de una organización involucran predominantemente pruebas manuales más automatización limitada impulsada por scripts / herramientas locales y una variedad heterogénea de herramientas de prueba de código abierto o COTS. Tener una solución de prueba de API integrada no solo reduce drásticamente los recursos necesarios para definir, actualizar y ejecutar el plan de prueba prescrito. También permite que los recursos menos experimentados y técnicos puedan realizar pruebas complejas.

Los costos de prueba se pueden reducir de la siguiente manera:

  • Reducir los costos de prueba subcontratados (consultores / contratistas)
  • Reducir los costos de las pruebas internas

Deuda técnica reducida

La deuda técnica se refiere a los eventuales costos incurridos cuando se permite que el software esté mal diseñado. Por ejemplo, suponga que una organización no pudo validar el rendimiento de ciertas funciones clave de la aplicación antes de publicar su API. Un año después de la implementación, la adopción de API se disparó y el rendimiento comenzó a verse afectado. Después de diagnosticar el problema, la organización se enteró de que las ineficiencias en la arquitectura subyacente causaban el problema. El resultado: lo que podría haber sido una tarea de desarrollo de 2 semanas se convirtió en un fiasco de 4 meses que atrofió el desarrollo de los diferenciadores competitivos.

Las pruebas de API exponen un diseño deficiente y vulnerabilidades que desencadenarán problemas de confiabilidad, seguridad y rendimiento cuando la API se pierda "en la naturaleza". Esto ayuda a las organizaciones a:

  • Reducir el costo de los cambios de aplicación
  • Incrementar los ingresos mediante respuestas rápidas a nuevas oportunidades y demandas cambiantes.

Remediación anterior

La desafortunada realidad del desarrollo de aplicaciones modernas es que las aplicaciones se implementan con demasiada frecuencia con pruebas mínimas y la "garantía de calidad" queda relegada a los usuarios finales que encuentran e informan los defectos que encontraron en la producción. En tales situaciones, la reparación temprana tiene el potencial de reducir los costos de soporte al cliente, así como promover la lealtad del cliente, lo que se ha vuelto cada vez más crítico para el negocio ahora que los costos de cambio son mínimos.

Cuanto antes se detecte un defecto, más rápido, más fácil y más económico será repararlo. Por ejemplo, volvamos al problema de escalabilidad de la sección anterior. Imagine a un desarrollador que nota y soluciona un problema de prueba de rendimiento durante el desarrollo frente a un cliente clave que lo informa sobre el terreno. En un caso, el desarrollador modifica el código durante el período de tiempo de desarrollo asignado y registra el código como parte de su tarea de desarrollo. En el otro, el equipo de administración de cuentas de una organización, el equipo de soporte, los expertos en la materia terminan documentando el problema desde la perspectiva del cliente, y luego la administración y el desarrollo del producto se involucran para brindar una solución a la emergencia del cliente. Numerosos modelos han estimado que la diferencia de costo entre prevenir un defecto y encontrar y reparar un defecto en la producción es, como mínimo, 30 veces mayor.

Los beneficios de una reparación más temprana se pueden medir en términos de:

  • Reducir el costo de encontrar y corregir defectos
  • Reducir los costos de soporte al cliente asociados con los defectos que llegan a la producción

2. Las herramientas de prueba de API reducen los riesgos

En la gran mayoría de los proyectos de desarrollo, los retrasos en el cronograma o la "pérdida de características" de último momento dan como resultado que las pruebas de software se reduzcan significativamente o se reduzcan a un puñado de tareas de verificación. Dado que las pruebas son un proceso descendente, el tiempo de ciclo asignado para las actividades de prueba se reduce drásticamente cuando se alargan los plazos de los procesos ascendentes. Las soluciones de prueba de API permiten definir y ejecutar un mayor volumen, rango y alcance de pruebas en un período de tiempo limitado. Como resultado, los equipos de control de calidad están mucho mejor equipados para completar las pruebas esperadas dentro de ciclos de prueba comprimidos.

Dados los marcos de tiempo comprimidos y los entornos de prueba manuales, las organizaciones se ven obligadas a hacer concesiones en torno a las pruebas. Estas condiciones conducen a pruebas de "camino feliz": probar solo el caso de uso previsto más simple. Dada la complejidad de los sistemas modernos de hoy, este feliz camino apenas es suficiente para garantizar la integridad. La automatización de las pruebas de API proporciona a las organizaciones las herramientas sofisticadas necesarias para ir más allá de las pruebas de ruta feliz. Este enfoque permite a las organizaciones ejercer una gama más amplia de condiciones y escenarios de prueba que simplemente no serían factibles en condiciones de prueba manual.

