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Informe de Forrester sobre la automatización de pruebas funcionales continuas: lo que necesita saber sobre las pruebas continuas

Informe de Forrester sobre la automatización de pruebas funcionales continuas: lo que necesita saber sobre las pruebas continuas Tiempo de leer: 4 minutos

Adopte una mejor estrategia de prueba

Las pruebas de software a menudo tienen mala reputación. Lleva demasiado tiempo, requiere demasiados recursos e impacta el programa de producción. En varias encuestas de la industria, la fase de prueba se considera el factor principal de los retrasos en la entrega de software. Aunque las pruebas se reconocen como el mayor cuello de botella, es esencial garantizar que se entregue un software de calidad.

Las pruebas manuales pueden ser incompletas y requerir mucho tiempo, pero aún prevalecen en muchas empresas. La cobertura de prueba incompleta puede resultar en errores ocultos. Los defectos de código que podrían evitarse con un enfoque más integral pueden entrar en producción.

Entonces, ¿qué debe hacer al respecto?

En The Forrester Wave ™: Suites de automatización de pruebas funcionales continuas, segundo trimestre de 2, afirma Diego Lo Giudice,

“La automatización es fundamental para ser adaptativo. Si bien la automatización de pruebas no es nueva, los enfoques de automatización anteriores no han ayudado a los equipos de desarrollo de aplicaciones a mantenerse al día con las crecientes demandas de la entrega moderna ".

Para mejorar el rendimiento de sus pruebas y lograr altos niveles de automatización de pruebas, debe adoptar una estrategia que simplifique, acelere y optimice sus procesos de prueba para crear código de mayor calidad y generar menos errores.

Las pruebas automatizadas implican el uso de herramientas que aumentan las capacidades del evaluador manual al crear, ejecutar y mantener casos de prueba complejos dentro de un entorno de prueba. Esto permite que las ejecuciones de prueba se realicen con mayor rapidez y frecuencia, mejorando la cobertura de las pruebas con casos de prueba actualizados.

Desarrollar una estrategia y un caso de negocio para la automatización de pruebas

La automatización de pruebas mejora el flujo de trabajo de las pruebas, pero no reemplaza completamente las pruebas manuales. Si bien desea automatizar tanto como sea posible, siempre será necesaria la participación humana en ciertos aspectos del proceso de prueba. Desarrolle su estrategia en consecuencia para incorporar pruebas manuales y automatizadas según las necesidades de su aplicación.

Dé el paso a las pruebas automatizadas

Si bien hay ciertas áreas en las que las pruebas manuales son el mejor enfoque, existen varias oportunidades en las que la automatización puede mejorar las pruebas de aplicaciones:

  • Tareas, historias de usuario o escenarios altamente redundantes.
  • Tareas repetitivas propensas a errores humanos.
  • Componentes de la aplicación razonablemente estables que tienen menos cambios.

Una estrategia de prueba sólida incorporará pruebas funcionales de extremo a extremo como un componente clave, junto con pruebas no funcionales de seguridad, carga y rendimiento. Forrester aconseja,

“Las pruebas funcionales convergen con las pruebas de carga y rendimiento para ahorrar tiempo en la creación de casos de prueba duplicados y bots de automatización. Busque suites CFTA que brinden tipos convergentes de pruebas funcionales automatizadas, con pruebas de rendimiento de velocidad de carga, pruebas de API, pruebas de virtualización de servicios (SVT) y más ".

Muchas organizaciones reconocen la importancia de las pruebas de software para mejorar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones y, al mismo tiempo, cumplir con requisitos de seguridad y cumplimiento cada vez más complejos. Están recurriendo a las metodologías de desarrollo DevOps y Agile para ayudarlos a actualizar sus procesos de prueba e implementar estrategias de prueba efectivas para que puedan mantenerse al día con la demanda de entregables de producción más frecuentes. Pero si bien estos flujos de trabajo de desarrollo pueden proporcionar alguna orientación sobre las consideraciones de las pruebas de código, no recomiendan pasos específicos o mejores prácticas para mejorar realmente sus procesos.

