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Ejecución de prueba inteligente

El análisis de impacto de prueba preciso identifica los defectos más rápidamente

Ejecución de pruebas inteligentes de Parasoft

No puede, y no tiene que hacerlo, ejecutar todo su conjunto de pruebas y probar todo, cada vez que cambie su compilación. La ejecución de prueba inteligente con análisis de impacto de prueba aprovecha la inteligencia artificial (IA) para apuntar selectivamente solo al código modificado. Ahorra tiempo y esfuerzo, y obtiene comentarios más rápidamente.

Análisis de impacto de prueba de .NET »
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Administre fácilmente las pruebas de cambios con la ejecución inteligente de pruebas

Obtenga resultados más rápido con IA

El modelado interno mejorado por IA rastrea las relaciones entre las pruebas y el código subyacente. Luego, el modelo se aplica para realizar un análisis de impacto de prueba (TIA), que ofrece una ejecución de prueba más rápida e inteligente para las prácticas de desarrollo Agile.

Prueba más inteligente

En lugar de pasar horas ejecutando miles de pruebas en cada compilación, creando cuellos de botella en el proceso, la ejecución de pruebas inteligentes escanea su aplicación en busca de cambios en el código subyacente y ejecuta las pruebas apropiadas para validar solo el código nuevo o modificado.

Optimice todas sus pruebas automatizadas

El análisis de impacto de las pruebas recopila información sobre qué código se ejecuta mediante qué pruebas y aplica esa información dentro de su marco de desarrollo para todas sus pruebas automatizadas desde la unidad hasta la API y la interfaz de usuario.

Utilice su marco

Trabaje dentro de su marco de prueba existente de JUnit y Selenium. Parasoft no lo bloquea en una plataforma propietaria para permitir la ejecución inteligente de pruebas.

Aprovechar la IA

El modelado interno rastrea las relaciones entre las pruebas y el código subyacente. Luego, el modelo se aplica para realizar análisis de impacto de prueba en código nuevo o modificado para proporcionar una automatización de prueba más inteligente y específica. El resultado es una ejecución de prueba más enfocada y precisa con análisis de impacto de prueba.

Probar continuamente

La ejecución inteligente de pruebas se integra a la perfección en sus canalizaciones de CI / CD. Acceda a una vista continua en tiempo real de las fallas de código para que pueda priorizar las correcciones de errores. El código que se prueba minuciosamente antes del registro es más estable.

Ejecución de pruebas inteligentes de Parasoft

El conjunto de herramientas de ejecución inteligente de Parasoft ofrece comentarios de prueba más rápidos y precisos para su canalización de CI / CD.

Las pruebas de API son la forma más eficaz de automatizar la verificación de la lógica empresarial de su aplicación. Optimice su flujo de prueba ejecutando solo las pruebas asociadas con los cambios de código según lo determinado por el análisis de impacto de la prueba.

Adopte e integre de manera eficiente una práctica de prueba JUnit en los canales de desarrollo de software de Java. Acceda a resultados precisos del análisis de impacto de las pruebas antes y más rápido.

Reduzca el tiempo de ejecución de pruebas de .NET identificando qué pruebas unitarias se alinean con el código modificado y ejecutando automáticamente solo las pruebas necesarias para validar los cambios de código.

Desarrollado por inteligencia artificial y aprendizaje automático, Selenic ofrece análisis de impacto de prueba con pruebas regulares de Selenium en lugar de bloquear a los usuarios en plataformas propietarias.

¿Dónde se utiliza la ejecución de pruebas inteligentes?

Las organizaciones de software de hoy adoptan métodos de desarrollo ágiles para implementar actualizaciones de software incrementales, más rápido. Cada vez que publica, necesita probar, lo que se convierte en una carga a medida que se multiplican sus conjuntos de pruebas acumulados. Los lanzamientos rápidos exigen un enfoque más inteligente para las pruebas. Necesitan una ejecución de pruebas más inteligente.

Finanzas

A medida que la industria continúa ampliando los límites con nuevas formas de hacer negocios, también debe lidiar con el flagelo de los ciberataques y el aumento de la competencia en un mercado ya competitivo. Un enfoque dual en la seguridad y la innovación requiere la ejecución de pruebas inteligentes integradas en la canalización de Agile DevOps.

Comercio minorista y electrónico

A medida que las compras en línea se convierten en una parte cada vez más competitiva del comercio minorista, la industria debe desarrollar un software que integre a la perfección el comercio electrónico y la experiencia física, al tiempo que obtiene una ventaja en las operaciones de inventario y backend. Probar de forma más inteligente permite un desarrollo de código más inteligente.

Aténcion Médica & Seguro

La ejecución de pruebas inteligentes en la industria de la salud debe ser completa y precisa. A medida que cambian los servicios críticos y las API, es necesario probar el código y volver a probarlo para detectar posibles fallas. El análisis de impacto de las pruebas ayuda a los equipos a realizar pruebas de manera más estratégica y eficiente.

Telecomunicaciones

A medida que la industria de las telecomunicaciones deja espacio para tecnologías como 5G e Internet de las cosas (IoT), debe hacerlo trabajando en un entorno de desarrollo de software ágil. El análisis de impacto de las pruebas permite un desarrollo de software más rápido e inteligente.

Gobierno

El desarrollo de software para el gobierno es una bestia complicada. A medida que se moderniza, debe hacerlo respetando una serie de normativas y trabajando con sistemas heredados. La incorporación de la ejecución inteligente de pruebas ayuda a los equipos a ser más estratégicos sobre el proceso de prueba, lo que ahorra tiempo y dinero valiosos.

Hospitalidad & Viajes

En una industria impulsada por experiencias personalizadas, la competencia para ganarse a los clientes es feroz. El análisis de impacto de las pruebas garantiza que el software hotelero cumpla con las expectativas del cliente al tiempo que mantiene prácticas ágiles en el ciclo de desarrollo.