La automatización de las pruebas de API no solo es más rápida y precisa para identificar defectos que las pruebas manuales. También puede exponer categorías enteras de riesgos que evaden los esfuerzos tradicionales de prueba manual. Por ejemplo, las soluciones de prueba de API pueden simular automáticamente una enorme variedad de ataques de seguridad, verificar si el back-end de la aplicación se está comportando correctamente a medida que se ejecutan los escenarios de prueba y validar que se sigan los estándares de interoperabilidad y las mejores prácticas. Estas tareas se suelen descuidar, ya que son inherentemente inadecuadas para las pruebas manuales.

El riesgo de cambio también se reduce con una solución de prueba API automatizada. La libertad de hacer evolucionar la aplicación con confianza en respuesta a las necesidades comerciales se basa en la capacidad de detectar cuándo dichos cambios modifican o rompen involuntariamente la funcionalidad existente. La identificación de estos problemas antes de que lleguen a producción requiere la ejecución continua de un conjunto de pruebas completo. Sin embargo, es muy poco factible ejecutar manualmente un amplio conjunto de escenarios de prueba cada vez que se actualiza una aplicación (a menudo a diario), examinar los resultados y determinar si algo cambió en alguna capa del complejo sistema distribuido. Con la automatización, estas pruebas se realizan sin esfuerzo.

Los resultados de reducción de riesgos logrados con las herramientas de prueba de API incluyen:

  • Defina y ejecute más pruebas en un período de tiempo más corto
  • Aproveche la infraestructura de prueba para aumentar la amplitud y el alcance de las pruebas
  • Disminuir el número y la gravedad de los defectos transmitidos a los clientes.
  • Disminuir el tiempo entre el origen y el descubrimiento del defecto.
  • Disminuya el tiempo entre el descubrimiento y la resolución de defectos.

3. Las herramientas de prueba API aumentan la eficiencia

Las pruebas de API automatizadas tienen un impacto asombroso en la productividad. Las herramientas de prueba de API promueven un enfoque de "bloque de construcción" para las pruebas que significa que el control de calidad, los evaluadores de rendimiento y los evaluadores de seguridad nunca tienen que comenzar desde cero. Comienzan con un conjunto básico de casos de prueba funcional generado automáticamente, luego reorganizan y extienden los componentes para adaptarse a escenarios de prueba impulsados ​​por negocios más sofisticados. Estas pruebas se pueden aprovechar para realizar pruebas de seguridad y pruebas de carga. Cuando los miembros del equipo se basan en el trabajo de los demás en lugar de reinventar constantemente la rueda, cada uno puede concentrarse en completar las tareas de valor agregado que son su especialidad.

Dada la complejidad de cómo se aprovechan las API en las aplicaciones modernas de hoy, definir y ejecutar un escenario de prueba que aborde las diversas tecnologías, protocolos y capas involucradas en una sola transacción comercial es lo suficientemente desafiante. Verificar que todo funcione como se espera en los distintos componentes distribuidos, todas y cada una de las veces que se ejecuta ese escenario de prueba, es simplemente insuperable sin la automatización adecuada. Lo que agrava la situación es el hecho de que las aplicaciones comerciales están evolucionando a una velocidad asombrosa. Como resultado, los activos de prueba rápidamente se vuelven inútiles si no se mantienen sincronizados con la aplicación en evolución. Las soluciones de prueba de API pueden automatizar el 95% de las tareas clave de definición, ejecución y mantenimiento de pruebas, lo que genera enormes ganancias de eficiencia.

Las ganancias de eficiencia asociadas con una herramienta de prueba de API pueden incluir:

  • Aumento del número de ciclos de prueba que un equipo de control de calidad puede completar en un período de tiempo determinado.
  • Aumento del número y variedad de pruebas realizadas en un período de tiempo determinado.
  • Reducir el tiempo dedicado a la ejecución manual de pruebas antes de UAT
  • Reducción del tiempo de comercialización como resultado de ciclos de prueba más rápidos
Escrito por

Parasoft

Las herramientas de prueba de software automatizadas líderes en la industria de Parasoft respaldan todo el proceso de desarrollo de software, desde que el desarrollador escribe la primera línea de código hasta las pruebas unitarias y funcionales, hasta las pruebas de rendimiento y seguridad, aprovechando los entornos de prueba simulados en el camino.

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