El análisis de impacto de prueba (TIA) ofrece una ejecución de prueba más rápida e inteligente, que satisface las necesidades de prueba de los ciclos comprimidos dictados por las prácticas de desarrollo ágil.
Vea cómo la plataforma de calidad continua de Parasoft ayuda a controlar y administrar los entornos de prueba para ofrecer software de alta calidad con confianza. Regístrese para la demostración >>
No puede, ni tiene que hacerlo, ejecutar todo su conjunto de pruebas y probar todo, cada vez que cambia su compilación. La ejecución inteligente de pruebas con análisis de impacto de pruebas aprovecha la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para apuntar selectivamente solo al código modificado. Ahorra tiempo y esfuerzo, y obtiene comentarios más rápidamente.
El conjunto de herramientas de ejecución inteligente de Parasoft ofrece comentarios de prueba más rápidos y precisos para su canalización de CI / CD.
Las organizaciones de software de hoy adoptan métodos de desarrollo ágiles para implementar actualizaciones de software incrementales, más rápido. Cada vez que publica, necesita probar, lo que se convierte en una carga a medida que se multiplican sus conjuntos de pruebas acumulados. Los lanzamientos rápidos exigen un enfoque más inteligente para las pruebas. Necesitan una ejecución de pruebas más inteligente.
A medida que la industria continúa ampliando los límites con nuevas formas de hacer negocios, también debe lidiar con el flagelo de los ciberataques y el aumento de la competencia en un mercado ya competitivo. Un enfoque dual en la seguridad y la innovación requiere la ejecución de pruebas inteligentes integradas en la canalización de Agile DevOps.
A medida que las compras en línea se convierten en una parte cada vez más competitiva del comercio minorista, la industria debe desarrollar un software que integre a la perfección el comercio electrónico y la experiencia física, al tiempo que obtiene una ventaja en las operaciones de inventario y backend. Probar de forma más inteligente permite un desarrollo de código más inteligente.
La ejecución de pruebas inteligentes en la industria de la salud debe ser completa y precisa. A medida que cambian los servicios críticos y las API, es necesario probar el código y volver a probarlo para detectar posibles fallas. El análisis de impacto de las pruebas ayuda a los equipos a realizar pruebas de manera más estratégica y eficiente.
A medida que la industria de las telecomunicaciones deja espacio para tecnologías como 5G e Internet de las cosas (IoT), debe hacerlo trabajando en un entorno de desarrollo de software ágil. El análisis de impacto de las pruebas permite un desarrollo de software más rápido e inteligente.
El desarrollo de software para el gobierno es una bestia complicada. A medida que se moderniza, debe hacerlo respetando una serie de normativas y trabajando con sistemas heredados. La incorporación de la ejecución inteligente de pruebas ayuda a los equipos a ser más estratégicos sobre el proceso de prueba, lo que ahorra tiempo y dinero valiosos.
En una industria impulsada por experiencias personalizadas, la competencia para ganarse a los clientes es feroz. El análisis de impacto de las pruebas garantiza que el software hotelero cumpla con las expectativas del cliente al tiempo que mantiene prácticas ágiles en el ciclo de desarrollo.