La automatización de pruebas es el primer paso a dar para crear pruebas reutilizables que abordan muchos casos de uso y se pueden ejecutar sin intervención manual, lo que proporciona una mejor cobertura de pruebas en un período de tiempo más corto. Hay diferentes niveles de automatización que se pueden implementar. Por ejemplo, la automatización de código abierto requiere la creación de scripts manuales y el mantenimiento de los activos de prueba, lo que implica más recursos humanos. , involucrando más recursos humanos.

Si desea escalar más fácilmente sus pruebas, es útil utilizar una herramienta con automatización que pueda crear y admitir flujos de prueba repetibles con un mantenimiento más sencillo aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Una buena herramienta de prueba le facilita la generación y depuración de los scripts de prueba y le ayuda a mantener las pruebas actualizadas y mantenidas a medida que ocurren cambios en la aplicación.

Afortunadamente, existen soluciones de prueba automatizadas que pueden ayudarlo a actualizar los flujos de trabajo heredados y desarrollar una estrategia de prueba eficaz. Según el informe de Forrester,

“Los conjuntos de herramientas de prueba inteligentes e integrados superan a los mejores de su clase, menos eficaces y en silos. Además de las funciones típicas de integración y mantenimiento, las capacidades como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) infundidas en el diseño y la ejecución de la automatización de pruebas, los canales heterogéneos combinados y las pruebas de API dictan qué proveedores liderarán el paquete ".

Puede optimizar su flujo de prueba después de los cambios de código si su herramienta de prueba correlaciona los datos de ejecución de la prueba con los datos de cobertura de la prueba e identifica qué pruebas son necesarias para validar las áreas cambiadas. La ejecución inteligente de pruebas solo contra el código afectado reducirá el tiempo total de prueba y le permitirá concentrarse en el desarrollo continuo.

Incorporar pruebas continuas

La automatización de pruebas por sí sola no es suficiente para manejar pruebas frecuentes y extensas del mundo real o una cobertura completa de toda la aplicación. Prueba continua es el nuevo paradigma, que incorpora la combinación correcta de pruebas manuales y automatizadas para garantizar una cobertura de extremo a extremo para proyectos de desarrollo de integración continua / entrega continua (CI / CD). Esto reduce el tiempo del ciclo de entrega, al mismo tiempo que aumenta la calidad del software, al extender la automatización de pruebas para que ocurra antes en el ciclo de vida del desarrollo. Esta práctica, conocida como "desplazamiento a la izquierda", permite a los evaluadores proporcionar mejores comentarios antes en el proceso de desarrollo, cuando se puede utilizar para corregir problemas antes de que el código se publique en producción. No se puede lograr un CI / CD real sin pruebas automatizadas.

La elección de implementar pruebas continuas debe ser una decisión de arriba hacia abajo de la administración que ha decidido alinear las pruebas con los objetivos comerciales y reconocer que estas mejoras de procesos agregan valor a sus resultados finales, reduciendo costos, mitigando riesgos y mejorando la calidad. Si está listo para automatizar y cambiar las pruebas de su aplicación como un paso hacia la implementación de un proceso de prueba continuo, contactar a Parasoft para saber cómo podemos ayudar.

“Parasoft está ejecutando su hoja de ruta de IA sólida y comprometida ... y tiene planes de infundir IA y ML en todas las capas de la pirámide de pruebas. Las pruebas continuas de Parasoft se destacan en las pruebas de API, la virtualización de servicios y las pruebas de integración, y el contexto de automatización combinado ". - The Forrester Wave ™: Suites de automatización de pruebas funcionales continuas, segundo trimestre de 2

Desarrollar una estrategia y un caso de negocio para la automatización de pruebas
Escrito por

Joy Ruff

Joy Ruff es gerente de marketing de productos y se centra en el posicionamiento de productos y el contenido de marketing para las herramientas de pruebas funcionales de Parasoft. Con más de 25 años de experiencia, ha proporcionado marketing técnico y habilitación de ventas para diversas soluciones de software y hardware empresarial.

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